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調査によると、現在収益を上げている自動運転AI機能の20%未満である。

によるジャイ・ハミドジャイ・ハミド
3分で読めます
調査によると、現在、自動運転AI機能のうち収益を上げているものは20%未満である。.
  • ほとんどの自動AI機能は依然として収益性が低い。.
  • SBDオートモーティブ社は、問題は技術ではなくコストにあると述べている。.
  • Cars.comによると、買い物客はAI検索を利用しているものの、多くの人が依然として偏ったおすすめ表示を懸念しているという。.

音声認識ツール、ドライバー予測システム、コネクテッドカーサービス、デジタルショッピング製品など、長年にわたる投資にもかかわらず、ほとんどの自動車AI機能は依然として収益を上げていない。.

SBD Automotiveのウェビナー中に実施されたライブアンケートによると、AI機能のうち、ほとんどの参加者にとって利益になるものはわずか18%に過ぎないことが分かった。.

自動車メーカーがAIを開発できることは、2026年現在では誰も否定しないだろう。しかし、そうしたツールを使ってコスト以上の収益を上げることは全く別の話だ。SBD Automotiveのロバート・フィッシャー氏は、「自動車業界におけるAIは目新しいものではない。しかし、AIに投資に見合うだけの収益を上げることは依然として非常に難しい」と述べている。

自動車メーカーは、ドライバーがAIツールを使用するたびにクラウド料金を支払い続けている。

SBD Automotiveのアンディ・チウ氏は、自動車業界が車載AIについて語る際、問題の本質を見誤っていると指摘した。「これは技術的な問題ではなく、損益計算書の問題だ」とチウ氏は述べた。

ここで重要なのは、人工知能のこうした機能は、新しいハードウェアへの一度限りの投資ではないということです。車載の他のハードウェアは一度設置すれば静かになりますが、車載の人工知能は、その機能が使用されるたびに静かになるわけではありません。音声によるリクエスト、ルートプランニング、予測、接続など、あらゆる操作にはクラウドを介した追加コストが発生する可能性があります。.

「ユーザーがAI機能を利用するたびに、クラウドメーターが作動します。これはもはや設備投資ではなく、毎日、永遠に続く運用コストです」とアンディは述べた。.

これは興味深いビジネス上のジレンマを提起する。失敗した場合、その機能は研究開発費として計上される。しかし、成功した場合は、利用率の上昇によって運用コストが増加する可能性がある。したがって、自動車メーカーは、その技術が十分な収益、顧客ロイヤルティ、データ価値、購読料、あるいは販売促進効果を生み出すことを証明する必要がある。.

アンディは、ほとんどのメーカーが個々のAIコンポーネントごとに適切なコスト管理を行っていないと指摘した。これは、どのソリューションが利益率を損なっているかをdentできない可能性があることを意味する。アンディはこれをポートフォリオの問題と呼び、顧客がほとんど使用していないにもかかわらず、製品発表プレゼンテーションでは見栄えが良いという理由だけで、そのソリューションがポートフォリオに残ってしまうと説明した。.

アンディは自動車向けAIソリューションを4つのカテゴリーに分類した。1つ目は「ヒーロー」で、価値があり、利益を生み出し、さらなる成長が見込まれる。2つ目は「ユーティリティ」で、ユーザーを支援するが、顧客は無料であるべきだと考えている。3つ目は「ゾンビ」で、生産コストが高すぎる上に使用頻度が低い。最後は「恨み」で、顧客体験を悪化させる。.

日産、電気自動車のパワートレイン計画を縮小 消費者は依然としてAIによる自動車検索を試している

AIの利益問題は、自動車市場全体が既に一部の高価格帯製品ラインで需要低迷に直面している中で発生している。日産自動車(OTC: NSANY)傘下のJATCOは、欧州における日産EVの需要低迷を受け、英国サンダーランドでの電気自動車パワートレイン製造計画を撤回した。.

同社は2025年1月にこのプロジェクトを発表した。JATCOは4870万ポンド(6539万ドル)を投資する計画で、このプロジェクトでは年間最大34万台のEVパワートレインユニットを生産する予定だ。各ユニットには、日産車向けのモーター、インバーター、減速機が一体化される。.

小売業界では、消費者がAIを試用する一方、メーカーは技術の完成度を高めようとしている。2025年11月、Cars.com Inc.(NYSE: CARS)は、AI搭載の自動車検索ツール「Carson」のローンチ後、アンケート調査を実施した。.

によると 調査 市場調査対象者および新規購入者を対象とした

しかし、注意点があります。AIを日常的に利用する人の約半数は、AIツールが車とその価格を提案することに抵抗を感じていませんでした。一方で、AIの提案を検証すると答えたのはわずか22%でした。同時に、63%はAIツールが偏った提案をするのではないかと懸念していました。.

中立的な車両情報源に関して、調査によると、購入者の3分の2が自動車販売サイトや自動車レビューサイトを信頼していることが分かりました。CarsonのようなAIベースの検索ツールを利用した購入者の41%は、その後、販売店やメーカーが運営するウェブサイトを訪問する傾向がありました。.

車の提案に関しては、購入者は販売員からの提案を歓迎している。しかし、購入者の64%以上は、ディーラーからの価格や融資に関する提案を歓迎している。.

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ジャイ・ハミド

ジャイ・ハミド

ジェイ・ハミドは過去6年間、仮想通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的出来事について取材してきました。AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleといったブロックチェーン専門メディアで、市場分析、主要企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を執筆しています。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムで学び、アフリカ有数のテレビネットワークで3度、仮想通貨市場に関する見解を披露しました。.

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