调查显示，目前只有不到20%的汽车人工智能功能盈利

即使在语音工具、驾驶员预测系统、联网汽车服务和数字购物产品上投入多年后，大多数汽车人工智能功能仍未实现收支平衡。

在SBD Automotive网络研讨会期间进行的一项实时民意调查显示，只有18%的人工智能功能对大多数与会者来说是盈利的。

你看，汽车制造商可以构建人工智能，没有人争辩2026年做不到这一点，但让这些工具赚取的收益超过其成本则是完全不同的故事。SBD Automotive的Robert Fisher表示：“汽车领域的人工智能并非新鲜事。但让人工智能实现自我盈利仍然非常困难。”

每次司机使用人工智能工具时，汽车制造商都要支付云账单

SBD Automotive的Andy Qiu表示，当谈论车内的AI时，行业看错了问题。“这不是一个技术问题，”Andy说。“这是一个损益表（P&L）问题。”

关键在于，这些人工智能能力并非仅是一次性的新硬件投资。与汽车中其他安装后即“沉默”的硬件不同，车内的AI在每次使用其功能时都不会“沉默”。每一次语音请求、路线规划、预测或连接，都可能通过云端产生额外成本。

“每次用户与AI功能互动，你的云端计量器就在运行。这不再是资本支出（capex），而是日复一日、永无止境的运营支出（opex）。”安迪说道。

这引发了一个有趣的商业困境。如果失败，该功能将成为研发的一项支出。但如果成功，使用量可能会推高运营成本。因此，汽车制造商需要证明该技术能产生足够的收入、忠诚度、数据价值、订阅费或销售辅助。

安迪指出，大多数制造商并未对每个单独的AI组件进行适当的成本管理。这意味着他们可能无法识别哪些解决方案会损害利润率。安迪将其称为组合问题，因为该解决方案仍保留在产品组合中，尽管它在产品发布演示中看起来不错，但客户几乎从不使用它。

安迪将汽车AI解决方案分为四类。第一类是“英雄”，具有价值、产生利润，并需要进一步增长。第二类是“公用设施”，它们辅助用户，但客户认为它们应该免费提供。第三类是“僵尸”，生产成本过高但使用频率低。最后是“怨恨”，使客户体验变得更糟。

日产削减电动汽车动力总成计划，因消费者仍在测试AI汽车搜索功能

AI盈利问题正浮出水面，而更广泛的汽车市场已在应对某些高价产品线的疲软需求。日产汽车（OTC: NSANY）的子公司JATCO已放弃在英国桑德兰制造电动汽车动力总成的计划，原因是日产在欧洲的电动汽车需求放缓。

该公司于2025年1月披露了该项目。JATCO计划投资4870万英镑（6539万美元），该项目每年将生产多达34万辆电动汽车动力总成。每个单元将为日产车辆配备集成电机、逆变器和减速器。

在零售端，消费者正在尝试AI，而制造商则试图完善该技术。2025年11月，Cars.com Inc.（NYSE: CARS）在推出AI汽车搜索工具Carson后开展了一项调查。

根据在目标市场购物者和新买家中进行的调查，44%的人在Cars.com等平台上使用基于人工智能的汽车搜索工具来寻找车辆。此外，71%的人表示对基于人工智能的工具提供的可靠车辆信息持中等至高度信任态度。

然而，存在一个保留意见。大约一半的常规人工智能用户感到舒适，接受人工智能工具推荐汽车及其成本。另一方面，只有22%的人表示会验证人工智能的建议。同时，63%的人担心人工智能工具会提出有偏见的建议。

关于中立车辆信息的来源，调查显示，三分之二的购物者信任汽车销售和汽车评论网站。在使用了Carson等基于AI的搜索工具后，41%的汽车购物者随后倾向于访问由经销商或制造商运营的网站。

在车辆建议方面，购物者对销售人员提供建议持开放态度。然而，不少于64%的购物者欢迎经销商提供的与成本和融资相关的建议。