يظهر الاستطلاع أن أقل من 20% من ميزات السيارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مربحة حالياً

لا تزال معظم ميزات السيارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي غير قادرة على تغطية تكاليفها الخاصة، حتى بعد سنوات من الاستثمار في أدوات الصوت، وأنظمة توقع السائق، وخدمات السيارات المتصلة، ومنتجات التسوق الرقمية.

وجد استطلاع مباشر أُجري خلال ندوة عبر الإنترنت لشركة SBD Automotive أن 18% فقط من ميزات الذكاء الاصطناعي مربحة لمعظم الحضور.

انظر، يمكن لصانعي السيارات بناء الذكاء الاصطناعي، ولا أحد يجادل في ذلك في عام 2026، لكن جعل هذه الأدوات تكسب أكثر مما تكلف هو قصة مختلفة تماماً. قال روبرت فيشر من SBD Automotive: "الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات ليس بالأمر الجديد. لكن جعل الذكاء الاصطناعي يغطي تكلفته لا يزال صعباً جداً."

يستمر صانعو السيارات في دفع فواتير السحابة الإلكترونية في كل مرة يستخدم فيها السائقون أدوات الذكاء الاصطناعي

قال آندى تشيو من SBD Automotive إن الصناعة تنظر إلى المشكلة الخاطئة عندما تتحدث عن الذكاء الاصطناعي داخل السيارات. "هذه ليست مشكلة تقنية،" قال آندى. "إنها مشكلة في قائمة الدخل والخسائر (P&L)."

النقطة هنا هي أن هذه القدرات الخاصة بالذكاء الاصطناعي ليست مجرد استثمار لمرة واحدة في عتاد جديد. وعلى عكس العتاد الآخر في السيارة، الذي يصبح صامتاً بمجرد تثبيته، فإن الذكاء الاصطناعي في السيارة لا يصبح صامتاً في كل مرة تُستخدم فيها وظائفه. فقد ينطوي كل طلب صوتي، أو تخطيط للمسار، أو توقع، أو اتصال على تكاليف إضافية عبر السحابة الإلكترونية.

قال آندى: "في كل مرة يتفاعل فيها المستخدم مع ميزة ذكاء اصطناعي، يعمل عداد السحابة الإلكترونية لديك. لم يعد هذا من رأس المال النفقي (capex) بعد الآن. إنه من النفقات التشغيلية الجارية كل يوم، وإلى الأبد".

هذا يثير معضلة تجارية مثيرة للاهتمام. في حال الفشل، تكون هذه الميزة بنداً للمصروفات في البحث والتطوير. ومع ذلك، في حال النجاح، قد يؤدي الاستخدام إلى رفع تكاليف التشغيل. وبالتالي، يتعين على مصنعي السيارات إثبات أن التكنولوجيا تولد إيرادات كافية، ولاءً، قيمة للبيانات، رسوم اشتراك، أو مساعدة في المبيعات.

لاحظ آندى أن معظم الشركات المصنعة لا تملك إدارة تكاليف مناسبة لكل مكون ذكاء اصطناعي على حدة. وقد يعني ذلك أنها ستفشل في تحديد الحلول التي تضر هوامش الربح. وأشار آندى إلى أن الأمر يتعلق بمشكلة في المحفظة، حيث يظل الحل ضمن المحفظة لأنه يبدو جيداً في عرض إطلاق المنتج، على الرغم من أن العملاء نادراً ما يستخدمونه.

قسم آندى حلول الذكاء الاصطناعي في السيارات إلى أربع فئات. الأولى هي "الأبطال"، التي تتمتع بقيمة وتدر ربحاً وتتطلب مزيداً من النمو. الثانية هي "المرافق"، التي تساعد المستخدمين، لكن العملاء يفترضون أنها يجب أن تكون مجانية. الثالثة هي "الزومبي"، التي تكلف الكثير لإنتاجها بينما تُستخدم نادراً. والأخيرة هي "الانتقاميات"، التي تجعل تجربة العميل أسوأ.

نيسان تقلص خططها لمحركات المركبات الكهربائية بينما لا يزال المشترون يجربون البحث عن السيارات بالذكاء الاصطناعي

تأتي مشكلة ربحية الذكاء الاصطناعي في وقت يعاني فيه سوق السيارات الأوسع بالفعل من ضعف الطلب في بعض خطوط المنتجات باهظة الثمن. وقد ألغت شركة جاتكو (JATCO)، إحدى وحدات نيسان موتور (OTC: NSANY)، خططها لتصنيع محركات المركبات الكهربائية في سندرلاند، بريطانيا، بعد تباطؤ الطلب على مركبات نيسان الكهربائية في أوروبا.

كشفت الشركة عن المشروع في يناير 2025. كانت جاتكو تخطط لاستثمار 48.7 مليون جنيه إسترليني (65.39 مليون دولار)، ومن المقرر أن ينتج المشروع ما يصل إلى 340,000 وحدة من محركات المركبات الكهربائية سنوياً. ستشمل كل وحدة محركاً مدمجاً، ومحولاً كهربائياً، وناقل حركة مخفض لمركبات نيسان.

على صعيد التجزئة، يجرب المستهلكون الذكاء الاصطناعي، بينما تحاول الشركات المصنعة إتقان التكنولوجيا. في نوفمبر 2025، أجرت شركة Cars.com Inc. (NYSE: CARS) استطلاعاً للرأي بعد إطلاق "كارسون"، أداة البحث عن السيارات بالذكاء الاصطناعي.

ووفقاً لـ الاستطلاع الذي أُجري على المشترين في السوق والمشترين الجدد، استخدم 44% أدوات بحث السيارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على منصات مثل Cars.com أثناء بحثهم عن مركبات. بالإضافة إلى ذلك، أعرب 71% عن امتلاكهم مستويات معتدلة إلى عالية من الثقة في الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي للحصول على معلومات موثوقة حول المركبات.

ومع ذلك، هناك تحفظ. شعر حوالي نصف المستخدمين المنتظمين للذكاء الاصطناعي بالراحة مع أدوات الذكاء الاصطناعي التي تقترح سيارة وتكلفتها. من ناحية أخرى، صرح فقط 22% بأنهم سيتحققون من اقتراح الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، خاف 63% من أن أدوات الذكاء الاصطناعي ستقترح بعض التوصيات المتحيزة.

وبخصوص مصادر المعلومات المحايدة حول المركبات، أظهر الاستطلاع أن ثلثي المشترين يثقون بمواقع بيع ومراجعة السيارات. ومن بين مستخدمي أدوات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل كارسون، كان 41% من مشترين السيارات ميالين لزيارة المواقع التي تديرها وكالات السيارات أو الشركات المصنعة بعد ذلك.

وعندما يتعلق الأمر باقتراحات المركبات، فإن المشترين منفتحون على تلقيها من مندوبي المبيعات. ومع ذلك، رحب ما لا يقل عن 64% من المشترين بالاقتراحات المتعلقة بالتكلفة والتمويل من الوكلاء.