民调显示，目前只有不到20%的汽车人工智能功能能够盈利。

即使在语音工具、驾驶员预测系统、联网汽车服务和数字购物产品等领域投入多年资金之后，大多数汽车人工智能功能仍然无法实现盈利。.

SBD Automotive网络研讨会期间进行的一项现场调查发现，只有18%的AI功能对大多数与会者来说是有利可图的。.

你看，汽车制造商可以开发人工智能，这一点在2026年是毋庸置疑的，但要让这些工具的收益超过其成本，则是完全不同的另一回事。SBD Automotive的罗伯特·费舍尔表示：“人工智能在汽车领域的应用并不新鲜。但要让人工智能实现盈利仍然非常困难。”

汽车制造商每次驾驶员使用人工智能工具时都要支付云服务费用。

SBD Automotive公司的Andy Qiu表示，汽车行业在谈论车载人工智能时，找错了问题所在。“这不是技术问题，”Andy说，“这是损益问题。”

关键在于，人工智能的这些功能并非仅仅是对新硬件的一次性投资。与车内其他硬件安装后便无需维护不同，车内的人工智能每次使用都会产生额外费用。每次语音请求、路线规划、天气预报或网络连接都可能通过云端产生额外成本。.

“每次用户与人工智能功能互动，你的云流量就会开始消耗。这不再是资本支出，而是每天都在持续的运营支出，而且会一直持续下去，”安迪说道。.

这引出了一个有趣的商业难题。如果失败，这项功能将成为研发成本的一部分。但如果成功，其应用可能会推高运营成本。因此，汽车制造商需要证明这项技术能够带来足够的收入、客户忠诚度、数据价值、订阅费或销售支持。.

安迪指出，大多数制造商并没有针对每个人工智能组件进行有效的成本管理。这意味着他们可能无法dent哪些解决方案会损害利润。安迪将其称为产品组合问题，因为即使客户几乎不使用，这些解决方案仍然保留在产品组合中，仅仅因为它们在产品发布演示中看起来不错。.

安迪将汽车人工智能解决方案分为四类。第一类是“英雄”，它们具有价值，能够创造利润，并且需要进一步发展。第二类是“实用工具”，它们能够帮助用户，但客户认为这些工具应该免费提供。第三类是“僵尸”，它们的开发成本过高，但使用频率却很低。最后一类是“怨恨”，它们会降低客户体验。.

日产削减电动汽车动力系统计划，与此同时，消费者仍在测试人工智能汽车搜索功能

人工智能利润问题接踵而至，与此同时，整个汽车市场的部分高端产品线也正面临需求疲软的困境。日产汽车（OTC：NSANY）旗下子公司捷特科（JATCO）已放弃在英国桑德兰生产电动汽车动力总成的计划，原因是欧洲市场对日产电动汽车的需求放缓。.

该公司于2025年1月公布了该项目。JATCO计划投资4870万英镑（约合6539万美元），该项目每年将生产多达34万套电动汽车动力总成单元。每套单元都将包含一个集成电机、逆变器和减速器，用于日产汽车。.

在零售端，消费者正在尝试使用人工智能，而制造商则致力于完善这项技术。2025年11月，Cars.com公司（纽约证券交易所代码：CARS）在推出人工智能汽车搜索工具Carson后进行了一项调查。.

根据对 调查 现有购车者和新购车者的

然而，需要注意的是，大约一半的AI常用用户对AI工具推荐汽车及其价格感到满意。另一方面，只有22%的用户表示会核实AI的推荐。同时，63%的用户担心AI工具会给出带有偏见的推荐。.

关于中立车辆信息的来源，调查显示，三分之二的购车者信任汽车销售和汽车评测网站。在使用过Carson等基于人工智能的搜索工具后，41%的购车者倾向于访问经销商或制造商的网站。.

在车辆选择方面，消费者乐于接受销售人员的建议。然而，至少有64%的消费者表示欢迎经销商提供与价格和融资相关的建议。.