Microsoft Copilot が AI を活用したディープ リサーチ ツールを導入

マイクロソフトは、Microsoft 365 Copilot向けに、「Researcher」と「Analyst」と呼ばれる2つのディープリーディングエージェントを発表しました。同社によると、これら2つの推論エージェントは、業務データへの安全かつコンプライアンスに準拠したアクセスを通じて、膨大な量の情報を分析します。. 

マイクロソフトは 発表した 。このプログラムでは、開発中のCopilotの新機能に顧客が早期にアクセスできる。マイクロソフトはまた、Copilotの新しいエージェントフローは、AIアクションを含むルールベースのワークフローによって「想像できる」あらゆるタスクを自動化できるほど強力だと主張した。

マイクロソフトのビジネス＆インダストリー担当コーポレートバイスdent 、チャールズ・ラマンナ氏は、Copilotのディープリーズニングによって、エージェントは詳細な分析、体系的な思考、そして繊細な理解を必要とする複雑なタスクを処理できるようになったと述べています。言い換えれば、エージェントに批判的思考能力が備わったということです。OpenAIのChatGPT、GoogleのGemini、xAIのGrokなど、チャットボット分野では最近、ディープリサーチエージェントが急増しています。.

マイクロソフト、ディープリサーチAIエージェントでCopilotを強化

当社のリサーチャーおよびアナリストエージェントは、お客様の業務データとウェブ全体にわたって、24時間365日いつでも対応できる高度なスキルを持つ専門家のようなものです。本日、Microsoft 365 CopilotおよびCopilot Studioに推論機能を導入できることを嬉しく思います。https ://t.co/1eC43EzQdi

— サティア ナデラ (@satyanadella) 2025 年 3 月 26 日

マイクロソフトは本日、AIを活用した2つの「ディープリサーチ」ツール（ResearcherとAnalyst）をMicrosoft 365 Copilotに統合すると発表した。これは生産性の向上と、OpenAIやGoogleの類似製品との競合を目的としている。ラマンナ氏は、これらのエージェントがタスクを完了するための手順とアクションを自己構築できるため強力であると主張したが、この可変性がすべてのプロセスに有効であるわけではないことも認めた。. 

マイクロソフトは、Researcherが市場開拓戦略の策定や顧客向け四半期レポートの作成といった分析を実行できると主張している。Researcherは、OpenAIのo3 Deep Researchモデルに加え、Copilotの「高度なオーケストレーション」と「ディープサーチアルゴリズム」を活用し、顧客が業務データを用いて多段階のリサーチを実行できるよう支援する。また、ResearcherはSalesforceやServiceNowなどのソースやWebデータへのコネクタを通じてサードパーティの企業データも活用し、リサーチの精度向上を図る。.

OpenAIのo3-miniモデルを使用し、業務における高度なデータ分析に最適化されているAnalystエージェントは、お客様が生データを迅速に分析情報に変換できるよう支援します。また、データを含むExcelファイルをアップロードし、このエージェントにデータの可視化を依頼することも可能です。.

「当社のリサーチャーおよびアナリストエージェントは、業務データとWebのあらゆる側面において、24時間365日いつでも高度なスキルを持つ専門家に頼れる存在です。本日、Microsoft 365 Copilot と Copilot Studio に推論機能を追加できることを大変嬉しく思います。」

–サティア・ナデラ、マイクロソフト会長兼CEO

Microsoft チームは、新しいディープ リサーチ ツールは、長い文書を分析し、データを統合し、コンテキスト豊富な要約を提供することで詳細な洞察を提供するように設計されていると強調しました。. 

Microsoft が Copilot Studio に詳細な調査ツールを拡張

に新たに追加される2つの機能 Microsoft Copilot 、ディープ推論とエージェントフローについても明らかにした。ラマンナ氏によると、これらの機能はAIイノベーションの波における最新のマイルストーンであり、エージェントの構築と管理方法における大きな進歩を示すものだという。ラマンナ氏は、これらの機能は、企業ビジネスデータ、高度な推論モデルへのアクセス、ワークフローを組み合わせることで作成できるエージェントの品質を際立たせるものだと指摘した。

ラマンナ氏は、ディープリーディングによってエージェントが複雑なタスクを実行し、より正確な判断を下せるようになると説明しました。さらに、エージェントフローによってCopilot StudioにAIワークフローが導入され、エージェントは事前に定義された一連のアクションに従うことができるためdefi構造化されたタスクに対して一貫した結果を確実に得ることができると付け加えました。また、ディープリーディングとエージェントフローが相乗効果を発揮することで、Copilot Studioに組み込まれたエージェントの潜在能力をさらに高めることができると考えています。ラマンナ氏は、 マイクロソフト には現在、数千ものエージェントを保有する顧客がいると述べました。

マイクロソフトは、ディープ・リーディング機能によってエージェントの能力がタスク完了だけでなく、複雑な判断や分析作業にも拡張されることを明らかにしました。システムは、タスクの複雑さに基づいて暗黙的に、あるいはユーザーが「これについて推論してください」や「これについてよく考えてください」といった指示を出した場合に明示的に、ディープ・リーディングをいつ呼び出すかを動的に決定します。. 

マイクロソフトはまた、6つのSecurity Copilotエージェントのリリースを発表しました。これにより、チームはMicrosoft Securityソリューションと統合しながら、大量のセキュリティおよびITタスクを自律的に処理できるようになります。マイクロソフト セキュリティAI応用研究dent 、これはほんの始まりに過ぎないと述べています。マイクロソフトのセキュリティAI研究はイノベーションの限界を押し広げており、当社はお客様にさらに大きな価値を継続的に提供していきたいと考えています。.