Опрос показывает, что менее 20% автомобильных ИИ-функций в настоящее время прибыльны

Большинство автомобильных ИИ-функций все еще не окупают себя, даже после лет инвестиций в голосовые инструменты, системы предсказания поведения водителя, услуги подключенных автомобилей и цифровые продукты для покупок.

Прямой опрос, проведенный во время вебинара SBD Automotive, показал, что только 18% ИИ-функций являются прибыльными для большинства участников.

Видите ли, автопроизводители могут создавать ИИ, никто не спорит, что в 2026 году, но заставить эти инструменты приносить больше дохода, чем они стоят, — это совершенно другая история. Роберт Фишер из SBD Automotive сказал: «ИИ в автомобилестроении — это не что-то новое. Но заставить ИИ окупать себя все еще очень сложно».

Автопроизводители продолжают платить за облачные счета каждый раз, когда водители используют ИИ-инструменты

Энди Цю из SBD Automotive сказал, что отрасль смотрит на неправильную проблему, когда говорит об ИИ внутри автомобилей. «Это не технологическая проблема», — сказал Энди. «Это проблема P&L (отчета о прибылях и убытках)».

Суть в том, что эти возможности искусственного интеллекта — это не разовые инвестиции в новое оборудование. В отличие от другого оборудования в автомобиле, которое после установки становится «тихим», искусственный интеллект в автомобиле не становится «тихим» каждый раз, когда его функции используются. Каждый голосовой запрос, планирование маршрута, прогноз или соединение могут повлечь дополнительные расходы через облако.

«Каждый раз, когда пользователь взаимодействует с функцией ИИ, ваш облачный счетчик работает. Это уже не капитальные затраты (capex). Это постоянные операционные расходы (opex) каждый день, навсегда», — сказал Энди.

Это поднимает интересный бизнес-дилемму. В случае неудачи функция становится статьей расходов для НИОКР. Однако в случае успеха использование может увеличить операционные расходы. Таким образом, автомобильный производитель должен будет доказать, что технология генерирует достаточную выручку, лояльность, ценность данных, абонентские платежи или помощь в продажах.

Энди отметил, что большинство производителей не имеют надлежащего управления затратами для каждого отдельного компонента ИИ. Это может означать, что они не смогут выявить, какие решения вредят маржинальности. Энди назвал это проблемой портфеля, поскольку решение остается в портфеле, потому что оно хорошо выглядит на презентации запуска продукта, хотя клиенты редко им пользуются.

Энди разделил автомобильные ИИ-решения на четыре категории. Во-первых, герои, которые имеют ценность, генерируют прибыль и требуют дальнейшего роста. Во-вторых, утилиты, которые помогают пользователям, но клиенты считают, что они должны предлагаться бесплатно. В-третьих, зомби, которые стоят слишком дорого в производстве, но используются редко. И последнее, обиды, ухудшающие пользовательский опыт.

Nissan сокращает планы по силовым установкам для электромобилей, пока покупатели все еще тестируют поиск автомобилей с ИИ

Проблема прибыльности ИИ накладывается на то, что более широкий автомобильный рынок уже сталкивается со слабым спросом на некоторые дорогие линии продукции. JATCO, подразделение Nissan Motor (OTC: NSANY), отменило свой план по производству силовых установок для электромобилей в Сандерленде, Великобритания, после более медленного спроса на электромобили Nissan в Европе.

Компания раскрыла проект в январе 2025 года. JATCO планировала инвестировать 48,7 миллиона фунтов (65,39 миллиона долларов), и проект должен был производить до 340 000 единиц силовых установок для электромобилей ежегодно. Каждая единица включала бы интегрированный двигатель, инвертор и редуктор для автомобилей Nissan.

На розничном уровне потребители экспериментируют с ИИ, в то время как производители пытаются отточить технологию. В ноябре 2025 года Cars.com Inc. (NYSE: CARS) провела опрос после запуска Carson, инструмента поиска автомобилей на базе ИИ.

Согласно опросу, проведенному среди покупателей на рынке и новых покупателей, 44% использовали инструменты поиска автомобилей на базе ИИ, такие как Cars.com, при поиске транспортных средств. Кроме того, 71% выразили умеренный или высокий уровень доверия к инструментам на основе ИИ для получения надежной информации о транспортных средствах.

Однако есть оговорка. Около половины регулярных пользователей ИИ чувствовали себя комфортно с тем, что инструменты ИИ предлагают автомобиль и его стоимость. С другой стороны, только 22% заявили, что они проверят предложение ИИ. Одновременно 63% опасались, что инструменты ИИ предложат предвзятые рекомендации.

Что касается источников нейтральной информации о транспортных средствах, опрос показал, что две трети покупателей доверяют веб-сайтам по продаже и обзору автомобилей. Используя инструменты поиска на базе ИИ, такие как Carson, 41% покупателей автомобилей склонны посещать веб-сайты, управляемые дилерами или производителями, после этого.

Что касается предложений по транспортным средствам, покупатели открыты для того, чтобы продавцы предоставляли их. Однако не менее 64% покупателей приветствовали предложения, связанные с ценой и финансированием, от дилеров.