أظهر استطلاع للرأي أن أقل من 20% من ميزات الذكاء الاصطناعي في السيارات تحقق أرباحاً حالياً

لا تزال معظم ميزات الذكاء الاصطناعي في السيارات غير قادرة على تغطية نفقاتها الخاصة، حتى بعد سنوات من الاستثمار في أدوات الصوت وأنظمة التنبؤ بالسائق وخدمات السيارات المتصلة ومنتجات التسوق الرقمي.

أظهر استطلاع رأي مباشر أُجري خلال ندوة عبر الإنترنت نظمتها شركة SBD Automotive أن 18% فقط من ميزات الذكاء الاصطناعي مربحة لمعظم الحضور.

كما ترى، تستطيع شركات صناعة السيارات تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي، ولا أحد ينكر ذلك بحلول عام 2026، لكن جعل هذه الأدوات تُدرّ أرباحًا تفوق تكلفتها أمرٌ مختلف تمامًا. يقول روبرت فيشر من شركة SBD Automotive: "الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات ليس بالأمر الجديد، لكن جعل الذكاء الاصطناعي يُغطي تكاليفه لا يزال أمرًا بالغ الصعوبة"

تستمر شركات صناعة السيارات في دفع فواتير الحوسبة السحابية في كل مرة يستخدم فيها السائقون أدوات الذكاء الاصطناعي

قال آندي كيو من شركة SBD Automotive إن الصناعة تركز على المشكلة الخاطئة عندما تتحدث عن الذكاء الاصطناعي داخل السيارات. وأضاف: "هذه ليست مشكلة تقنية، بل مشكلة تتعلق بالربح والخسارة"

يكمن المغزى هنا في أن قدرات الذكاء الاصطناعي هذه ليست مجرد استثمار لمرة واحدة في أجهزة جديدة. فعلى عكس الأجهزة الأخرى في السيارة، التي تتوقف عن العمل بمجرد تركيبها، فإن الذكاء الاصطناعي في السيارة لا يتوقف عن العمل في كل مرة تُستخدم فيها وظائفه. فكل طلب صوتي، أو تخطيط مسار، أو تنبؤ، أو اتصال، قد يستلزم تكاليف إضافية عبر الحوسبة السحابية.

قال آندي: "في كل مرة يتفاعل فيها المستخدم مع ميزة الذكاء الاصطناعي، يتم تشغيل عداد السحابة الخاص بك. لم يعد هذا إنفاقًا رأسماليًا بعد الآن. إنه إنفاق تشغيلي مستمر كل يوم، إلى الأبد".

يثير هذا الأمر معضلة تجارية مثيرة للاهتمام. ففي حال الفشل، تُعتبر هذه الميزة بندًا من بنود الإنفاق على البحث والتطوير. أما في حال النجاح، فقد يؤدي استخدامها إلى زيادة تكاليف التشغيل. وبالتالي، سيتعين على شركة تصنيع السيارات إثبات أن هذه التقنية تُدرّ إيرادات كافية، وتُعزز ولاء العملاء، وتُحقق قيمة بيانات عالية، وتُغطي رسوم الاشتراكات، أو تُقدم دعمًا للمبيعات.

أشار آندي إلى أن معظم الشركات المصنعة لا تُدير تكاليف مكونات الذكاء الاصطناعي بشكل سليم. وهذا قد يعني عدم قدرتها علىdentالحلول التي تُؤثر سلبًا على هوامش الربح. ووصف آندي هذه المشكلة بأنها مشكلة في محفظة المنتجات، حيث يبقى الحل ضمن محفظة المنتجات لأنه يبدو جيدًا في عرض إطلاق المنتج، على الرغم من أن العملاء نادرًا ما يستخدمونه.

قسّم آندي حلول الذكاء الاصطناعي في مجال السيارات إلى أربع فئات. الأولى هي الحلول القيّمة، التي تُدرّ ربحًا وتتطلب مزيدًا من التطوير. الثانية هي الحلول المساعدة، التي تُقدّم الدعم للمستخدمين، ولكن العملاء يفترضون أنها يجب أن تُقدّم مجانًا. الثالثة هي الحلول غير الفعّالة، التي تُكلّف الكثير في الإنتاج بينما لا تُستخدم إلا نادرًا. أما الأخيرة فهي الحلول غير المُجدية، التي تُؤدّي إلى تدهور تجربة العميل.

نيسان تلغي خططها لتطوير محركات السيارات الكهربائية بينما لا يزال المتسوقون يختبرون البحث عن السيارات بالذكاء الاصطناعي

تتفاقم مشكلة ربحية الذكاء الاصطناعي في وقت يعاني فيه سوق السيارات عموماً من ضعف الطلب على بعض خطوط الإنتاج باهظة الثمن. وقد تخلت شركة جاتكو، التابعة لشركة نيسان موتور (المدرجة في بورصة OTC تحت الرمز: NSANY)، عن خطتها لتصنيع محركات السيارات الكهربائية في سندرلاند ببريطانيا، وذلك بعد تباطؤ الطلب على سيارات نيسان الكهربائية في أوروبا.

كشفت الشركة عن المشروع في يناير 2025. وخططت شركة جاتكو لاستثمار 48.7 مليون جنيه إسترليني (65.39 مليون دولار أمريكي)، وسينتج المشروع ما يصل إلى 340 ألف وحدة من محركات السيارات الكهربائية سنويًا. وستتضمن كل وحدة محركًا متكاملًا وعاكسًا ومخفضًا للسرعة لسيارات نيسان.

على صعيد تجارة التجزئة، يُجرّب المستهلكون تقنيات الذكاء الاصطناعي، بينما يسعى المصنّعون إلى تطويرها وتحسينها. في نوفمبر 2025، أجرت شركة Cars.com Inc. (المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز: CARS) استطلاعًا للرأي عقب إطلاق Carson، أداة البحث عن السيارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

بحسب استطلاع رأي أُجري على المتسوقين الحاليين والمشترين الجدد، استخدم 44% منهم أدوات البحث عن السيارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على منصات مثل Cars.com أثناء بحثهم عن المركبات. بالإضافة إلى ذلك، أعرب 71% عن ثقتهم، من متوسطة إلى عالية، في الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي للحصول على معلومات موثوقة حول المركبات.

مع ذلك، ثمة تحفظ. فقد أبدى نحو نصف مستخدمي الذكاء الاصطناعي المنتظمين ارتياحهم لاقتراحات أدوات الذكاء الاصطناعي بشأن سيارة وسعرها. في المقابل، صرّح 22% فقط بأنهم سيتحققون من اقتراح الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، أبدى 63% تخوفهم من أن تُقدّم أدوات الذكاء الاصطناعي توصيات متحيزة.

فيما يتعلق بمصادر المعلومات المحايدة عن السيارات، أظهر الاستطلاع أن ثلثي المتسوقين يثقون بمواقع بيع السيارات وتقييمها. وبعد استخدام أدوات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل كارسون، أبدى 41% من مشتري السيارات ميلاً لزيارة مواقع إلكترونية تابعة لوكالات بيع السيارات أو الشركات المصنعة.

عندما يتعلق الأمر باقتراحات السيارات، يتقبل المتسوقون هذه الاقتراحات من مندوبي المبيعات. ومع ذلك، رحب ما لا يقل عن 64% من المتسوقين باقتراحات من الوكلاء تتعلق بالتكلفة والتمويل.