KI nutzen: Wie Einzelhändler wie Ocado, Shein und Charlotte Tilbury ROI erzielen
- KI ist nicht nur Hype; sie steigert die ROI für Einzelhändler wie Ocado, Charlotte Tilbury und Shein.
- Personalisierung, Abfallreduzierung und Trendagilität – KI verändert die Einzelhandelsstrategien.
- Von der Effizienz in der Lieferkette bis zu virtuellen Geschäften – der Einfluss von KI im Einzelhandel ist unbestreitbar.
In einem jüngsten Bericht von Retail Week mit dem Titel „Beyond the Hype: How AI in UK Retail Has Moved to the Mainstream“ steht die transformative Rolle der künstlichen Intelligenz (KI) in der Einzelhandelsbranche im Mittelpunkt.
Ocado Group: Revolutionierung der Lieferkette mit KI
Ocado Group, eine Fusion des Tech-Riesen Ocado Solutions und des Einzelhandelsarms Ocado Retail, hat sich zu einem Pionier in der KI-Integration in seiner gesamten Wertschöpfungskette entwickelt. Durch die Einwebung von KI in ihre Operationen hat Ocado die betriebliche Effizienz verbessert und das Kundenengagement auf neue Höhen gehoben.
Kundenpersonalisierung: An vorderster Front ihrer KI-Implementierung steht die Personalisierung. Für Ocado-Kunden integriert sich die KI nahtlos in ihre Einkaufserlebnisse. Häufig gekaufte oder als Favoriten markierte Artikel werden in den Suchergebnissen priorisiert, und Erinnerungen werden für regelmäßig gekaufte Artikel wie Milch und andere Grundbedürfnisse gesendet. Dies schafft ein reibungsloses und ansprechendes Einkaufserlebnis, das die Kundenbindung fördert.
Abfallreduzierung: Über die Kundenschnittstelle hinaus verwendet Ocado KI für prädiktive Prognosen. Dies ermöglicht es dem Einzelhändler, die Lagerbestände konsistent aufrechtzuerhalten und weist Abfallmengen auf, die bis zu 50 % unter den Branchendurchschnitt liegen. Genaue Vorhersagen führen zu einer höheren Produktverfügbarkeit und weniger Substitutionen für Kunden.
Lieferketten-Effizienz: Ocados optimierte Lieferkette, die nicht durch ein Netzwerk physischer Geschäfte belastet ist, ermöglicht eine breitere Produktpalette als ihre multikanaligen Wettbewerber. Darüber hinaus hat das Unternehmen erhebliche Investitionen in KI-gesteuerte robotergestützte Picking-Lösungen und autonome Lieferungen getätigt, was seine Lieferkettenoperationen weiter stärkt.
Charlotte Tilbury: Verbesserung der Kundenerlebnisse mit KI
Die Schönheitsbranche ist technologischen Fortschritten nicht fremd, und Charlotte Tilbury ist einen Schritt nach vorn gegangen, indem sie KI-gestützte Tools eingeführt hat, um das Kundenengagement zu verbessern. Im Juni 2023 brachte die Marke eine mobile App auf den Markt, die KI und Deep Learning für ein einzigartiges Einkaufserlebnis nutzt.
Personalisierte Schönheitslösungen: Die App von Charlotte Tilbury bietet eine Reihe von KI-gesteuerten Tools, die Kunden dabei helfen sollen, Produkte auszuwählen, die sie traditionell in physischen Geschäften testen. Durch das Beantworten von drei Fragen und das Hochladen eines Selfies können Kunden das Pro Skin Analysis-Tool verwenden, das in weniger als einer Minute einen personalisierten Hautpflegeroutine und Expertenrat bietet. Das Pro Shade Match-Tool nutzt einen KI-gesteuerten „Experten-Hautalgorithmus“, um das Online-Schattierungsmatching zu vereinfachen und zu verbessern.
Virtueller Laden mit Twist: Zusätzlich zu ihrer App erhielt der virtuelle Laden von Charlotte Tilbury im April 2022 eine bemerkenswerte Funktion – einen interaktiven 3D-Volumen-Avatar der Markengründerin Charlotte Tilbury selbst. Dieser innovative Ansatz der Mixed-Reality-Technologie bietet Kunden ein einzigartiges und ansprechendes Einkaufserlebnis und hält sie länger auf der Website.
Shein: KI-gestützte Agilität in der Mode
Shein, ein reiner Mode-Player, nutzt die Kraft der KI, um in der schnelllebigen Welt des Modeeinzelhandels einen Vorsprung zu behalten. Mit Millionen von Followern auf Social-Media-Plattformen nutzt Shein KI für Social Listening und Echtzeit-Nachfrageanalyse.
Reagieren auf Trends: Shein nutzt eine KI-Engine, um Echtzeit-Kundenbedarf und Interessenverschiebungen zu erkennen. Dieser KI-gesteuerte Ansatz ermöglicht es der Lieferkette des Unternehmens, schnell auf aufkommende Trends zu reagieren und sicherzustellen, dass trendige Stile promptly auf den Markt kommen.
Datengetriebene Produktentwicklung: Ein iterativer Prozess, der KI-Analyse mit menschlichen Erkenntnissen kombiniert, treibt die Produktentwicklung von Shein voran. Daten aus Websuchen und sozialen Erwähnungen werden analysiert und mit den Designern der Marke geteilt, was agile und informierte Entscheidungen erleichtert.
Reduzierung von Inventarabfall: Shein verwendet ein Test-und-Nachbestellen-Modell, um Inventarabfall zu mildern. Dies beinhaltet die Bestellung kleiner Chargen von Artikeln pro Stil, um die Leistung zu bewerten, bevor die Produktion im großen Maßstab festgelegt wird. Infolgedessen behauptet Shein, dass sein unverkauftes Inventarniveau jetzt unter 10 % liegt, eine signifikante Verbesserung im Vergleich zum Branchendurchschnitt von 25 % bis 40 %.
Die Beispiele von Ocado Group, Charlotte Tilbury und Shein veranschaulichen, wie KI über den Hype hinausgegangen ist und zu einem unschätzbaren Werkzeug für Einzelhändler geworden ist, um ROI zu verfolgen. KI steht im Herzen ihrer Strategien, von der Optimierung der Lieferkette bis hin zu personalisierten Kundenerlebnissen und trendgetriebener Produktentwicklung. Da sich die Einzelhandelslandschaft weiterhin entwickelt, ist es offensichtlich, dass KI ein Grundpfeil des Erfolgs für diejenigen bleiben wird, die bereit sind, ihr transformatives Potenzial zu umarmen.
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Glory Kaburu
Glory ist eine äußerst versierte Journalistin, die mit KI-Tools und Forschung bestens vertraut ist. Sie ist leidenschaftlich engagiert für KI und hat mehrere Artikel zu diesem Thema verfasst. Sie hält sich über die neuesten Entwicklungen in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning auf dem Laufenden und schreibt regelmäßig darüber.
