Meta ouvre Muse Spark 1.1 aux développeurs américains dès le lancement en tant qu'API de codage
Photo par Salvador Rios via Unsplash.
- Meta a lancé Muse Spark 1.1, opposant ce modèle en concurrence directe avec OpenAI, Google et Anthropic sur les tâches de codage et agentic.
- Ce modèle s'inscrit alors que Meta investit jusqu'à 145 milliards de dollars cette année pour combler son retard par rapport à ses concurrents.
- Un modèle plus puissant, codé Watermelon, est encore en cours d'entraînement et aurait égalé les performances de GPT-5.5 d'OpenAI sur des benchmarks clés.
Meta a publié Muse Spark 1.1 jeudi et l'a rendu accessible aux développeurs américains via une nouvelle API Meta Model, créant une concurrence directe avec OpenAI, Google et Anthropic.
Le modèle est disponible immédiatement en mode Réflexion (Thinking) dans l'application Meta AI et sur le site web Meta AI.
Les développeurs qui souhaitent l'intégrer dans leurs propres logiciels de codage peuvent désormais le faire via l'API Meta Model, lancée le même jour en aperçu public pour les comptes américains. Meta offre 20 $ de crédits gratuits à chaque nouveau compte sur l'API.
Qu'est-ce qui a changé depuis avril ?
Muse Spark a été lancé en avril en tant que retour de Meta dans la course aux modèles d'IA, l'entreprise décrivant version 1.1 comme un « saut qualitatif » par rapport à cette version.
La nouvelle mise à jour gère des tâches de codage plus avancées, peut détecter et réparer des bugs complexes, et exécute des workflows agents sur plusieurs applications, y compris des configurations multi-agents. Muse peut également lire des images, des vidéos et des documents, une caractéristique que l'entreprise appelle la perception multimodale native.
Wang annonce qu'un modèle plus grand est en route
Cette poussée en matière de codage fait suite aux commentaires publics d'Alexandr Wang, chef de l'IA chez Meta. Dans un post sur X, Wang a indiqué qu'une mise à jour de Muse Spark était imminente et apporterait des améliorations en matière de codage et de capacités agents, visant à réduire l'écart avec les modèles rivaux.
Interrogé sur le moment où Meta proposerait un modèle de codage rivalisant avec Claude Opus d'Anthropic, il a répondu : « très bientôt ».
Derrière Muse Spark, codé en interne sous le nom Avocado, se cache un modèle plus grand en cours d'entraînement que Meta appelle Watermelon.
Lors d'une réunion interne, Wang a déclaré au personnel que Watermelon avait rattrapé GPT-5.5 d'OpenAI sur des benchmarks très surveillés, citant deux personnes familières avec la réunion. Il n'a pas fourni de détails sur les benchmarks concernés, et Meta a refusé de commenter.
L'argent derrière l'effort
Meta a dépensé lourdement pour atteindre ce stade. L'entreprise a indiqué aux investisseurs qu'elle prévoyait d'augmenter ses dépenses entre 125 milliards et 145 milliards de dollars cette année pour les puces, les centres de données et autres infrastructures. Cela inclut Iris, la première puce IA conçue en interne par Meta, qui devrait entrer en production en septembre avec Broadcom pour la conception et TSMC pour la fabrication.
Les investisseurs sont encore dans l'incertitude, les actions de Meta ayant clôturé à un record de 796,25 $ le 1er juillet, puis chuté à 603,12 $ le 8 juillet, et à nouveau à 580,50 $ lors des échanges préliminaires de jeudi.
Muse Spark a commencé comme une fonctionnalité de Meta AI avant de commencer à animer les chatbots dans Instagram, WhatsApp et les derniers lunettes intelligentes de l'entreprise.
Avec l'API Meta Model désormais ouverte, la prochaine étape consiste à observer si les développeurs externes la choisissent par rapport à OpenAI, Google et Anthropic, et quand Watermelon passera de l'entraînement à la publication.
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FAQ
Qu'est-ce que Muse 1.1, et qui peut l'utiliser ?
Muse Spark 1.1 est le modèle d'IA mis à jour de Meta pour les tâches de codage et agentic, disponible pour les développeurs américains via la nouvelle API Model de Meta en prévisualisation publique.
Combien coûte le démarrage de l'API Model de Meta ?
Meta offre 20 $ de crédits gratuits avec chaque nouveau compte API Model de Meta.
Qu'est-ce que Watermelon, et quel est son lien avec Muse Spark ?
Watermelon est le prochain modèle de Meta, encore en entraînement, qui utilise un ordre de grandeur supérieur de puissance de calcul par rapport à Muse Spark (codé Avocado) ; Alexandr Wang, chef de Meta AI, a indiqué aux employés qu'il rattrape GPT-5.5 d'OpenAI sur les benchmarks.
Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.
