Un sondaggio mostra che meno del 20% delle funzionalità di intelligenza artificiale nel settore automobilistico sono attualmente redditizie

La maggior parte delle funzionalità di intelligenza artificiale nel settore automobilistico non si autofinanzia ancora, nemmeno dopo anni di investimenti in strumenti vocali, sistemi di previsione del comportamento del conducente, servizi per auto connesse e prodotti per lo shopping digitale.

Un sondaggio in diretta condotto durante un webinar di SBD Automotive ha rivelato che solo il 18% delle funzionalità basate sull'intelligenza artificiale risulta redditizio per la maggior parte dei partecipanti.

Come vedete, le case automobilistiche possono sviluppare l'intelligenza artificiale, nessuno lo mette in dubbio per il 2026, ma far sì che questi strumenti generino un profitto superiore ai costi è tutta un'altra storia. Robert Fisher di SBD Automotive ha affermato: "L'intelligenza artificiale nel settore automobilistico non è una novità. Ma far sì che l'IA si ripaghi da sola è ancora molto difficile"

Le case automobilistiche continuano a pagare i costi del cloud ogni volta che i conducenti utilizzano strumenti basati sull'intelligenza artificiale

Andy Qiu di SBD Automotive ha affermato che l'industria sta affrontando il problema sbagliato quando parla di intelligenza artificiale nelle auto. "Non è un problema tecnologico", ha detto Andy. "È un problema di profitti e perdite."

Il punto è che queste capacità dell'intelligenza artificiale non rappresentano un investimento una tantum in nuovo hardware. A differenza di altri componenti hardware dell'auto, che una volta installati diventano inattivi, l'intelligenza artificiale non si disattiva ogni volta che le sue funzioni vengono utilizzate. Ogni richiesta vocale, pianificazione del percorso, previsione o connessione può comportare costi aggiuntivi tramite il cloud.

"Ogni volta che un utente interagisce con una funzionalità basata sull'intelligenza artificiale, il tuo contatore cloud si attiva. Non si tratta più di una spesa in conto capitale, ma di una spesa operativa continua, giornaliera e per sempre", ha affermato Andy.

Ciò solleva un interessante dilemma aziendale. In caso di insuccesso, la funzionalità rappresenta una voce di spesa per la ricerca e sviluppo. Tuttavia, in caso di successo, il suo utilizzo potrebbe far lievitare i costi operativi. Pertanto, il produttore automobilistico dovrebbe dimostrare che la tecnologia genera entrate sufficienti, fidelizzazione, valore dei dati, canoni di abbonamento o supporto alle vendite.

Andy ha osservato che la maggior parte dei produttori non dispone di una gestione dei costi adeguata per ogni singolo componente di intelligenza artificiale. Ciò potrebbe significare che non riescono adentquali soluzioni danneggiano i margini. Andy ha definito la situazione un problema di portafoglio, poiché la soluzione rimane nel portafoglio perché fa bella figura durante la presentazione di lancio del prodotto, anche se i clienti la utilizzano raramente.

Andy ha suddiviso le soluzioni di intelligenza artificiale per il settore automobilistico in quattro categorie. La prima è quella degli "eroi", che hanno valore, generano profitto e necessitano di ulteriore sviluppo. La seconda è quella delle "utilità", che assistono gli utenti, ma i clienti si aspettano che siano offerte gratuitamente. La terza è quella degli "zombie", che costano troppo da produrre e vengono utilizzati di rado. L'ultima è quella dei "rancori", che peggiorano l'esperienza del cliente.

Nissan ridimensiona i piani per i propulsori elettrici, mentre gli acquirenti continuano a testare la ricerca di auto tramite intelligenza artificiale

Il problema della redditività dell'IA si sta manifestando mentre il mercato automobilistico in generale sta già affrontando una domanda debole in alcune linee di prodotti costose. JATCO, una divisione di Nissan Motor (OTC: NSANY), ha abbandonato il suo progetto di produrre propulsori per veicoli elettrici a Sunderland, in Gran Bretagna, a seguito del calo della domanda di veicoli elettrici Nissan in Europa.

L'azienda ha presentato il progetto nel gennaio 2025. JATCO prevedeva di investire 48,7 milioni di sterline (65,39 milioni di dollari) e il progetto avrebbe prodotto fino a 340.000 unità di propulsione per veicoli elettrici all'anno. Ogni unità avrebbe incluso un motore integrato, un inverter e un riduttore per veicoli Nissan.

Sul fronte della vendita al dettaglio, i consumatori stanno sperimentando l'intelligenza artificiale, mentre i produttori cercano di perfezionare la tecnologia. Nel novembre 2025, Cars.com Inc. (NYSE: CARS) ha condotto un sondaggio in seguito al lancio di Carson, lo strumento di ricerca auto basato sull'intelligenza artificiale.

Secondo un sondaggio condotto su acquirenti già presenti sul mercato e su nuovi acquirenti, il 44% ha utilizzato strumenti di ricerca auto basati sull'intelligenza artificiale su piattaforme come Cars.com durante la ricerca di veicoli. Inoltre, il 71% ha espresso un livello di fiducia da moderato ad alto negli strumenti basati sull'intelligenza artificiale per ottenere informazioni affidabili sui veicoli.

Tuttavia, c'è un'avvertenza. Circa la metà degli utenti abituali di IA si sente a proprio agio con gli strumenti di IA che suggeriscono un'auto e il suo prezzo. D'altra parte, solo il 22% ha affermato che verificherebbe il suggerimento dell'IA. Allo stesso tempo, il 63% teme che gli strumenti di IA possano fornire raccomandazioni distorte.

Per quanto riguarda le fonti di informazioni neutrali sui veicoli, l'indagine ha mostrato che due terzi degli acquirenti si fidano dei siti web di vendita e recensione di auto. Dopo aver utilizzato strumenti di ricerca basati sull'intelligenza artificiale come Carson, il 41% degli acquirenti di auto si è dichiarato propenso a visitare successivamente i siti web gestiti da concessionarie o produttori.

Per quanto riguarda i suggerimenti sui veicoli, gli acquirenti sono aperti a riceverli dai venditori. Tuttavia, almeno il 64% degli acquirenti ha accolto con favore i suggerimenti dei concessionari relativi al costo e al finanziamento.