- Meta 推出了 Muse Spark 1.1，将该模型与 OpenAI、Google 和 Anthropic 在编码及智能体任务领域展开直接竞争。
- 该模型的推出正值 Meta 今年投入高达 1450 亿美元以缩小与竞争对手的差距。
- 代号“西瓜”（Watermelon）的更大规模模型仍在训练中，据报道其在关键基准测试中已媲美 OpenAI 的 GPT-5.5。
Meta于周四发布了Muse Spark 1.1，并通过新的Meta Model API向美国开发者开放，与OpenAI、Google和Anthropic形成直接竞争。
该模型现在可在Meta AI应用内的Thinking模式以及Meta AI网站上立即使用。
希望将其集成到自己编码软件中的开发者现在可以通过Meta Model API进行操作，该API于同一天在美国账户中公开预览。Meta正在向API上的每个新账户发放20美元的免费积分。
自4月以来发生了什么变化？
Muse Spark于4月发布，标志着Meta重返AI模型竞赛，该公司将 版本 1.1 描述为相比此前发布的“重大飞跃”。
新更新处理更高级的编码工作，能够发现并修复复杂错误，并在多个应用中运行代理工作流，包括多代理设置。Muse还可以读取图像、视频和文档，公司称这一特性为原生多模态感知。
Wang表示更大的模型即将到来
这一编码推进紧随Meta AI负责人Alexandr Wang的公开评论。Wang在X上发帖称，Muse Spark的更新即将到来，将带来编码和代理能力的提升，旨在缩小与竞争对手模型的差距。
当被问及Meta何时会推出与Anthropic的Claude Opus相匹敌的编码模型时，他回答：“很快。”
在Muse Spark（内部代号为Avocado）背后，是一个正在训练中的更大模型，Meta称之为Watermelon。
在一次内部全员大会上，Wang告诉员工，Watermelon在备受关注的基准测试中已追平OpenAI的GPT-5.5，引用了两位熟悉会议的人士。他没有提供有关哪些基准测试的细节，Meta拒绝置评。
背后的资金支持
Meta为此投入了大量资金。该公司告知投资者，预计今年在芯片、数据中心和其他基础设施上的支出将增加到1250亿美元至1450亿美元。这包括 Iris，Meta首款自研AI芯片，计划于9月投入生产，Broadcom负责设计，TSMC负责制造。
投资者仍感到迷茫，Meta股票在7月1日以创纪录的796.25美元收盘，随后在7月8日跌至603.12美元，并在周四盘前交易中再次跌至580.50美元。
Muse Spark最初是Meta AI的一项功能，随后开始在Instagram、WhatsApp以及公司最新智能眼镜内的聊天机器人中运行。
随着Meta Model API的开放，下一步是观察外部开发者是否会选择它而不是OpenAI、Google和Anthropic，以及Watermelon何时从训练阶段转向发布。
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常见问题
什么是 Muse 1.1，谁可以使用它？
Muse Spark 1.1 是 Meta 针对编码和智能体任务推出的更新版 AI 模型，可通过全新的 Meta Model API 公共预览版供美国开发者使用。
Meta Model API 的起步成本是多少？
Meta 为每个新注册的 Meta Model API 账户提供价值 20 美元的免费额度。
什么是 Watermelon，它与 Muse Spark 有何关系？
Watermelon 是 Meta 的下一代模型，目前仍在训练中，其计算量比 Muse Spark（代号 Avocado）高出数量级；Meta AI 负责人 Alexandr Wang 向员工透露，该模型在基准测试中已追平 OpenAI 的 GPT-5.5。
Hannah Collymore
汉娜是一位作家兼编辑，在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan，汉娜负责新闻板块，报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学，获得工商管理学位。
