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Elon Musks xAI und Nvidia schließen sich BlackRock und Microsoft für die Entwicklung von KI-Infrastruktur an

VonShummas HumayunShummas Humayun 2 Min. Lesezeit
Elon Musks xAI und Nvidia schließen sich BlackRock und Microsoft zur Entwicklung von KI-Infrastruktur an
  • Microsoft und BlackRock fügen Elon Musks xAI und Nvidia ihrem 30-Milliarden-Dollar-KI-Infrastrukturprojekt hinzu.
  • Die AI Infrastructure Partnership (AIP) sucht weitere Investoren für in den USA ansässige Rechenzentren und arbeitet mit großen Energieversorgern zusammen.
  • Die vereinte Gruppe konzentriert sich auf die Stromversorgung von KI-Rechenzentren und damit verbundenen Infrastrukturprojekten.

Die Microsoft Corp. und BlackRock Inc. gaben am Mittwoch bekannt, dass Elon Musks xAI sich ihrer Initiative mit einem Volumen von 30 Milliarden US-Dollar zur Entwicklung von Rechenzentren und anderer Infrastruktur für künstliche Intelligenz anschließen wird. 

Die Nvidia Corp., die im vergangenen Jahr bei der Gründung der Gruppe als technischer Berater benannt wurde, tritt ebenfalls formell bei, laut einer Erklärung, die keine Verpflichtungen der Mitglieder offenlegte.

Die Partnerschaft, die nun als AI Infrastructure Partnership (AIP) bezeichnet wird, wird den Großteil ihrer Ressourcen in Einrichtungen in den Vereinigten Staaten fließen lassen, wobei ein Teil den Partnerländern zugewiesen wird. AIP plant, bald mit der Auszahlung von Mitteln zu beginnen. 

Der Plan sieht vor, dass zusätzliche Investoren hinzukommen, mit dem Ziel, Pensionskassen und Versicherer anzuziehen, die nach zuverlässigen, langfristigen Infrastrukturprojekten suchen. Die Energieversorger NextEra Energy Inc. und GE Vernova Inc. haben sich bereit erklärt, mit AIP zusammenzuarbeiten, um die für diese großflächigen Rechenzentren benötigten Energielösungen auszubauen.

Diese Koalition folgt auf Microsofts zunehmende Beteiligung an künstlicher Intelligenz außerhalb seiner Allianz mit Sam Altmans OpenAI, die Unterstützung in Höhe von etwa 13 Milliarden US-Dollar vom Software-Riesen erhalten hat. Bloomberg berichtete kürzlich, dass Microsoft an eigenen KI-Modellen arbeitet, die mit den Angeboten von OpenAI konkurrieren könnten. Währenddessen hat Musk, Mitbegründer von OpenAI, öffentlich mit Altman über dessen Entscheidung gestritten, OpenAI von einer gemeinnützigen in eine gewinnorientierte Struktur zu überführen.

Trump kündigte zusammen mit Tech-Executives im Weißen Haus 500 Milliarden US-Dollar für KI-Infrastruktur an. Quelle: WSJ

Unternehmen wie Softbank Group Corp. und OpenAI haben sich ebenfalls in einem 100-Milliarden-US-Dollar-KI-Investitionsplan unter dem Namen „Stargate“ zusammengeschlossen.

Die von Microsoft und BlackRock unterstützte Koalition wird sich auf KI-Rechenzentren und Energievorhaben konzentrieren

Im vergangenen Jahr starteten Microsoft und BlackRock ihre Koordination in Abstimmung mit MGX, einem Investmentfahrzeug der Vereinigten Arabischen Emirate, das an Stargate beteiligt ist, sowie mit Bayo Ogunleis Global Infrastructure Partners. Damals prognostizierten sie, 30 Milliarden US-Dollar an Private-Equity-Finanzierungen aufzubringen, mit dem Potenzial, über einen unbestimmten Zeitraum Investitionen in Höhe von bis zu 100 Milliarden US-Dollar zu hebeln. Sie verwiesen auch auf den Bedarf an zusätzlicher Unterstützung, um den steigenden Strom- und Kühlungsanforderungen von KI-Rechenzentren gerecht zu werden.

Laut der Erklärung vom Mittwoch wird sich die kombinierte Gruppe darauf konzentrieren, KI-Rechenzentren und damit verbundene Infrastrukturprojekte, einschließlich Energievorhaben, zu betreiben. Bloomberg hat darauf hingewiesen, dass Rechenzentren bis 2034 mehr als 1.580 Terawattstunden verbrauchen könnten, was der aktuellen jährlichen Energienutzung Indiens entspricht.

Mit dem Eintritt von xAI und dem offiziellen Status von Nvidia als Mitglied strebt die Partnerschaft an, wichtige Infrastrukturentwicklungen zu beschleunigen, die die kontinuierliche Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz weltweit ermöglichen werden.

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Shummas Humayun

Shummas Humayun

Shummas ist eine ehemalige technische Content-Autorin und Forscherin.

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