SBD AutomotiveのAndy Qiu氏は、車内のAIについて話す際、業界が間違った問題を扱っていると語った。「これはテクノロジーの問題ではない」とAndy氏は語った。「P&L（損益計算書）の問題だ。」
ここで重要なのは、これらの人工知能の機能が、新しいハードウェアへの単発の投資ではないということだ。一度設置されると沈黙する他の車内ハードウェアとは異なり、車内の人工知能は機能が使用されるたびに沈黙するわけではない。音声リクエスト、ルート計画、予測、または接続のたびに、クラウドを通じて追加コストが発生する可能性がある。
「ユーザーがAI機能と相互作用するたびに、クラウドのメーターが稼働している。もはや設備投資（capex）ではない。毎日、永遠に継続的な運用費（opex）だ」とAndy氏は語った。
Andy氏は、メーカーの大多数が個々のAIコンポーネントごとに適切なコスト管理を持っていないと指摘した。これは、マージンを損なうソリューションを特定できないことを意味する可能性がある。Andy氏はこれをポートフォリオの問題と呼んだ。ソリューションは製品発売のプレゼンテーションで良く見えるためポートフォリオに残っているが、顧客はほとんど使用しないからだ。
Andy氏は自動車AIソリューションを4つのカテゴリに分類した。第一はヒーローで、価値があり、利益を生み、さらなる成長を必要とする。第二はユーティリティで、ユーザーを支援するが、顧客は無料で提供されるべきだと考える。第三はゾンビで、生産コストが高すぎるわりに使用頻度が低い。最後はグレッジで、顧客体験を悪化させる。
Nissan、EVパワートレイン計画を縮小、買い物客はまだAI車検索をテスト
AIの利益問題は、より広い自動車市場がすでに一部の高級製品ラインで弱い需要に対処している時期に降りかかった。Nissan Motor（OTC: NSANY）の部門であるJATCOは、ヨーロッパでのNissan EVの需要減退を受け、英国サウンダーランドでの電気自動車パワートレインの製造計画を撤回した。
これは興味深いビジネス上のジレンマを提起します。失敗した場合、この機能は研究開発費として計上されます。しかし成功した場合、使用量の増加が運用コストを上昇させる可能性があります。したがって、自動車メーカーは、この技術が十分な収益、ロイヤルティ、データ価値、サブスクリプション料金、または販売支援を生み出していることを証明する必要があります。
同社は2025年1月にこのプロジェクトを発表した。JATCOは4870万ポンド（6539万ドル）を投資する計画で、プロジェクトは年間最大34万台のEVパワートレインユニットを生産する予定だった。各ユニットには、Nissan車両用の統合モーター、インバーター、レデューサーが含まれる。
アンディは自動車向けAIソリューションを4つのカテゴリーに分類しました。第一は「ヒーロー」で、価値があり、利益を生み出し、さらなる成長を必要とするものです。第二は「ユーティリティ」で、ユーザーを支援しますが、顧客はそれが無料で提供されるべきだと考えています。第三は「ゾンビ」で、生産コストが高すぎるわりに使用頻度が低いものです。最後は「グレッジ（恨み）」で、顧客体験を悪化させるものです。
ニッサン、EVパワートレイン計画を縮小、消費者は依然としてAI車検索を試す
AIの利益問題は、より広範な自動車市場がすでに高価な製品ラインでの需要減に直面しているタイミングで浮上しています。ニッサンモーター（OTC: NSANY）の傘下であるJATCOは、欧州でのニッサンEVの需要減退を受け、英国サンダーランドでの電気自動車パワートレイン製造計画を撤回しました。
同社は2025年1月にこのプロジェクトを発表しました。JATCOは4,870万ポンド（6,539万ドル）を投資する計画で、年間最大34万台のEVパワートレインユニットを生産する予定でした。各ユニットには、ニッサン車用の統合モーター、インバーター、デフ（減速機）が含まれていました。
小売側では消費者がAIの実験を行っており、メーカー側はその技術の完成を目指している。2025年11月、Cars.com Inc.（NYSE: CARS）は、AI車検索ツール「Carson」のローンチ後に調査を実施した。
市場内の購入者や新規購入者に対して実施された調査によれば、44%が車両を検索する際にCars.comなどのプラットフォームでAI搭載の車検索ツールを使用していました。さらに、71%が、車両に関する信頼性の高い情報について、AIベースのツールに対して中程度から高い信頼を持っていると回答しました。
ただし、注意点もあります。AIツールの定期的なユーザーの約半数は、AIツールが車とその価格を提案することに快適さを感じていました。一方で、AIの提案を検証すると回答したのはわずか22%でした。同時に、63%がAIツールが偏った推奨を行うことを恐れていました。
中立な車両情報の出所については、調査でショッピング客の3分の2が車販売サイトや車レビューサイトを信頼していることが示された。CarsonのようなAIベースの検索ツールを使用した車のショッピング客の41%は、その後ディーラーやメーカーが運営するウェブサイトを訪れる傾向があった。
車両の提案については、ショッピング客は販売員からの提案を受け入れている。しかし、ディーラーからのコストやファイナンスに関する提案を受け入れるショッピング客は64%以上だった。
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Jai Hamid
ジャイ・ハミドは、過去6年間、暗号通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的イベントを報道してきました。彼女は、AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleなどのブロックチェーン専門出版物で、市場分析、大手企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を担当してきました。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムを卒業し、アフリカ有数のテレビネットワークで3回にわたり暗号通貨市場の洞察を提供しています。
