Nvidia lance son « cerveau robotique » en tant que kit développeur

Lundi, Nvidia a lancé son nouveau module robotique, le Jetson AGX Thor, en tant que kit développeur à 3 499 $. Les puces sont destinées à permettre aux clients de créer des robots.

L'entreprise décrit l'unité comme un « cerveau robotique ». Nvidia a déclaré la semaine dernière que les premiers kits développeurs, destinés au prototypage, commenceront à être expédiés le mois prochain.

Après avoir finalisé sa conception, Nvidia prévoit de vendre des modules de production pour les robots de production. Pour les commandes supérieures à 1 000 unités, chaque module Thor coûtera 2 999 $.

La robotique est la plus grande opportunité de croissance pour Nvidia

Le PDG Jensen Huang a qualifié la robotique du domaine d'expansion le plus significatif de l'entreprise en dehors de l'IA, qui a conduit les ventes à plus que tripler en deux ans. 

Jetson Thor utilise un GPU Blackwell, la génération actuelle derrière les puces IA de Nvidia et le matériel de jeu. Nvidia affirme que Jetson Thor offre 7,5 fois les performances de sa génération précédente. Cette vitesse est destinée à faire fonctionner l'IA générative, y compris les LLM et les systèmes visuels qui lisent et répondent au monde, ce qui est essentiel pour robots humanoïdes. Le module comprend 128 Go de mémoire pour gérer de lourdes charges de travail d'IA.

L'entreprise indique que des sociétés telles qu'Agility Robotics, Boston Dynamics, Meta et Amazon utilisent aujourd'hui les puces Jetson. Nvidia a également investi dans des startups de robotique, dont Field AI.

Même ainsi, la robotique représente environ 1 % des revenus, bien qu'elle soit en croissance. Nvidia a récemment réorganisé ses lignes de reporting, regroupant l'automobile et la robotique. Cette unité a affiché des ventes trimestrielles de 567 millions de dollars en mai, en hausse de 72 % par rapport à l'année précédente.

Selon Nvidia, Jetson Thor est également ciblé vers les systèmes d'aide à la conduite avancés et autonomes, en particulier pour les constructeurs automobiles chinois. Les puces automobiles de l'entreprise sont vendues sous le nom de Drive AGX. Elles sont similaires à ses puces robotiques mais utilisent Drive OS, un système d'exploitation optimisé pour les véhicules.

Nvidia continue de croître grâce à la transformation de l'IA

La vague d'IA générative qui a commencé il y a deux ans a remodelé l'activité de Nvidia. Depuis lors, les revenus ont triplé et les profits ont quadruplé. Le rapport du deuxième trimestre fiscal, prévu pour mercredi, marquera deux années de croissance rapide alors que Nvidia est passé d'un fabricant de puces de jeu au centre de l'industrie technologique.

Le mois dernier, Nvidia a atteint une valeur boursière de 4 000 milliards de dollars et est devenu la première entreprise à atteindre une telle valorisation, et les actions continuent d'augmenter. Depuis 2022, date du lancement de ChatGPT par OpenAI, marquant le début du boom actuel de l'IA, les actions de Nvidia ont été multipliées par douze. Les actions ont progressé de 33 % cette année et ont clôturé vendredi à 177,99 $. La croissance de l'action se poursuit.

L'expansion reste importante pour une entreprise de la taille de Nvidia, mais le rythme a ralenti. Après cinq trimestres de croissance à trois chiffres en 2023 et 2024, la croissance des revenus d'une année sur l'autre a ralenti à 69 % au T1 de cette année. Pour le trimestre à venir, les analystes suivis par LSEG s'attendent à ce que les revenus augmentent de 53 % pour atteindre 45,9 milliards de dollars.

La pièce maîtresse de la feuille de route de Nvidia est Blackwell, une gamme qui comprend des processeurs graphiques individuels et des systèmes complets reliant 72 GPU. Une forte demande pour Blackwell signalerait que les clients clés restent fidèles à leur parcours, a déclaré Ryuta Makino de Gamco Investors, qui détient une participation. 

En mai, Nvidia a annoncé que la nouvelle famille de produits a atteint 27 milliards de dollars de ventes, soit environ 70 % des revenus du centre de données, en forte hausse par rapport aux 11 milliards du trimestre précédent. Au fur et à mesure du déploiement des systèmes Blackwell, les observateurs de l'industrie s'attendent à ce que leur capacité de calcul supérieure aide des organisations telles qu'OpenAI et Anthropic à entraîner des modèles d'IA plus performants. 

Le GPT-5 d'OpenAI, annoncé ce mois-ci, a été entraîné sur les puces Hopper de la génération précédente de Nvidia plutôt que sur Blackwell.