Meta öffnet Muse Spark 1.1 US-Entwicklern bei der Einführung als Codierungs-API
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- Meta hat Muse Spark 1.1 eingeführt und positioniert das Modell im direkten Wettbewerb mit OpenAI, Google und Anthropic bei Coding- und Agentenaufgaben.
- Das Modell erscheint, während Meta dieses Jahr bis zu 145 Milliarden US-Dollar ausgibt, um die Lücke zu Wettbewerbern zu schließen.
- Ein größeres Modell mit dem Codenamen Watermelon befindet sich noch im Training und hat reportedly Benchmarks von OpenAIs GPT-5.5 erreicht.
Meta veröffentlichte Muse Spark 1.1 am Donnerstag und machte es US-Entwicklern über eine neue Meta Model API zugänglich, was zu direkter Konkurrenz mit OpenAI, Google und Anthropic führt.
Das Modell ist sofort im Thinking-Modus innerhalb der Meta AI-App und auf der Meta AI-Website verfügbar.
Entwickler, die es in ihre eigene Codierungssoftware integrieren möchten, können dies nun über die Meta Model API tun, die am selben Tag in der öffentlichen Vorschau für US-Konten gestartet wurde. Meta vergibt 20 US-Dollar an kostenlosen Guthaben für jedes neue Konto in der API.
Was hat sich seit April geändert?
Muse Spark wurde im April als Metas Rückkehr in den KI-Modellwettbewerb veröffentlicht, wobei das Unternehmen Version 1.1 als „Sprung nach vorn“ im Vergleich zu dieser Veröffentlichung beschrieb.
Das neue Update bewältigt anspruchsvollere Codierungsarbeiten, kann komplexe Fehler erkennen und beheben und führt agentic Workflows über mehrere Apps hinweg aus, einschließlich Multi-Agent-Setups. Muse kann auch Bilder, Videos und Dokumente lesen, eine Eigenschaft, die das Unternehmen als native multimodale Wahrnehmung bezeichnet.
Wang sagt, ein größeres Modell ist in Arbeit
Der Codierungsschub folgt öffentlichen Kommentaren von Metas KI-Chef Alexandr Wang. In einem Beitrag auf X sagte Wang, dass ein Muse Spark-Update nahe sei und Verbesserungen bei der Codierung und agentic Fähigkeit bringen würde, um die Lücke zu rivalisierenden Modellen zu schließen.
Auf die Frage, wann Meta ein Codierungsmodell einführen würde, das Anthropics Claude Opus entspricht, antwortete er: „ziemlich bald.“
Hinter Muse Spark, intern mit dem Codenamen Avocado, befindet sich ein größeres Modell im Training, das Meta Watermelon nennt.
Bei einem internen Townhall sagte Wang den Mitarbeitern, dass Watermelon bei stark beachteten Benchmarks mit OpenAIs GPT-5.5 gleichgezogen habe, zitierte zwei Personen, die mit der Sitzung vertraut sind. Er gab keine Details zu den Benchmarks an, und Meta lehnte eine Kommentierung ab.
Das Geld hinter der Anstrengung
Meta hat stark investiert, um diesen Punkt zu erreichen. Das Unternehmen teilte Investoren mit, dass es die Ausgaben in diesem Jahr auf 125 Milliarden und 145 Milliarden US-Dollar für Chips, Rechenzentren und andere Infrastruktur erhöhen wird. Dazu gehört Iris, Metas erster in-house KI-Chip, der im September in die Produktion gehen soll, wobei Broadcom die Designaufgaben übernimmt und TSMC die Fertigung durchführt.
Die Investoren befinden sich noch in der Schwebe, wobei die Meta-Aktie am 1. Juli einen Rekord von 796,25 US-Dollar schloss, dann bis zum 8. Juli auf 603,12 US-Dollar fiel und im Vorhandel am Donnerstag erneut auf 580,50 US-Dollar sank.
Muse Spark begann als eine Meta AI-Funktion, bevor es begann, die Chatbots innerhalb von Instagram, WhatsApp und der neuesten Smart Glasses des Unternehmens zu betreiben.
Mit der nun offenen Meta Model API ist der nächste Schritt abzuwarten, ob externe Entwickler sie den likes von OpenAI, Google und Anthropic vorziehen werden, und wann Watermelon vom Training in die Veröffentlichung übergeht.
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Häufig gestellte Fragen
Was ist Muse Spark 1.1, und wer kann es nutzen?
Muse Spark 1.1 ist Metas aktualisiertes KI-Modell für Coding- und Agentenaufgaben, das Entwicklern in den USA über die neue Meta Model API in der öffentlichen Vorschau verfügbar ist.
Wie viel kostet der Start der Meta Model API?
Meta gewährt jedem neuen Konto der Meta Model API 20 US-Dollar an kostenlosen Guthaben.
Was ist Watermelon, und wie hängt es mit Muse Spark zusammen?
Watermelon ist Metas nächstes Modell, das sich noch im Training befindet und eine Größenordnung mehr Rechenleistung als Muse Spark (Codename Avocado) verwendet; Alexandr Wang, Chef von Meta AI, sagte Mitarbeitern, dass es Benchmarks von OpenAIs GPT-5.5 eingeholt hat.
Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bloggen und in der Berichterstattung über Events im Krypto-Bereich. Bei Cryptopolitan arbeitet sie an der News-Seite und berichtet sowie analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Krypto-Regulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat ihr Studium an der Arcadia University mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft abgeschlossen.
