Microsoft Copilot führt KI-gestützte Deep-Research-Tools ein

Microsoft stellte zwei Deep-Reasoning-Agenten namens Researcher und Analyst für Microsoft 365 Copilot vor. Das Unternehmen behauptete, dass diese beiden Reasoning-Agenten enorme Mengen an Informationen mit sicherem, konformem Zugriff auf Arbeitsdaten analysieren. 

Microsoft gab das Team dass Researcher und Analyst ab April für Kunden mit einer Microsoft 365 Copilot-Lizenz ausgerollt werden, als Teil eines neuen ‚Frontier-Programms‘, das Kunden frühen Zugang zu neuen Copilot-Innovationen gibt, während sie sich noch in der Entwicklung befinden. Microsoft behauptete auch, dass die neuen Agenten-Flows in Copilot leistungsstark genug seien, um jede ‚vorstellbare‘ Aufgabe mit regelbasierten Workflows zu automatisieren, die KI-Aktionen einschlossen.

Charles Lamanna, Corporate Vice President für Business & Industry Copilot bei Microsoft, sagte, dass Deep Reasoning in Copilot Agenten in die Lage versetzt, komplexe Aufgaben zu bewältigen, die detaillierte Analyse, methodisches Denken und nuanciertes Verständnis erfordern – mit anderen Worten, es gab Agenten kritische Denkfähigkeiten. Es gab einen Ansturm von Deep-Research-Agenten, die kürzlich in Chatbots eingeführt wurden, darunter OpenAI’s ChatGPT, Google’s Gemini und xAI’s Grok.

Microsoft verbessert Copilot mit KI-Agenten für tiefe Forschung

Unsere Researcher- und Analysten-Agenten sind wie ein hochqualifizierter Experte, der Ihnen 24/7 zu Ihren Arbeitsdaten und im Web zur Verfügung steht. Aufgeregt, heute Schlussfolgerungsfähigkeiten in Microsoft 365 Copilot & Copilot Studio einzubringen. https://t.co/1eC43EzQdi

— Satya Nadella (@satyanadella) März 26, 2025

Heute hat Microsoft die Integration von zwei KI-gestützten „Deep-Research“-Tools – Researcher und Analyst – in Microsoft 365 Copilot angekündigt, die darauf abzielen, die Produktivität zu steigern und mit ähnlichen Angeboten von OpenAI und Google zu konkurrieren. Lamanna behauptete, diese Agenten seien leistungsstark, weil sie Schritte und Aktionen selbstständig zusammenstellen könnten, um eine Aufgabe abzuschließen, obwohl er einräumte, dass diese Variabilität nicht für jeden Prozess funktionierte. 

Microsoft behauptete, Researcher könne Analysen durchführen, darunter die Entwicklung einer Go-to-Market-Strategie und die Erstellung von Quartalsberichten für Kunden. Researcher wird das o3 Deep Research-Modell von OpenAI sowie „fortgeschrittene Orchestrierung“ in Copilot und „Deep-Search-Algorithmen“ nutzen, um Kunden bei der mehrstufigen Recherche mit ihren Arbeitsdaten zu unterstützen. Researcher greift auch über Konnektoren mit Drittanbieter-Unternehmensdaten von Quellen wie Salesforce oder ServiceNow sowie mit Webdaten zu, um die Recherche weiter zu verbessern.

Der Analyst-Agent, der das o3-mini-Modell von OpenAI nutzt und für die erweiterte Datenanalyse bei der Arbeit optimiert ist, hilft Kunden dabei, ihre Rohdaten schnell in Erkenntnisse umzuwandeln. Kunden können auch eine Excel-Datei mit Daten hochladen und diesen Agenten auffordern, die Daten zu visualisieren.

„Unsere Researcher- und Analyst-Agenten sind wie ein hochqualifizierter Experte, der rund um die Uhr für Sie über Ihre Arbeitsdaten und das Web erreichbar ist. Ich freue mich, heute die Reasoning-Funktion in Microsoft 365 Copilot & Copilot Studio einzuführen.“

–Satya Nadella, Vorsitzender und CEO bei Microsoft

Das Microsoft-Team betonte, dass die neuen Deep-Research-Tools entwickelt wurden, um detaillierte Einblicke zu liefern, indem sie lange Dokumente analysieren, Daten synthetisieren und kontextreiche Zusammenfassungen anbieten. 

Microsoft erweitert Deep-Research-Tools auf Copilot Studio

Microsofts Lamanna enthüllte auch zwei neue Funktionen, die das Team hinzufügte Microsoft Copilot Studio – Deep Reasoning und Agenten-Flows. Laut Lamanna stellten diese Funktionen die neuesten Meilensteine in einer Welle der KI-Innovation dar und markierten bedeutende Fortschritte darin, wie Agenten erstellt und verwaltet werden. Die Funktionen unterstrichen die Qualität der Agenten, die erstellt werden können, wenn Unternehmensdaten, Zugang zu fortschrittlichen Reasoning-Modellen und Workflows kombiniert werden, so Lamanna.

Lamanna erklärte, dass Agenten mit Deep Reasoning komplexe Aufgaben ausführen und genauere Entscheidungen treffen könnten. Er fügte hinzu, dass Agenten-Flows KI-Workflows in Copilot Studio einbrachten, die es Agenten ermöglichten, einer vordefinierten Abfolge von Aktionen zu folgen, um konsistente Ergebnisse für strukturierte Aufgaben zu gewährleisten. Er glaubt auch, dass Deep Reasoning und Agenten-Flows gemeinsam das Potenzial der in Copilot Studio erstellten Agenten steigern können. Lamanna erwähnte, dass Microsoft derzeit Kunden mit Tausenden von Agenten bereits vorhanden sind.

Microsoft gab bekannt, dass die Deep-Reasoning-Fähigkeit die Fähigkeiten der Agenten über die Aufgabenerledigung hinaus auf komplexe Urteilsbildung und analytische Arbeit erweiterte. Das System bestimmt dynamisch, wann tieferes Reasoning aufgerufen werden soll, entweder implizit basierend auf der Komplexität der Aufgabe oder explizit, wenn Benutzer Prompts wie „reason over this“ oder „think really hard about this“ eingeben. 

Microsoft hat auch die Einführung von sechs Security Copilot-Agenten angekündigt, die Teams ermöglichen, hochvolumige Sicherheits- und IT-Aufgaben autonom zu bearbeiten, während sie in Microsoft Security-Lösungen integriert sind. Alexander Stojanovic, Vice President of Microsoft Security AI Applied Research, sagte, dies sei erst der Anfang, da die Sicherheits-KI-Forschung von Microsoft die Grenzen der Innovation vorantreibe und das Unternehmen bestrebt sei, seinen Kunden kontinuierlich noch größeren Wert zu bieten.