Microsoft Copilot、AI搭載のディープリサーチツールを導入

Microsoftは、Microsoft 365 Copilot向けの「Researcher」と「Analyst」と呼ばれる2つのディープ推論エージェントを公開した。同社は、これらの2つの推論エージェントが、業務データへの安全でコンプライアンスのあるアクセスを活用して、膨大な量の情報を分析すると主張した。 

Microsoft 明らかにした ResearcherとAnalystは、開発中の間に顧客に新しいCopilotの革新への早期アクセスを提供する新しい「フロンティアプログラム」の一環として、4月にMicrosoft 365 Copilotライセンスを持つ顧客に段階的にロールアウトされると伝えた。Microsoftはまた、Copilotの新しいエージェントフローが、AIアクションを含むルールベースのワークフローで「想像できる」あらゆるタスクを自動化するのに十分な力を持っていると主張した。

Microsoftのビジネス＆インダストリーCopilot担当企業副社長であるチャールズ・ラマンナ氏は、Copilotのディープ推論により、エージェントが詳細な分析、体系的な思考、ニュアンスのある理解を必要とする複雑なタスクを処理できると述べた。つまり、エージェントに批判的思考スキルを与えたのだ。最近では、OpenAIのChatGPT、GoogleのGemini、xAIのGrokを含むチャットボット全体で、ディープリサーチエージェントの急増が見られている。

Microsoft、CopilotにディープリサーチAIエージェントを追加

当社のリサーチャーおよびアナリストエージェントは、あなたの業務データとウェブ全体で24時間365日、高度に熟練した専門家がオンコールにいるようなものだ。今日、Microsoft 365 CopilotおよびCopilot Studioに推論機能をもたらすことを楽しみにしている。 https://t.co/1eC43EzQdi

— Satya Nadella (@satyanadella) 3月 26日、 2025

本日、Microsoftは、OpenAIおよびGoogleの類似製品と競争し、生産性を向上させることを目的とした、Microsoft 365 Copilot内の2つのAI搭載「ディープリサーチ」ツール――ResearcherとAnalyst――の統合を発表した。ラマンナ氏は、これらのエージェントがタスクを完了するためにステップやアクションを自己構築できるため強力だと主張したが、この可変性がすべてのプロセスで機能するわけではないことを認めた。 

Microsoftは、Researcherが市場参入戦略の開発や顧客向けの四半期レポートの作成を含む分析を実行できると主張した。Researcherは、OpenAIのo3 Deep Researchモデル、Copilot内の「高度なオーケストレーション」、および「ディープサーチアルゴリズム」を使用して、顧客が業務データを使用して多段階のリサーチを実行できるよう支援する。Researcherは、SalesforceやServiceNowなどのソースやウェブデータへのコネクタを通じて、サードパーティのエンタープライズデータにもアクセスし、リサーチをさらに強化する。

OpenAIのo3-miniモデルを使用し、業務での高度なデータ分析に最適化されたAnalystエージェントは、顧客が生のデータを迅速にインサイトに変換できるよう支援する。顧客はまた、データを含むExcelファイルをアップロードし、このエージェントにデータの可視化を要求することもできる。

「当社のResearcherおよびAnalystエージェントは、あなたの業務データとウェブ全体で24時間365日、高度に熟練した専門家がオンコールにいるようなものだ。今日、Microsoft 365 CopilotおよびCopilot Studioに推論機能をもたらすことを楽しみにしている。」

–サティア・ナデラ, Microsoftの会長兼CEO

Microsoftチームは、新しいディープリサーチツールが、長文書の分析、データの統合、文脈豊富な要約の提供により、詳細なインサイトを提供するように設計されていることを強調した。 

Microsoft、Copilot Studioにディープリサーチツールを拡張

Microsoftのラマンナ氏は、 Microsoft Copilot Studioに追加されている2つの新機能――ディープ推論とエージェントフロー――も明らかにした。ラマンナ氏によると、これらの機能はAI革新の波における最新のマイルストーンを表しており、エージェントの構築および管理方法における重要な進歩を示している。ラマンナ氏は、エンタープライズビジネスデータ、高度な推論モデルへのアクセス、およびワークフローを組み合わせることで作成できるエージェントの品質を強調した。

ラマンナ氏は、ディープ推論により、エージェントが複雑なタスクを実行し、より正確な意思決定を行えると説明した。彼はまた、エージェントフローは、構造化されたタスクで一貫した結果を保証するために、エージェントが事前に定義された一連のアクションに従うことを可能にするCopilot StudioへのAIワークフローをもたらすと付け加えた。彼はまた、ディープ推論とエージェントフローが共同で、Copilot Studioで構築されたエージェントの潜在力を高めることができると信じている。ラマンナ氏は、 Microsoft 現在、すでに数千のエージェントを持つ顧客がいると述べた。

Microsoftは、ディープ推論機能が、タスク完了を超えて、複雑な判断および分析作業にエージェントの能力を拡張すると開示した。システムは、タスクの複雑さに基づいて暗黙的に、またはユーザーが「これについて推論して」や「これについて本当に考えて」といったプロンプトを含めた場合に明示的に、より深い推論をいつ呼び出すかを動的に決定する。 

Microsoftはまた、チームがMicrosoft Securityソリューションと統合しながら、高ボリュームのセキュリティおよびITタスクを自律的に処理できるようにする6つのSecurity Copilotエージェントの発売を発表しました。Microsoft Security AI Applied Researchの副社長であるAlexander Stojanovic氏は、これは始まりに過ぎないと述べ、MicrosoftのセキュリティAI研究は革新の限界を押し広げており、同社は顧客にさらに大きな価値を提供し続けることに熱意を持っていると語りました。