Il sondaggio mostra che meno del 20% delle funzionalità AI per auto sono attualmente redditizie

La maggior parte delle funzionalità AI per auto non sta ancora coprendo i propri costi, anche dopo anni di investimenti in strumenti vocali, sistemi di previsione del conducente, servizi per auto connesse e prodotti di acquisto digitale.

Un sondaggio live condotto durante un webinar di SBD Automotive ha rilevato che solo il 18% delle funzionalità AI è redditizio per la maggior parte dei partecipanti.

Vedete, i costruttori di automobili possono costruire l'IA, nessuno discute che nel 2026, ma far sì che questi strumenti guadagnino più di quanto costano è una storia completamente diversa. Robert Fisher di SBD Automotive ha dichiarato: "L'IA nell'automotive non è nulla di nuovo. Ma far sì che l'IA si paghi da sola è ancora molto difficile."

I costruttori di automobili continuano a pagare le bollette cloud ogni volta che i conducenti utilizzano strumenti di IA

Andy Qiu di SBD Automotive ha dichiarato che il settore sta guardando al problema sbagliato quando parla di IA all'interno delle auto. "Questo non è un problema tecnologico", ha detto Andy. "È un problema di P&L (conto economico)".

Il punto qui è che queste capacità dell'intelligenza artificiale non sono solo un investimento una tantum in nuovo hardware. A differenza di altri hardware nell'auto, che una volta installato diventa silenzioso, l'intelligenza artificiale nell'auto non diventa silenziosa ogni volta che le sue funzioni vengono utilizzate. Ogni richiesta vocale, pianificazione del percorso, previsione o connessione può comportare costi aggiuntivi attraverso il cloud.

"Ogni volta che un utente interagisce con una funzionalità AI, il tuo contatore cloud è in funzione. Questo non è più capex. È opex continuo ogni giorno, per sempre", ha detto Andy.

Solleva un interessante dilemma aziendale. In caso di fallimento, la funzione è una voce di spesa per la R&D. Tuttavia, in caso di successo, l'uso potrebbe far aumentare il costo delle operazioni. Pertanto, il produttore di automobili dovrebbe dimostrare che la tecnologia genera ricavi sufficienti, fedeltà, valore dei dati, tariffe di abbonamento o assistenza alle vendite.

Andy ha notato che la maggior parte dei produttori non ha una corretta gestione dei costi per ogni singolo componente AI. Questo potrebbe significare che non riescono a identificare quali soluzioni danneggiano i margini. Andy lo ha definito un problema di portafoglio, poiché la soluzione rimane nel portafoglio perché sembra buona nella presentazione del lancio del prodotto, anche se i clienti la utilizzano raramente.

Andy ha diviso le soluzioni AI automotive in quattro categorie. La prima è quella degli eroi, che hanno valore, generano profitto e richiedono ulteriore crescita. La seconda è quella delle utility, che assistono gli utenti, ma i clienti presuppongono che dovrebbero essere offerte gratuitamente. La terza è quella degli zombie, che costano troppo da produrre mentre vengono utilizzate raramente. L'ultima è quella dei rancori, che peggiorano l'esperienza del cliente.

Nissan riduce i piani per i powertrain EV mentre i clienti continuano a testare la ricerca di auto con IA

Il problema del profitto dell'IA sta arrivando mentre il mercato automobilistico più ampio sta già affrontando una domanda debole in alcune linee di prodotti costose. JATCO, una filiale di Nissan Motor (OTC: NSANY), ha abbandonato il suo piano di produrre powertrain per veicoli elettrici a Sunderland, in Gran Bretagna, dopo una domanda più lenta per le EV Nissan in Europa.

L'azienda ha rivelato il progetto nel gennaio 2025. JATCO aveva pianificato di investire 48,7 milioni di sterline (65,39 milioni di dollari), e il progetto avrebbe prodotto fino a 340.000 unità di powertrain EV all'anno. Ogni unità avrebbe incluso un motore integrato, un inverter e un riduttore per i veicoli Nissan.

Sul fronte al dettaglio, i consumatori stanno sperimentando l'IA, mentre i produttori cercano di perfezionare la tecnologia. Nel novembre 2025, Cars.com Inc. (NYSE: CARS) ha condotto un sondaggio dopo il lancio di Carson, lo strumento di ricerca auto basato sull'IA.

Secondo il sondaggio condotto su acquirenti nel mercato e nuovi acquirenti, il 44% ha utilizzato strumenti di ricerca auto potenziati dall'IA su piattaforme come Cars.com durante la ricerca di veicoli. Inoltre, il 71% ha espresso un livello di fiducia moderato o elevato negli strumenti basati sull'IA per informazioni affidabili sui veicoli.

Tuttavia, c'è un caveat. Circa la metà degli utenti regolari di IA si sentiva a proprio agio con gli strumenti di IA che suggerivano un'auto e il suo costo. D'altra parte, solo il 22% ha dichiarato di verificare il suggerimento dell'IA. Contemporaneamente, il 63% temeva che gli strumenti di IA potessero suggerire raccomandazioni parziali.

Per quanto riguarda le fonti di informazioni neutre sui veicoli, il sondaggio ha mostrato che due terzi degli acquirenti si fidavano dei siti web di vendita e recensione di auto. Dopo aver utilizzato strumenti di ricerca basati sull'IA come Carson, il 41% degli acquirenti di auto era incline a visitare i siti web gestiti da concessionari o produttori successivamente.

Per quanto riguarda i suggerimenti sui veicoli, gli acquirenti sono aperti alle vendite fornite dai venditori. Tuttavia, non meno del 64% degli acquirenti ha accolto con favore i suggerimenti relativi al costo e al finanziamento da parte dei concessionari.