Опрос показывает, что в настоящее время менее 20% функций автоматического искусственного интеллекта приносят прибыль

Большинство функций искусственного интеллекта в автомобилях по-прежнему не окупают себя, даже после многолетних инвестиций в голосовые инструменты, системы прогнозирования поведения водителя, сервисы для подключенных автомобилей и цифровые торговые продукты.

Опрос, проведенный в прямом эфире во время вебинара SBD Automotive, показал, что лишь 18% функций искусственного интеллекта приносят прибыль большинству участников.

Видите ли, автопроизводители могут создавать ИИ, никто не будет спорить с этим в 2026 году, но заставить эти инструменты приносить больше прибыли, чем они стоят, — это совсем другая история. Роберт Фишер из SBD Automotive сказал: «Искусственный интеллект в автомобильной промышленности — это не новость. Но заставить ИИ окупать себя по-прежнему очень сложно»

Автопроизводители продолжают платить за облачные услуги каждый раз, когда водители используют инструменты искусственного интеллекта

Энди Цю из SBD Automotive заявил, что, говоря об искусственном интеллекте в автомобилях, отрасль рассматривает не ту проблему. «Это не технологическая проблема, — сказал Энди. — Это проблема прибыли и убытков»

Суть в том, что эти возможности искусственного интеллекта — это не просто разовое вложение в новое оборудование. В отличие от другого оборудования в автомобиле, которое после установки перестает работать, искусственный интеллект в автомобиле не перестает работать каждый раз, когда используются его функции. Каждый голосовой запрос, планирование маршрута, прогнозирование или подключение могут повлечь за собой дополнительные расходы через облако.

«Каждый раз, когда пользователь взаимодействует с функцией ИИ, ваш облачный счетчик работает. Это уже не капитальные затраты, а постоянные операционные расходы, которые продолжаются каждый день, бесконечно», — сказал Энди.

Это поднимает интересную бизнес-дилемму. В случае неудачи, эта функция становится статьей расходов на НИОКР. Однако в случае успеха, ее использование может привести к увеличению операционных затрат. Таким образом, автопроизводителю необходимо будет доказать, что технология приносит достаточный доход, лояльность клиентов, ценность данных, абонентскую плату или поддержку продаж.

Энди отметил, что большинство производителей не имеют надлежащего управления затратами по каждому отдельному компоненту ИИ. Это может означать, что они не смогутdent, какие решения негативно влияют на рентабельность. Энди назвал это проблемой портфеля, поскольку решение остается в портфеле, потому что оно хорошо выглядит в презентации продукта, хотя клиенты практически никогда им не пользуются.

Энди разделил автомобильные решения на четыре категории. Первая — это герои, которые имеют ценность, приносят прибыль и требуют дальнейшего развития. Вторая — это полезные сервисы, которые помогают пользователям, но клиенты считают, что их следует предоставлять бесплатно. Третья — это зомби, производство которых обходится слишком дорого, а используются они редко. Последняя — это обиды, ухудшающие пользовательский опыт.

Nissan отказывается от планов по выпуску электромобилей в качестве силовой установки, поскольку покупатели все еще тестируют систему поиска автомобилей с использованием искусственного интеллекта

Проблема прибыли от ИИ обостряется в то время, когда автомобильный рынок в целом уже сталкивается со слабым спросом на некоторые дорогостоящие модели. Компания JATCO, подразделение Nissan Motor (OTC: NSANY), отказалась от планов по производству силовых агрегатов для электромобилей в Сандерленде, Великобритания, после снижения спроса на электромобили Nissan в Европе.

Компания представила проект в январе 2025 года. JATCO планировала инвестировать 48,7 миллиона фунтов стерлингов (65,39 миллиона долларов), и проект предполагал производство до 340 000 силовых агрегатов для электромобилей в год. Каждый агрегат будет включать в себя интегрированный двигатель, инвертор и редуктор для автомобилей Nissan.

В розничной торговле потребители экспериментируют с ИИ, а производители пытаются усовершенствовать эту технологию. В ноябре 2025 года компания Cars.com Inc. (NYSE: CARS) провела опрос после запуска Carson, инструмента поиска автомобилей на основе ИИ.

Согласно опросу , проведенному среди покупателей, находящихся на рынке недвижимости, и новых покупателей, 44% использовали инструменты поиска автомобилей на основе ИИ на таких платформах, как Cars.com, при поиске транспортных средств. Кроме того, 71% выразили умеренное или высокое доверие к инструментам на основе ИИ как к надежному источнику информации об автомобилях.

Однако есть один нюанс. Примерно половина постоянных пользователей ИИ чувствовали себя комфортно, когда инструменты ИИ предлагали автомобиль и его стоимость. С другой стороны, только 22% заявили, что проверили бы предложение ИИ. Одновременно 63% опасались, что инструменты ИИ будут предлагать предвзятые рекомендации.

Что касается источников нейтральной информации об автомобилях, опрос показал, что две трети покупателей доверяют сайтам, посвященным продаже автомобилей и обзорам автомобилей. 41% покупателей автомобилей, использовавших поисковые инструменты на основе ИИ, такие как Carson, были склонны впоследствии посещать веб-сайты, принадлежащие дилерским центрам или производителям.

Что касается рекомендаций по выбору автомобиля, покупатели охотно принимают их от продавцов. Однако не менее 64% покупателей приветствовали рекомендации дилеров относительно стоимости и финансирования.