Использование ИИ: Как такие ритейлеры, как Ocado, Shein и Charlotte Tilbury, получают отдачу от инвестиций

В недавнем отчете Retail Week под названием «За пределами хайпа: Как ИИ в розничной торговле Великобритании вышел на основной уровень» основное внимание уделяется трансформирующей роли искусственного интеллекта (ИИ) в розничной индустрии.

Ocado Group: Революция в цепочке поставок с помощью ИИ

Ocado Group, представляющий собой слияние технологического гиганта Ocado Solutions и розничного подразделения Ocado Retail, стал пионером во внедрении ИИ во всю свою цепочку создания стоимости. Интегрируя ИИ в свои операции, Ocado повысил операционную эффективность и вывел взаимодействие с клиентами на новый уровень.

Персонализация для клиентов: В центре внимания их внедрения ИИ находится персонализация. Для клиентов Ocado ИИ бесшовно интегрируется в их процесс покупок. Товары, которые часто покупаются или отмечены как избранные, получают приоритет в результатах поиска, а также отправляются напоминания о регулярно покупаемых товарах, таких как молоко и другие товары первой необходимости. Это создает беспроблемный и увлекательный опыт покупок, стимулируя лояльность клиентов.

Сокращение отходов: Помимо клиентского интерфейса, Ocado использует ИИ для прогнозирования спроса. Это позволяет розничному продавцу постоянно поддерживать уровень запасов, демонстрируя уровень отходов, который может быть на 50% ниже отраслевых стандартов. Точные прогнозы приводят к большей доступности товаров и меньшему количеству замен для клиентов.

Эффективность цепочки поставок: Оптимизированная цепочка поставок Ocado, не обремененная сетью физических магазинов, позволяет предлагать более широкий ассортимент товаров, чем многоканальным конкурентам. Кроме того, компания инвестировала значительные средства в роботизированные решения для комплектации заказов на базе ИИ и автономную доставку, что еще больше укрепляет ее операции по цепочке поставок.

Charlotte Tilbury: Повышение качества обслуживания клиентов с помощью ИИ

Индустрия красоты не чужда технологических достижений, и Charlotte Tilbury сделала большой шаг вперед, представив инструменты на базе ИИ для улучшения взаимодействия с клиентами. В июне 2023 года бренд запустил мобильное приложение, которое использует ИИ и глубокое обучение для создания уникального опыта покупок.

Персонализированные решения для красоты: Приложение Charlotte Tilbury предлагает ряд инструментов на базе ИИ, направленных на помощь клиентам в выборе продуктов, которые они традиционно тестируют в физических магазинах. Ответив на три вопроса и загрузив селфи, клиенты могут использовать инструмент Pro Skin Analysis, который предоставляет персонализированный уход за кожей и экспертные советы менее чем за минуту. Инструмент Pro Shade Match использует управляемый ИИ «экспертный алгоритм анализа кожи» для упрощения и улучшения подбора оттенка в онлайн-формате.

Виртуальный магазин с изюминкой: Помимо приложения, виртуальный магазин Charlotte Tilbury получил замечательную функцию в апреле 2022 года — интерактивный 3D-аватар основательницы бренда, самой Шарлотты Тилбери. Этот инновационный подход к технологии смешанной реальности предлагает клиентам уникальный и увлекательный опыт покупок, удерживая их на сайте в течение более длительного времени.

Shein: ИИ-адаптивность в моде

Shein, чистый игрок в сфере моды, использует мощь ИИ, чтобы оставаться впереди в быстро меняющемся мире модной розничной торговли. Имея миллионы подписчиков в социальных сетях, Shein использует ИИ для мониторинга социальных сетей и анализа спроса в реальном времени.

Реакция на тренды: Shein использует ИИ-движок для обнаружения изменений спроса и интересов потребителей в реальном времени. Этот подход на базе ИИ позволяет цепочке поставок компании быстро реагировать на возникающие тренды, обеспечивая своевременный выход модных стилей на рынок.

Разработка продуктов на основе данных: Итеративный процесс, сочетающий анализ ИИ с человеческими знаниями, лежит в основе разработки продуктов Shein. Данные из поисковых запросов и упоминаний в социальных сетях анализируются и передаются дизайнерам бренда, что способствует принятию гибких и обоснованных решений.

Сокращение отходов запасов: Shein использует модель тестирования и повторного заказа для снижения отходов запасов. Это включает заказ небольших партий товаров каждого стиля для оценки их эффективности перед переходом к полномасштабному производству. В результате Shein заявляет, что уровень непроданных запасов теперь составляет менее 10%, что является значительным улучшением по сравнению со средним показателем в отрасли, составляющим от 25% до 40%.

Примеры Ocado Group, Charlotte Tilbury и Shein иллюстрируют, как ИИ превзошел хайп и стал незаменимым инструментом для ритейлеров в стремлении к получению ROI. ИИ лежит в основе их стратегий, от оптимизации цепочки поставок до персонализированного обслуживания клиентов и разработки продуктов, основанной на трендах. По мере дальнейшего развития розничного ландшафта очевидно, что ИИ останется краеугольным камнем успеха для тех, кто готов принять его трансформирующий потенциал.