Meta abre Muse Spark 1.1 a desarrolladores de EE. UU. en el lanzamiento como una API de codificación
Foto por Salvador Rios vía Unsplash.
- Meta lanzó Muse Spark 1.1, enfrentando al modelo en competencia directa con OpenAI, Google y Anthropic en tareas de codificación y agentes.
- El modelo llega mientras Meta invierte hasta $145 mil millones este año para cerrar la brecha con sus rivales.
- Un modelo más grande, apodado Watermelon, aún está en entrenamiento y según informes ha igualado a GPT-5.5 de OpenAI en pruebas clave.
Meta lanzó Muse Spark 1.1 el jueves y lo hizo disponible para desarrolladores de EE. UU. a través de una nueva Meta Model API, creando competencia directa con OpenAI, Google y Anthropic.
El modelo está disponible inmediatamente en el modo Thinking dentro de la aplicación Meta AI y en el sitio web de Meta AI.
Los desarrolladores que quieran integrarlo en su propio software de codificación ahora pueden hacerlo a través de la Meta Model API, que se lanzó el mismo día en vista previa pública para cuentas de EE. UU. Meta está entregando $20 en créditos gratuitos para cada nueva cuenta en la API.
¿Qué ha cambiado desde abril?
Muse Spark se lanzó en abril como el regreso de Meta a la carrera de modelos de IA, con la empresa describiendo la versión 1.1 como un «cambio de paso» sobre ese lanzamiento.
La nueva actualización maneja trabajos de codificación más avanzados, puede detectar y reparar errores complejos, y ejecuta flujos de trabajo agénticos a través de múltiples aplicaciones, incluidos configuraciones multi-agente. Muse también puede leer imágenes, videos y documentos, una característica que la empresa llama percepción multimodal nativa.
Wang dice que un modelo más grande está en camino
El impulso de codificación sigue a los comentarios públicos del jefe de IA de Meta, Alexandr Wang. En una publicación en X, Wang dijo que una actualización de Muse Spark estaba cerca y traería ganancias en codificación y capacidad agéntica destinadas a reducir la distancia con los modelos rivales.
Cuando se le preguntó cuándo Meta presentaría un modelo de codificación que coincidiera con Claude Opus de Anthropic, respondió: «bastante pronto».
Detrás de Muse Spark, codificado internamente como Avocado, hay un modelo más grande en entrenamiento que Meta llama Watermelon.
En una reunión interna, Wang dijo al personal que Watermelon había alcanzado a GPT-5.5 de OpenAI en pruebas muy observadas, citando a dos personas familiarizadas con la reunión. No dio detalles sobre cuáles eran las pruebas, y Meta se negó a comentar.
El dinero detrás del esfuerzo
Meta ha gastado mucho para llegar a este punto. La empresa dijo a los inversores que espera aumentar el gasto a 125.000 millones y 145.000 millones de dólares este año en chips, centros de datos y otra infraestructura. Esto incluye Iris, el primer chip de IA propio de Meta, que está programado para entrar en producción en septiembre con Broadcom en las funciones de diseño y TSMC manejando la fabricación.
Los inversores siguen en el limbo, con las acciones de Meta cerrando en un récord de $796.25 el 1 de julio, luego cayendo a $603.12 para el 8 de julio y cayendo nuevamente a $580.50 en el pre-mercado del jueves.
Muse Spark comenzó como una función de Meta AI antes de comenzar a ejecutar los chatbots dentro de Instagram, WhatsApp y las últimas gafas inteligentes de la empresa.
Con la Meta Model API ahora abierta, el siguiente paso es observar si los desarrolladores externos la eligen sobre los likes de OpenAI, Google y Anthropic, y cuándo Watermelon pasa del entrenamiento al lanzamiento.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es Muse Spark 1.1 y quién puede usarlo?
Muse Spark 1.1 es el modelo de IA actualizado de Meta para tareas de codificación y agentes, disponible para desarrolladores de EE. UU. a través de la nueva Meta Model API en vista previa pública.
¿Cuánto cuesta comenzar a usar la Meta Model API?
Meta incluye $20 en créditos gratuitos con cada nueva cuenta de Meta Model API.
¿Qué es Watermelon y cómo se relaciona con Muse Spark?
Watermelon es el próximo modelo de Meta, aún en entrenamiento, que utiliza un orden de magnitud más de potencia computacional que Muse Spark (apodado Avocado); Alexandr Wang, jefe de Meta AI, dijo a los empleados que ha alcanzado a GPT-5.5 de OpenAI en las pruebas.
Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
