Microsoft dio a conocer dos agentes de razonamiento profundo denominado investigador y analista de Microsoft 365 Copilot. La Compañía afirmó que estos dos agentes de razonamiento analizan grandes cantidades de información con acceso seguro y conforme a los datos laborales.
Microsoft reveló que el investigador y el analista comenzarán a implementar a los clientes con una licencia de copilot de Microsoft 365 en abril como parte de un nuevo 'programa fronterizo' que brinda a los clientes acceso temprano a nuevas innovaciones de copilot mientras aún están en desarrollo. Microsoft también afirmó que los nuevos flujos de agente en copiloto eran lo suficientemente potentes como para automatizar cualquier tarea 'imaginable' con flujos de trabajo basados en reglas que incluía acciones de IA.
Charles Lamanna, eldent corporativo del copiloto de los negocios y la industria en Microsoft, dijo el razonamiento profundo en el copiloto permitió a los agentes manejar tareas complicadas que requirieron análisis detallado, pensamiento metódico y comprensión matizada: en otras palabras, dio a los agentes habilidades de pensamiento crítico. Se han lanzado recientemente un aumento de los profundos agentes de investigación en los chatbots, incluidos el chatgpt de Openai, el gemini de Google y el grok de Xai.
Microsoft mejora el copiloto con los agentes de IA de investigación profunda
Nuestros agentes de investigadores y analistas son como tener un experto altamente calificado en llamadas para usted las 24 horas, los 7 días de la semana, en sus datos de trabajo y la web. Emocionado por traer razonamiento a Microsoft 365 Copilot & Copilot Studio hoy. https://t.co/1ec43ezqdi
- Satya Nadella (@satyanadella) 26 de marzo de 2025
Hoy, Microsoft anunció la integración de dos herramientas de "investigación profunda" con IA, investigador y analista, dentro de Copilot de Microsoft 365, destinado a mejorar la productividad y competir con ofertas similares de Openai y Google. Lamanna afirmó que estos agentes eran poderosos porque podían autoensamblar los pasos y las acciones para completar una tarea, aunque reconoció que esta variabilidad no funcionaba para cada proceso.
Microsoft afirmó que el investigador podría realizar análisis, incluido el desarrollo de una estrategia de mercado y la creación de informes trimestrales para los clientes. El investigador utilizará el modelo de investigación O3 Deep de OpenAI, junto con la 'orquestación avanzada' en copilotes y 'algoritmos de búsqueda profunda' para ayudar a los clientes a realizar investigaciones de varios pasos utilizando sus datos de trabajo. El investigador también aprovechará los datos empresariales de terceros a través de conectores a fuentes como Salesforce o ServiceNow y datos web para mejorar aún más su investigación.
El agente de analistas, que utiliza el modelo O3-Mini de OpenAI y está optimizado para el análisis de datos avanzados en el trabajo, ayudará a los clientes a convertir rápidamente sus datos en bruto en ideas. Los clientes también podrán cargar un archivo de Excel con datos y solicitar a este agente que visualice los datos.
"Nuestros agentes de investigadores y analistas son como tener un experto altamente calificado en llamadas para usted las 24 horas, los 7 días de la semana en sus datos de trabajo y la web. Emocionado de traer razonamiento a Microsoft 365 Copilot & Copilot Studio hoy".
- Satya Nadella , presidente y CEO de Microsoft
El equipo de Microsoft enfatizó que las nuevas herramientas de investigación profunda fueron diseñadas para proporcionar información detallada mediante el análisis de documentos largos, sintetizando datos y ofreciendo resúmenes ricos en contexto.
Microsoft extiende herramientas de investigación profundas para copilotear Studio
Lamanna de Microsoft también reveló dos nuevas capacidades que el equipo estaba agregando en Microsoft Copilot Studio -DepeP Razoning and Agent Flujos. Según Lamanna, estas características representaban los últimos hitos en una ola de innovación de IA, marcando avances significativos en cómo se construyeron y administraron los agentes. Las características destacaron la calidad de los agentes que se pueden crear cuando los datos comerciales empresariales, el acceso a los modelos de razonamiento avanzado y los flujos de trabajo se combinan, señaló Lamanna.
Lamanna explicó que con un razonamiento profundo, los agentes podrían realizar tareas complejas y tomar decisiones más precisas. Agregó que los flujos de agentes llevaron los flujos de trabajo de IA al estudio de copilotos que permiten a los agentes seguir una secuencia de acciones prefiadas defi asegurando resultados consistentes para tareas estructuradas. También cree que el razonamiento profundo y los flujos de agentes pueden aumentar conjuntamente el potencial de los agentes construidos en Copilot Studio. Lamanna mencionó que Microsoft actualmente tenía clientes con miles de agentes ya.
Microsoft reveló que la capacidad de razonamiento profundo extendió las habilidades de los agentes de los agentes más allá de la finalización de la tarea a un juicio complejo y un trabajo analítico. El sistema determinará dinámicamente cuándo invocar un razonamiento más profundo, ya sea implícitamente basado en la complejidad de la tarea o explícitamente cuando los usuarios incluyen indicaciones como 'Razón sobre esto' o 'Piense realmente difícil sobre esto'.
Microsoft también ha anunciado el lanzamiento de seis agentes de copilot de seguridad que permiten a los equipos manejar autónomos de forma autónoma de alto volumen y tareas de TI mientras se integran con Microsoft Security Solutions. Alexander Stojanovic,dent de la investigación aplicada de Microsoft Security AI, dijo que esto era solo el comienzo porque la investigación de IA de seguridad de Microsoft estaba empujando los límites de la innovación, y la compañía estaba ansiosa por aportar continuamente un valor aún mayor a sus clientes.
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