Die meisten Auto-KI-Funktionen zahlen immer noch nicht ihre eigenen Rechnungen, selbst nach Jahren der Investition in Sprachtools, Fahrer-Vorhersagesysteme, vernetzte Auto-Dienste und digitale Einkaufsprodukte.

Eine Live-Umfrage, die während eines SBD Automotive-Webinars durchgeführt wurde, ergab, dass nur 18 % der KI-Funktionen für die meisten Teilnehmer profitabel sind.

Sehen Sie, Automobilhersteller können KI bauen, niemand bestreitet das im Jahr 2026, aber diese Tools dazu zu bringen, mehr zu verdienen, als sie kosten, ist eine ganz andere Geschichte. Roberts Fisher von SBD Automotive sagte: „KI in der Automobilindustrie ist nichts Neues. Aber KI dazu zu bringen, sich selbst zu finanzieren, ist immer noch sehr schwierig.“

Automobilhersteller zahlen weiterhin Cloud-Rechnungen, jedes Mal wenn Fahrer KI-Tools nutzen

Andy Qiu von SBD Automotive sagte, die Branche schaue auf das falsche Problem, wenn sie über KI in Autos spricht. „Das ist kein Technologieproblem“, sagte Andy. „Es ist ein Gewinn-und-Verlust-Problem.“

Der Punkt hier ist, dass diese Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz nicht nur eine einmalige Investition in neue Hardware sind. Im Gegensatz zu anderer Hardware im Auto, die einmal installiert still wird, wird die künstliche Intelligenz im Auto nicht jedes Mal still, wenn ihre Funktionen genutzt werden. Jede Sprachanfrage, Routenplanung, Prognose oder Verbindung kann zusätzliche Kosten durch die Cloud verursachen.

„Jedes Mal, wenn ein Benutzer mit einer KI-Funktion interagiert, läuft Ihr Cloud-Zähler. Das ist kein Capex mehr. Das ist laufender Opex jeden Tag, für immer“, sagte Andy.

Andy bemerkte, dass die meisten Hersteller kein angemessenes Kostenmanagement für jede einzelne KI-Komponente haben. Das könnte bedeuten, dass sie nicht identifizieren können, welche Lösungen die Margen schädigen. Andy bezeichnete dies als Portfolio-Problem, da die Lösung im Portfolio bleibt, weil sie in der Produktlaunch-Präsentation gut aussieht, obwohl Kunden sie kaum jemals nutzen.

Laut der Umfrage, die bei Käufern vor Ort und Neukäufern durchgeführt wurde, nutzten 44 % KI-gestützte Auto-Suchtools auf Plattformen wie Cars.com bei der Suche nach Fahrzeugen. Darüber hinaus gaben 71 % an, dass sie ein moderates bis hohes Vertrauen in KI-basierte Tools für zuverlässige Informationen über Fahrzeuge haben.

Andy teilte Automotive-KI-Lösungen in vier Kategorien ein. Erstens sind Heroes, die Wert haben, Gewinn generieren und weiteres Wachstum benötigen. Zweitens sind Utilities, die Benutzern helfen, aber Kunden annehmen, dass sie kostenlos angeboten werden sollten. Drittens sind Zombies, die zu teuer in der Produktion sind und selten genutzt werden. Die letzte sind Grudges, die die Kundenerfahrung verschlechtern.

Nissan schneidet EV-Antriebsstrang-Pläne zurück, während Käufer weiterhin KI-Autosuche testen

Das KI-Gewinnproblem trifft auf einen Zeitpunkt, an dem der breitere Automobilmarkt bereits mit schwacher Nachfrage in einigen teuren Produktlinien zu kämpfen hat. JATCO, eine Einheit von Nissan Motor (OTC: NSANY), hat seinen Plan aufgegeben, Elektrofahrzeug-Antriebsstränge in Sunderland, Großbritannien, herzustellen, nach einer langsameren Nachfrage nach Nissan-EVs in Europa.

Das Unternehmen enthüllte das Projekt im Januar 2025. JATCO plante, 48,7 Millionen Pfund (65,39 Millionen US-Dollar) zu investieren, und das Projekt würde jährlich bis zu 340.000 EV-Antriebsstrang-Einheiten produzieren. Jede Einheit würde einen integrierten Motor, einen Wechselrichter und einen Reduzierer für Nissan-Fahrzeuge umfassen.

Am Einzelhandelsexperimentieren Verbraucher mit KI, während Hersteller versuchen, die Technologie zu perfektionieren. Im November 2025 führte Cars.com Inc. (NYSE: CARS) eine Umfrage nach dem Launch von Carson, dem KI-Autosuchtool, durch.

Bezüglich der Quellen neutraler Fahrzeuginformationen zeigte die Umfrage, dass zwei Drittel der Käufer Auto-Verkaufs- und Auto-Bewertungs-Websites vertrauten. Von denen, die KI-basierte Suchtools wie Carson genutzt hatten, waren 41 % der Autokäufer geneigt, danach Websites zu besuchen, die von Händlern oder Herstellern betrieben werden.

Es gibt jedoch einen Vorbehalt. Etwa die Hälfte der regelmäßigen KI-Nutzer fühlte sich mit KI-Tools wohl, die ein Auto und dessen Kosten vorschlagen. Andererseits gaben nur 22 % an, dass sie den Vorschlag der KI überprüfen würden. Gleichzeitig fürchteten 63 %, dass KI-Tools einige voreingenommene Empfehlungen vorschlagen würden.

Allerdings gibt es eine Einschränkung. Etwa die Hälfte der regelmäßigen KI-Nutzer fühlte sich mit KI-Tools wohl, die ein Auto und dessen Kosten vorschlugen. Andererseits gaben nur 22 % an, dass sie den Vorschlag der KI überprüfen würden. Gleichzeitig fürchteten 63 %, dass KI-Tools einige voreingenommene Empfehlungen aussprechen würden.

Wenn es um Fahrzeugvorschläge geht, sind Käufer offen dafür, dass Verkäufer sie bereitstellen. Allerdings begrüßten nicht weniger als 64 % der Käufer Vorschläge in Bezug auf Kosten und Finanzierung von Händlern.

Die meisten Auto-KI-Funktionen zahlen immer noch nicht ihre eigenen Rechnungen, selbst nach Jahren der Investition in Sprachtools, Fahrer-Vorhersagesysteme, vernetzte Auto-Dienste und digitale Einkaufsprodukte. Eine Live-Umfrage, die während eines SBD Automotive-Webinars durchgeführt wurde, ergab, dass nur 18 % der KI-Funktionen für die meisten Teilnehmer profitabel sind. Sehen Sie, Automobilhersteller können KI bauen,…