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Microsoft Copilot présente des outils de recherche profonds alimentés par AI

Dans cet article :

  • Microsoft a annoncé le lancement de deux agents de «raisonnement profond» - chercheur et analyste - pour Microsoft 365 Copilot.
  • Ces outils devraient commencer à se déployer en avril aux détenteurs de licences de copilote Microsoft 365 dans un programme d'accès anticipé.
  • Microsoft a affirmé que le chercheur et l'analyste avaient donné à chaque employé l'accès à l'expertise à la demande - «droit dans le flux de travaux».

Microsoft a dévoilé deux agents de raisonnement en profondeur surnommé chercheur et analyste pour Microsoft 365 Copilot. La société a affirmé que ces deux agents de raisonnement analysent de grandes quantités d'informations avec un accès sécurisé et conforme aux données de travail. 

Microsoft a révélé que le chercheur et l'analyste commenceront à se déployer aux clients avec une licence Copilot Microsoft 365 en avril dans le cadre d'un nouveau `` programme Frontier '' qui donne aux clients un accès précoce aux nouvelles innovations de copilote pendant qu'ils sont toujours en développement. Microsoft a également affirmé que les flux du nouvel agent dans Copilot étaient suffisamment puissants pour automatiser toute tâche «imaginable» avec des flux de travail basés sur des règles qui comprenaient des actions d'IA.

Charles Lamanna, le vice-dent des entreprises du copilote des affaires et de l'industrie chez Microsoft, a déclaré que le raisonnement approfondi dans les agents de copilote permettait à gérer des tâches complexes qui nécessitaient une analyse détaillée, une pensée méthodique et une compréhension nuancée - en d'autres termes, il a donné aux agents des compétences de réflexion critique. Il y a eu une vague d'agents de recherche profonds lancés récemment à travers des chatbots, notamment le chatppt d'Openai, les Gémeaux de Google et le Grok de Xai.

Microsoft améliore le copilote avec des agents d'IA de recherche profonds

Aujourd'hui, Microsoft a annoncé l'intégration de deux outils de recherche en profondeur alimentés par l'IA et de la chercheuse et analyste - dans le copilote Microsoft 365, visant à améliorer la productivité et à concurrencer des offres similaires d'Openai et de Google. LaManna a affirmé que ces agents étaient puissants parce qu'ils pouvaient s'auto-assembler des étapes et des actions pour effectuer une tâche, bien qu'il ait reconnu que cette variabilité ne fonctionnait pas pour chaque processus. 

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Microsoft a affirmé que les chercheurs pouvaient effectuer des analyses, notamment le développement d'une stratégie de mise sur le marché et la création de rapports trimestriels pour les clients. Le chercheur utilisera le modèle de recherche en profondeur O3 d'OpenAI, ainsi que «l'orchestration avancée» dans Copilot et «Algorithmes de recherche profonde» pour aider les clients à effectuer des recherches en plusieurs étapes en utilisant leurs données de travail. Le chercheur exploitera également des données d'entreprise tierces via des connecteurs à des sources comme Salesforce ou ServiceNow et des données Web pour améliorer encore ses recherches.

L'agent analyste - qui utilise le modèle O3-Mini d'OpenAI et est optimisé pour l'analyse avancée des données au travail - aidera les clients à transformer rapidement leurs données brutes en idées. Les clients pourront également télécharger un fichier Excel avec des données et demander à cet agent de visualiser les données.

«Nos agents chercheurs et analystes sont comme avoir un expert hautement qualifié sur l'appel pour vous 24/7 sur vos données de travail et le Web. Ravi d'apporter le raisonnement au Microsoft 365 Copilot & Copilot Studio aujourd'hui.»

- Satya Nadella , présidente et chef de la direction de Microsoft

L'équipe Microsoft a souligné que les nouveaux outils de recherche profonds ont été conçus pour fournir des informations détaillées en analysant de longs documents, en synthétisant des données et en offrant des résumés riches en contexte. 

Microsoft prolonge les outils de recherche profonds pour Copilot Studio

La Lamanna de Microsoft a également révélé deux nouvelles capacités que l'équipe ajoutait dans Microsoft Copilot Studio - Raisonnement et flux d'agent. Selon LaManna, ces fonctionnalités représentaient les derniers jalons d'une vague d'innovation d'IA, marquant des progrès importants sur la façon dont les agents ont été construits et gérés. Les fonctionnalités ont mis en évidence la qualité des agents qui peuvent être créées lorsque les données commerciales de l'entreprise, l'accès aux modèles de raisonnement avancé et les workflows sont combinés, a noté lamena.

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Lamanna a expliqué qu'avec un raisonnement profond, les agents pouvaient effectuer des tâches complexes et prendre des décisions plus précises. Il a ajouté que les flux d'agent ont apporté des flux de travail AI dans Copilot Studio qui permettent aux agents de suivre une séquence d'actions prédéfinie defi garantissant des résultats cohérents pour les tâches structurées. Il estime également que le raisonnement profond et les flux d'agents peuvent augmenter conjointement le potentiel des agents construits en studio Copilot. LaManna a mentionné que Microsoft avait déjà des clients avec des milliers d'agents déjà.

Microsoft a révélé que les capacités de raisonnement approfondies ont étendu les capacités des agents au-delà de l'achèvement des tâches à un jugement complexe et à des travaux analytiques. Le système déterminera dynamiquement quand invoquer un raisonnement plus profond, soit implicitement basé sur la complexité des tâches, soit explicitement lorsque les utilisateurs incluent des invites comme «la raison de ceci» ou «y réfléchir vraiment». 

Microsoft a également annoncé le lancement de six agents de copilote de sécurité qui permettent aux équipes de gérer de manière autonome des tâches de sécurité et informatiques à haut volume tout en s'intégrant à Microsoft Security Solutions. Alexander Stojanovic, le vice-dent de Microsoft Security AI Applied Research, a déclaré que ce n'était que le début parce que la recherche sur la sécurité de l'IA de Microsoft repoussait les limites de l'innovation, et la société était impatiente d'apporter continuellement une valeur encore plus grande à ses clients.

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