Meta abre Muse Spark 1.1 para desenvolvedores dos EUA no lançamento como uma API de codificação
Foto por Salvador Rios via Unsplash.
- A Meta lançou o Muse Spark 1.1, colocando o modelo em competição direta com OpenAI, Google e Anthropic em tarefas de codificação e agentes.
- O modelo chega enquanto a Meta investe até US$ 145 bilhões este ano para fechar a lacuna com os concorrentes.
- Um modelo maior, codinome Melancia, ainda está em treinamento e teria igualado o GPT-5.5 da OpenAI em benchmarks-chave.
A Meta lançou o Muse Spark 1.1 na quinta-feira e o tornou aberto para desenvolvedores dos EUA por meio de uma nova Meta Model API, criando concorrência direta com OpenAI, Google e Anthropic.
O modelo está disponível imediatamente no modo Thinking dentro do aplicativo Meta AI e no site da Meta AI.
Desenvolvedores que desejam integrá-lo ao seu próprio software de codificação agora podem fazê-lo por meio da Meta Model API, que foi lançada no mesmo dia em visualização pública para contas dos EUA. A Meta está distribuindo US$ 2 em créditos gratuitos para cada nova conta na API.
O que mudou desde abril?
O Muse Spark foi lançado em abril como o retorno da Meta à corrida de modelos de IA, com a empresa descrevendo a versão 1.1 como um “salto qualitativo” em relação a esse lançamento.
A nova atualização lida com trabalhos de codificação mais avançados, pode identificar e reparar bugs complexos e executa fluxos de trabalho agênticos em vários aplicativos, incluindo configurações multi-agente. O Muse também pode ler imagens, vídeos e documentos, uma característica que a empresa chama de percepção multimodal nativa.
Wang diz que um modelo maior está a caminho
O impulso na codificação segue comentários públicos do chefe de IA da Meta, Alexandr Wang. Em uma publicação no X, Wang disse que uma atualização do Muse Spark estava próxima e traria ganhos em codificação e capacidade agêntica, visando reduzir a distância para os modelos rivais.
Perguntado quando a Meta lançaria um modelo de codificação que correspondesse ao Claude Opus da Anthropic, ele respondeu: “bem em breve.”
Por trás do Muse Spark, codinome interno Avocado, está um modelo maior em treinamento que a Meta chama de Watermelon.
Em uma reunião interna, Wang disse aos funcionários que o Watermelon havia alcançado o GPT-5.5 da OpenAI em benchmarks amplamente observados, citando duas pessoas familiarizadas com a reunião. Ele não deu detalhes sobre quais benchmarks, e a Meta se recusou a comentar.
O dinheiro por trás do esforço
A Meta gastou pesadamente para chegar a este ponto. A empresa informou aos investidores que espera aumentar os gastos para US$ 125 bilhões e US$ 145 bilhões neste ano em chips, data centers e outras infraestruturas. Isso inclui Iris, o primeiro chip de IA proprietário da Meta, que deve entrar em produção em setembro, com a Broadcom responsável pelo design e a TSMC cuidando da fabricação.
Os investidores ainda estão em limbo, com as ações da Meta fechando em um recorde de US$ 796,25 em 1º de julho, caindo para US$ 603,12 em 8 de julho e caindo novamente para US$ 580,50 no pré-mercado de quinta-feira.
O Muse Spark começou como um recurso da Meta AI antes de começar a executar os chatbots dentro do Instagram, WhatsApp e dos óculos inteligentes mais recentes da empresa.
Com a Meta Model API agora aberta, o próximo passo é observar se os desenvolvedores externos a escolhem em vez de concorrentes como OpenAI, Google e Anthropic, e quando a Watermelon passar do treinamento para o lançamento.
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Perguntas Frequentes
O que é o Muse Spark 1.1 e quem pode usá-lo?
O Muse Spark 1.1 é o modelo de IA atualizado da Meta para tarefas de codificação e agentes, disponível para desenvolvedores dos EUA por meio da nova Meta Model API em preview público.
Quanto custa começar a usar a Meta Model API?
A Meta inclui US$ 20 em créditos gratuitos com cada nova conta da Meta Model API.
O que é a Melancia e como ela se relaciona com o Muse Spark?
A Melancia é o próximo modelo da Meta, ainda em treinamento, que utiliza uma ordem de magnitude mais de computação do que o Muse Spark (codinome Abacate); Alexandr Wang, chefe da Meta AI, disse aos funcionários que ele alcançou o GPT-5.5 da OpenAI em benchmarks.
Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
