Microsoft Copilot, AI 기반 심층 연구 도구 도입

Microsoft는 Microsoft 365 Copilot을 위해 연구원(Researcher)과 애널리스트(Analyst)라는 두 가지 심층 추론 에이전트를 공개했습니다. 이 회사는 이 두 추론 에이전트가 작업 데이터에 대한 안전하고 규정 준수된 접근을 통해 방대한 양의 정보를 분석한다고 주장했습니다. 

마이크로소프트 공개 연구원과 애널리스트는 개발 중인 동안 고객들에게 새로운 코파일럿 혁신에 대한 조기 접근 권한을 제공하는 새로운 ‘프론티어 프로그램(Frontier program)’의 일환으로 4월에 Microsoft 365 Copilot 라이선스를 가진 고객들에게 점진적으로 출시될 예정입니다. Microsoft는 또한 Copilot의 새로운 에이전트 흐름이 AI 액션을 포함한 규칙 기반 워크플로우를 통해 ‘상상할 수 있는’ 모든 작업을 자동화할 만큼 강력하다고 주장했습니다.

Microsoft의 비즈니스 & 산업 Copilot 담당 기업 부사장인 찰스 라만나는 Copilot의 심층 추론이 에이전트가 상세한 분석, 체계적인 사고, 미묘한 이해가 필요한 복잡한 작업을 처리할 수 있게 한다고 말했습니다. 즉, 에이전트에 비판적 사고 능력을 부여한 것입니다. 최근 OpenAI의 ChatGPT, Google의 Gemini, xAI의 Grok을 포함한 채팅봇 전반에 심층 연구 에이전트의 출시가 급증했습니다.

Microsoft, Copilot에 심층 연구 AI 에이전트 강화

우리의 연구원 및 애널리스트 에이전트는 작업 데이터와 웹 전반에서 24/7 귀하를 위해 대기 중인 고숙련 전문가를 보유한 것과 같습니다. 오늘 Microsoft 365 Copilot 및 Copilot Studio에 추론 기능을 도입하게 되어 기쁩니다. https://t.co/1eC43EzQdi

— 사티아 나델라 (@satyanadella) 3월 26일, 2025

오늘 Microsoft는 OpenAI와 Google의 유사한 제품들과 경쟁하며 생산성을 향상시키기 위해 Microsoft 365 Copilot 내에서 두 가지 AI 기반 ‘심층 연구’ 도구인 Researcher와 Analyst의 통합을 발표했습니다. 라만나는 이러한 에이전트들이 작업을 완료하기 위해 단계와 액션을 자체적으로 조립할 수 있기 때문에 강력하다고 주장했지만, 이러한 가변성이 모든 프로세스에 적합한 것은 아니라고 인정했습니다. 

Microsoft는 Researcher가 시장 진출 전략 개발 및 고객용 분기 보고서 작성과 같은 분석을 수행할 수 있다고 주장했습니다. Researcher는 OpenAI의 o3 Deep Research 모델과 Copilot의 ‘고급 오케스트레이션’, ‘심층 검색 알고리즘’을 사용하여 고객이 작업 데이터를 사용하여 다단계 연구를 수행할 수 있도록 도울 것입니다. Researcher는 Salesforce나 ServiceNow와 같은 소스 및 웹 데이터에 대한 커넥터를 통해 제3자 기업 데이터에도 접근하여 연구를 더욱 개선할 것입니다.

OpenAI의 o3-mini 모델을 사용하고 작업에서의 고급 데이터 분석에 최적화된 Analyst 에이전트는 고객이 원시 데이터를 통찰력으로 빠르게 전환할 수 있도록 도울 것입니다. 고객은 또한 데이터가 포함된 Excel 파일을 업로드하고 이 에이전트에 데이터를 시각화해 달라고 요청할 수도 있습니다.

“우리의 Researcher와 Analyst 에이전트는 작업 데이터와 웹 전반에서 24/7 귀하를 위해 대기 중인 고숙련 전문가를 보유한 것과 같습니다. 오늘 Microsoft 365 Copilot 및 Copilot Studio에 추론 기능을 도입하게 되어 기쁩니다.”

–사티아 나델라, Microsoft의 의장 겸 CEO

Microsoft 팀은 새로운 심층 연구 도구들이 긴 문서 분석, 데이터 통합, 문맥이 풍부한 요약 제공을 통해 상세한 통찰력을 제공하도록 설계되었다고 강조했습니다. 

Microsoft, Copilot Studio에 심층 연구 도구 확장

Microsoft의 라만나는 팀이 추가하고 있는 두 가지 새로운 기능도 공개했습니다. Copilot Studio의 심층 추론 및 에이전트 흐름입니다. 라만나에 따르면 이러한 기능은 AI 혁신의 물결에서 최신 이정표를 나타내며, 에이전트가 구축되고 관리되는 방식에서 중요한 진전을 marking합니다. 라만나는 기업 비즈니스 데이터, 고급 추론 모델에 대한 접근 권한, 그리고 워크플로우가 결합될 때 생성할 수 있는 에이전트의 품질을 강조했습니다.

라만나는 심층 추론을 통해 에이전트가 복잡한 작업을 수행하고 더 정확한 결정을 내릴 수 있다고 설명했습니다. 그는 에이전트 흐름이 구조화된 작업에 대해 일관된 결과를 보장하는 미리 정의된 액션 시퀀스를 따를 수 있도록 Copilot Studio에 AI 워크플로우를 가져온다고 덧붙였습니다. 그는 또한 심층 추론과 에이전트 흐름이 Copilot Studio에서 구축된 에이전트의 잠재력을 함께 높일 수 있다고 믿습니다. 라만나는 현재 마이크로소프트 수천 개의 에이전트를 이미 보유한 고객들이 있다고 언급했습니다.

Microsoft는 심층 추론 기능이 에이전트의 능력을 작업 완료를 넘어 복잡한 판단 및 분석 작업으로 확장한다고 밝혔습니다. 시스템은 작업의 복잡성에 따라 암묵적으로 또는 ‘이것에 대해 추론해 보세요’ 또는 ‘이것을 정말 깊이 생각해 보세요’와 같은 프롬프트를 사용자가 포함할 때 명시적으로 더 깊은 추론을 호출할 때를 동적으로 결정할 것입니다. 

Microsoft는 또한 Microsoft Security 솔루션과 통합하면서 고수요 보안 및 IT 작업을 자율적으로 처리할 수 있는 6개의 Security Copilot 에이전트 출시도 발표했습니다. Microsoft Security AI Applied Research 부사장인 알렉산더 스토야노비치는 이것이 시작일 뿐이며 Microsoft의 보안 AI 연구가 혁신의 한계를 넓히고 있고, 회사는 고객들에게 지속적으로 더 큰 가치를 제공하기를 간절히 원한다고 말했습니다.