Meta ouvre Muse Spark 1.1 aux développeurs américains dès son lancement en tant qu'API de codage
Photo de Salvador Rios via Unsplash.
- Meta a lancé Muse Spark 1.1, plaçant ainsi le modèle en concurrence directe avec OpenAI, Google et Anthropic sur les tâches de codage et d'agentivité.
- Ce modèle intervient alors que Meta dépense jusqu'à 145 milliards de dollars cette année pour combler l'écart avec ses concurrents.
- Un modèle plus grand, nommé Watermelon, est encore en cours d'entraînement et aurait déjà égalé les performances de GPT-5.5 d'OpenAI sur des critères de référence clés.
Meta a lancé Muse Spark 1.1 jeudi et l'a ouvert aux développeurs américains via une nouvelle API Meta Model, créant ainsi une concurrence directe avec OpenAI, Google et Anthropic.
Le modèle est immédiatement disponible en mode Réflexion dans l'application Meta AI et sur le site web de Meta AI.
Les développeurs souhaitant l'intégrer à leurs logiciels de programmation peuvent désormais le faire via l'API Meta Model, lancée le même jour en avant-première publique pour les comptes américains. Meta offre 20 $ de crédits gratuits à chaque nouveau compte utilisant l'API.
Qu'est-ce qui a changé depuis avril ?
Muse Spark a été lancé en avril, marquant le retour de Meta dans la course aux modèles d'IA, la société décrivant la version 1.1 comme un « changement radical » par rapport à la version précédente.
La nouvelle mise à jour prend en charge des tâches de codage plus avancées, peut détecter et corriger des bogues complexes et exécuter des flux de travail multi-agents sur plusieurs applications, y compris dans des configurations multi-agents. Muse peut également lire des images, des vidéos et des documents, une caractéristique que l'entreprise appelle la perception multimodale native.
Wang affirme qu'un modèle plus grand est en préparation
Cette initiative de développement fait suite aux déclarations publiques d'Alexandr Wang, responsable de l'IA chez Meta. Dans un article publié sur X, Wang a annoncé qu'une mise à jour de Muse Spark était imminente et apporterait des améliorations en matière de programmation et de capacités d'agentivité, dans le but de réduire l'écart avec les modèles concurrents.
Interrogé sur la date à laquelle Meta proposerait un modèle de codage équivalent à Claude Opus d'Anthropic, il a répondu : « très bientôt »
Derrière Muse Spark, nom de code interne Avocado, se cache un modèle plus important en cours d'entraînement que Meta appelle Watermelon.
Lors d'une réunion interne, Wang a indiqué au personnel que Watermelon avait rattrapé GPT-5.5 d'OpenAI sur des benchmarks très suivis, citant deux personnes au fait de la situation. Il n'a pas précisé quels benchmarks étaient concernés, et Meta a refusé de commenter.
L'argent derrière l'effort
Meta a investi massivement pour en arriver là. L'entreprise a indiqué à ses investisseurs qu'elle prévoyait d'augmenter ses dépenses à 125 milliards de dollars cette année, puis à 145 milliards de dollars, pour les puces, les centres de données et autres infrastructures. Cela inclut Iris, la première puce d'IA développée en interne par Meta, dont la production devrait entrer en septembre. Broadcom se charge de la conception et TSMC de la fabrication.
Les investisseurs restent dans l'incertitude, l'action Meta ayant clôturé à un niveau record de 796,25 $ le 1er juillet, avant de chuter à 603,12 $ le 8 juillet et de retomber à 580,50 $ lors des échanges avant l'ouverture du marché jeudi.
Muse Spark a débuté comme une fonctionnalité de Meta AI avant de prendre en charge les chatbots intégrés à Instagram, WhatsApp et aux dernières lunettes intelligentes de l'entreprise.
L'API Meta Model étant désormais ouverte, la prochaine étape consiste à observer si les développeurs externes la choisissent plutôt que des solutions comme OpenAI, Google et Anthropic, et à déterminer quand Watermelon passera de la phase d'entraînement à la phase de publication.
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FAQ
Qu'est-ce que Muse Spark 1.1 et qui peut l'utiliser ?
Muse Spark 1.1 est le modèle d'IA mis à jour de Meta pour les tâches de codage et d'agents, disponible en avant-première publique pour les développeurs américains via la nouvelle API Meta Model.
Combien coûte l'utilisation initiale de l'API Meta Model ?
Meta offre 20 $ de crédits gratuits avec chaque nouveau compte Meta Model API.
Qu'est-ce que Watermelon, et quel est son lien avec Muse Spark ?
Watermelon est le prochain modèle de Meta, encore en phase d'entraînement, qui utilise une puissance de calcul dix fois supérieure à celle de Muse Spark (nom de code Avocado) ; le responsable de Meta AI, Alexandr Wang, a déclaré aux employés qu'il avait rattrapé GPT-5.5 d'OpenAI sur les benchmarks.
Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice, forte d'une expérience de près de dix ans dans la rédaction de blogs et la couverture d'événements liés aux cryptomonnaies. Chez Cryptopolitan, elle contribue à la page d'actualités en rédigeant des articles et en analysant les dernières évolutions de la finance décentralisée DeFi, des comptes gérés par les utilisateurs (RWA), de la réglementation des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de pointe. Elle est diplômée en administration des affaires de l'université Arcadia.
