Microsoft Copilot stellt KI-gestützte Deep-Research-Tools vor

Microsoft hat zwei leistungsstarke Analyse-Agenten namens „Researcher“ und „Analyst“ für Microsoft 365 Copilot vorgestellt. Das Unternehmen gab an, dass diese beiden Agenten große Datenmengen analysieren und dabei sicher und datenschutzkonform auf Arbeitsdaten zugreifen können. 

Microsoft gab bekannt , dass die Funktionen „Researcher“ und „Analyst“ ab April im Rahmen des neuen „Frontier-Programms“ für Kunden mit einer Microsoft 365 Copilot-Lizenz verfügbar sein werden. Dieses Programm ermöglicht Kunden frühzeitigen Zugriff auf neue Copilot-Innovationen, während diese sich noch in der Entwicklung befinden. Microsoft erklärte außerdem, dass die neuen Agentenabläufe in Copilot so leistungsstark seien, dass sie jede erdenkliche Aufgabe mithilfe regelbasierter Workflows mit KI-Aktionen automatisieren könnten.

Charles Lamanna, Corporate Vicedent für Business & Industry Copilot bei Microsoft, erklärte, dass die tiefgreifende Analyse in Copilot es den Agenten ermöglicht, komplexe Aufgaben zu bewältigen, die detaillierte Analysen, methodisches Denken und ein differenziertes Verständnis erfordern – mit anderen Worten, sie verleiht den Agenten kritisches Denkvermögen. In letzter Zeit ist eine Vielzahl von Chatbots mit tiefgreifender Analysefähigkeit auf den Markt gekommen, darunter ChatGPT von OpenAI, Gemini von Google und Grok von xAI.

Microsoft erweitert Copilot um KI-Agenten aus dem Bereich der Tiefenforschung

Unsere Rechercheure und Analysten stehen Ihnen rund um die Uhr als hochqualifizierte Experten für Ihre Arbeitsdaten und das Web zur Verfügung. Wir freuen uns, ab heute die Datenanalyse in Microsoft 365 Copilot & Copilot Studio zu integrieren. https://t.co/1eC43EzQdi

– Satya Nadella (@satyanadella) 26. März 2025

Microsoft hat heute die Integration zweier KI-gestützter Tools für die Tiefenanalyse – Researcher und Analyst – in Microsoft 365 Copilot angekündigt. Ziel ist es, die Produktivität zu steigern und mit ähnlichen Angeboten von OpenAI und Google zu konkurrieren. Lamanna erklärte, die Leistungsfähigkeit dieser Agenten liege darin, dass sie selbstständig Schritte und Aktionen zur Aufgabenerledigung zusammenstellen könnten. Er räumte jedoch ein, dass diese Flexibilität nicht für jeden Prozess geeignet sei. 

Microsoft gab an, dass Researcher Analysen durchführen könne, darunter die Entwicklung einer Markteintrittsstrategie und die Erstellung von Quartalsberichten für Kunden. Researcher nutzt das o3 Deep Research-Modell von OpenAI sowie die fortschrittliche Orchestrierung in Copilot und Deep-Search-Algorithmen, um Kunden bei mehrstufigen Recherchen mit ihren Arbeitsdaten zu unterstützen. Darüber hinaus greift Researcher über Konnektoren zu Quellen wie Salesforce oder ServiceNow und Webdaten auf Unternehmensdaten von Drittanbietern zu, um die Recherche weiter zu verbessern.

Der Analyst-Agent – ​​der auf dem o3-mini-Modell von OpenAI basiert und für fortgeschrittene Datenanalysen im Arbeitsalltag optimiert ist – unterstützt Kunden dabei, ihre Rohdaten schnell in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. Kunden können außerdem eine Excel-Datei mit Daten hochladen und den Agenten mit der Visualisierung dieser Daten beauftragen.

„Unsere Recherche- und Analyseagenten sind wie ein hochqualifizierter Experte, der Ihnen rund um die Uhr für Ihre Arbeitsdaten und das Web zur Verfügung steht. Wir freuen uns, ab heute logisches Denken in Microsoft 365 Copilot & Copilot Studio einzuführen.“

–Satya Nadella, Vorsitzender und CEO von Microsoft

Das Microsoft-Team betonte, dass die neuen Deep-Research-Tools darauf ausgelegt seien, detaillierte Erkenntnisse durch die Analyse umfangreicher Dokumente, die Synthese von Daten und die Bereitstellung kontextreicher Zusammenfassungen zu liefern. 

Microsoft erweitert Copilot Studio um umfassende Recherchetools

Microsofts Lamanna stellte außerdem zwei neue Funktionen vor, die sein Team in Microsoft Copilot Studio integriert hat: Deep Reasoning und Agentenabläufe. Laut Lamanna stellen diese Funktionen die jüngsten Meilensteine ​​einer Welle von KI-Innovationen dar und markieren bedeutende Fortschritte bei der Entwicklung und Verwaltung von Agenten. Die Funktionen unterstreichen die Qualität der Agenten, die durch die Kombination von Unternehmensdaten, Zugriff auf fortschrittliche Reasoning-Modelle und Workflows entstehen können, so Lamanna.

Lamanna erklärte, dass Agenten dank Deep Reasoning komplexe Aufgaben bewältigen und präzisere Entscheidungen treffen können. Er fügte hinzu, dass Agent Flows KI-Workflows in Copilot Studio integrieren, die es Agenten ermöglichen, einer vordefiniertendefivon Aktionen zu folgen und so konsistente Ergebnisse für strukturierte Aufgaben zu gewährleisten. Er ist überzeugt, dass Deep Reasoning und Agent Flows gemeinsam das Potenzial der in Copilot Studio erstellten Agenten deutlich steigern können. Lamanna erwähnte, dass Microsoft bereits Kunden mit Tausenden von Agenten betreut.

Microsoft gab bekannt, dass die Funktion für tiefgehendes Denken die Fähigkeiten der Agenten über die reine Aufgabenerfüllung hinaus auf komplexe Urteils- und Analyseaufgaben erweitert. Das System entscheidet dynamisch, wann tiefergehendes Denken eingesetzt wird, entweder implizit basierend auf der Aufgabenkomplexität oder explizit, wenn Benutzer Aufforderungen wie „Denken Sie darüber nach“ oder „Denken Sie gründlich darüber nach“ geben. 

Microsoft hat außerdem die Einführung von sechs Security Copilot-Agenten angekündigt, die es Teams ermöglichen, umfangreiche Sicherheits- und IT-Aufgaben autonom zu bearbeiten und sich dabei in Microsoft-Sicherheitslösungen zu integrieren. Alexander Stojanovic,dent für angewandte KI-Sicherheitsforschung bei Microsoft, erklärte, dies sei erst der Anfang, da Microsofts Forschung im Bereich KI-Sicherheit die Grenzen der Innovation verschiebe und das Unternehmen bestrebt sei, seinen Kunden kontinuierlich einen noch größeren Mehrwert zu bieten.