AI 활용: Ocado, Shein, Charlotte Tilbury와 같은 소매업체가 ROI를 어떻게 극대화하는가

- AI는 단순한 과장이 아닙니다. 오카도, 샬롯 틸버리, 쉬인과 같은 소매업체들의 ROI를 높이고 있습니다.
- 개인화, 폐기물 감소, 트렌드 민첩성 – AI가 소매 전략을 재편하고 있습니다.
- 공급망 효율성부터 가상 매장까지, 소매업에서 AI의 영향력은 부인할 수 없습니다.
Retail Week의 최근 보고서인 'Beyond the Hype: How AI in UK Retail Has Moved to the Mainstream'에서는 소매 산업에서 인공지능(AI)의 변혁적 역할에 초점을 맞추고 있습니다.
Ocado Group: AI로 공급망 혁신
기술 거인 Ocado Solutions과 식료품 소매 부문인 Ocado Retail의 결합체인 Ocado Group은 가치 사슬 전반에 걸친 AI 통합의 선구자가 되었습니다. Ocado는 운영에 AI를 통합하여 운영 효율성을 개선하고 고객 참여를 새로운 차원으로 끌어올렸습니다.
고객 맞춤화: Ocado의 AI 도입 최전선에는 맞춤화가 있습니다. Ocado 고객에게 AI는 쇼핑 여정에 매끄럽게 통합됩니다. 자주 구매하거나 즐겨찾기로 표시된 항목은 검색 결과에서 우선순위를 부여받으며, 우유 및 기타 필수품과 같이 정기적으로 구매하는 항목에 대한 알림이 전송됩니다. 이는 마찰 없는 매력적인 쇼핑 경험을 만들어 고객 충성도를 높입니다.
폐기물 감소: 고객 인터페이스 외에도 Ocado는 예측 분석을 위해 AI를 사용합니다. 이를 통해 소매업체는 재고 수준을 일관되게 유지할 수 있으며, 업계 평균보다 최대 50% 낮은 폐기율을 자랑합니다. 정확한 예측은 더 높은 제품 가용성과 고객에게 필요한 대체 품목의 감소를 가져옵니다.
공급망 효율성: 물리적 매장 네트워크의 부담이 없는 Ocado의 간소화된 공급망은 멀티채널 경쟁사보다 더 넓은 제품 선택을 가능하게 합니다. 또한, 회사는 AI 기반 로봇 피킹 솔루션과 자율 배송에 상당한 투자를 약속하여 공급망 운영을 더욱 강화했습니다.
Charlotte Tilbury: AI로 고객 경험 향상
뷰티 산업은 기술 발전에 익숙하며, Charlotte Tilbury는 고객 참여를 강화하기 위해 AI 기반 도구를 도입하며 한 발 앞서 나갔습니다. 2023년 6월, 이 브랜드는 독특한 쇼핑 경험을 위해 AI와 딥러닝을 활용하는 모바일 앱을 출시했습니다.
맞춤형 뷰티 솔루션: Charlotte Tilbury의 앱은 고객이 전통적으로 오프라인 매장에서 테스트하던 제품을 선택하는 데 도움을 주는 다양한 AI 기반 도구를 제공합니다. 세 가지 질문에 답하고 셀카를 업로드하면, Pro Skin Analysis 도구를 사용하여 1분 이내에 맞춤형 스킨케어 루틴과 전문가 조언을 받을 수 있습니다. Pro Shade Match 도구는 AI 기반 '전문가 피부 알고리즘'을 사용하여 온라인 색상 매칭을 간소화하고 개선합니다.
트렌드에 반응하는 가상 매장: 앱 외에도 Charlotte Tilbury의 가상 매장은 2022년 4월 브랜드 창립자 Charlotte Tilbury本人的인 인터랙티브 3D 볼륨etric 아바타라는 놀라운 기능을 얻었습니다. 이 혁신적인 혼합 현실 기술 접근 방식은 고객에게 독특하고 매력적인 쇼핑 경험을 제공하여 사이트 체류 시간을 늘립니다.
Shein: 패션의 AI 기반 민첩성
패션 순수 플레이어인 Shein은 빠른 속도의 패션 소매 세계에서 앞서 나가기 위해 AI의 힘을 활용하고 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼에서 수백만 명의 팔로워를 보유한 Shein은 소셜 리스닝과 실시간 수요 분석을 위해 AI를 활용합니다.
트렌드에 반응하기: Shein은 실시간 소비자 수요와 관심 변화 감지를 위해 AI 엔진을 활용합니다. 이 AI 기반 접근 방식은 회사의 공급망이 부상하는 트렌드에 신속하게 대응할 수 있게 하여, 트렌디한 스타일이 시장에 신속하게 도달하도록 보장합니다.
데이터 기반 제품 개발: AI 분석과 인간 통찰력을 결합한 반복적인 프로세스가 Shein의 제품 개발을 뒷받침합니다. 웹 검색 및 소셜 언급에서 얻은 데이터가 분석되어 브랜드 디자이너와 공유되며, 민첩하고 정보에 기반한 의사 결정을 촉진합니다.
재고 폐기물 감소: Shein은 재고 폐기물을 완화하기 위해 테스트 및 재주문 모델을 사용합니다. 이는 전체 생산에 착수하기 전에 각 스타일별로 소량의 품목을 주문하여 성과를 평가하는 것을 포함합니다. 그 결과, Shein은 미판매 재고 수준이 현재 10% 미만으로, 업계 평균인 25%~40%에 비해 상당한 개선을 이루었다고 주장합니다.
Ocado Group, Charlotte Tilbury, Shein의 예시는 AI가 과장된 기대를 넘어 소매업체가 ROI를 추구하는 데 있어 귀중한 도구가 되었음을 보여줍니다. AI는 공급망 최적화부터 맞춤형 고객 경험 및 트렌드 기반 제품 개발에 이르기까지 그들의 전략의 핵심에 있습니다. 소매 환경이 계속 진화함에 따라, AI는 그 변혁적 잠재력을 수용할 의지가 있는 사람들에게 성공의 핵심 요소로 남을 것이 분명합니다.
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글로리 카부루
글로리는 AI 도구와 연구에 능통한 매우 유능한 저널리스트입니다. 그녀는 AI 에 열정을 가지고 있으며 이 주제에 관한 여러 편의 기사를 집필했습니다. 그녀는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 분야의 최신 동향을 항상 파악하고 정기적으로 글을 씁니다.















