Googles Frozen-v2-Chip-Bericht hebt Alphabet-Aktie

Die Aktien von Alphabet (NASDAQ: GOOG) stiegen um rund 3 %, nachdem bekannt wurde, dass Google an einem neuen Server-Chip entwickelt, intern als Frozen v2 bezeichnet, der entwickelt wurde, um seine Gemini-KI-Modelle effizienter auszuführen.

Class-C-Aktien schlossen am Freitag bei 346,12 $, was die intraday-Bewegung auf rund 11 $ pro Aktie brachte.

Berichten zufolge soll der neue Server-Chip so bald wie 2028 veröffentlicht werden.

Was soll Frozen v2 leisten?

Frozen v2 ist darauf ausgelegt, Teile der Gemini-Architektur dauerhaft direkt in den dedizierten Chip zu integrieren, wodurch die Anzahl der Berechnungen und die Menge der erforderlichen Datenbewegungen zur Beantwortung von Anfragen reduziert werden.

Laut Google-Ingenieure, könnte es zwischen sechs und zehn Mal mehr Token pro Leistungseinheit speichern als die neuesten KI-Chips des Unternehmens.

Einfacher ausgedrückt: Anstatt sich auf einen Allzweck-Chip zu verlassen, um herauszufinden, wie Gemini zur Laufzeit ausgeführt werden soll, hätte der Chip den Gemini-Blueprint von Anfang an eingebaut, was den Stromverbrauch reduziert und schnellere Antworten erzeugt.

Darüber hinaus wäre der Chip getrennt von Googles Tensor-Processing-Einheiten (oder TPUs) und würde die Menge der Daten reduzieren, die der Chip bewegen muss, was ihn schneller bei der Beantwortung von Anfragen macht.

Ein großes Problem bei diesem Design ist jedoch, dass der Chip nur mit zukünftigen Gemini-Modellen funktionieren würde, wenn Google an der gleichen zugrunde liegenden Architektur festhält. 

Im Moment sieht Google Frozen v2 als Testlauf und plant nicht, ihn im gleichen Maßstab wie seine TPUs zu produzieren. Je mehr von Gemini in die Hardware integriert wird, desto effizienter wird der Chip, aber desto schwieriger wird es, ihn zu aktualisieren, wenn sich das Modell weiterentwickelt. KI-Modelle entwickeln sich schnell. 

Wo passt Frozen v2 in Googles breitere Hardware-Strategie?

Google hat seine Tensor-Processing-Einheit (TPU) der ersten Generation zurück in 2016eingeführt, was es zu einem der ersten Tech-Giganten machte, die benutzerdefinierte Siliziumchips bauten, anstatt sich auf Nvidia-GPUs zu verlassen. Seitdem hat Google mehrere TPUs veröffentlicht und sie in seinen Cloud-Diensten und internen Systemen eingesetzt.

Mit Frozen v2 würde Google eine neue Computing-Option neben TPUs und Nvidia-GPUs hinzufügen, die am besten für flexible Aufgaben geeignet sind, die ständige Modellaktualisierungen erfordern. Anstatt seine aktuelle Hardware-Strategie zu ändern, hat Google einfach eine neue Option für Situationen hinzugefügt, in denen Effizienz entscheidend ist und das Modell-Design viel stabiler ist.

Warum Investoren das interessiert

Investoren betrachten Googles Hardware-Strategie als langfristigen Wettbewerbsvorteil und nicht als Weg, um nicht auf Drittanbieter-Hardware zu verzichten. Im November 2025 veröffentlichte das Unternehmen sein 7te Generation Ironwood TPU, das als Alternative zu Nvidias KI-GPU diente.

Zur gleichen Zeit kündigte Anthropic Pläne an, Google-Cloud-Technologien einzubeziehen, darunter eine Million TPUs um zukünftige Claude-Modelle zu betreiben, was das Vertrauen in Googles hauseigenes Silizium-Ökosystem stark förderte.

Die Dynamik platzierte Google auch als vertrauenswürdige Alternative zu Nvidia im KI-Computing, wodurch Alphabet Nvidia vorübergehend als wertvollstes Unternehmen der Welt während des After-Hours-Handels im Mai 2026 überholte, bevor es später in der Woche wieder fiel.

Obwohl das Investitionswachstum vielversprechend klingt, gibt es immer noch ein großes Hindernis. Der Chip wird voraussichtlich erst 2028 veröffentlicht, was bedeutet, dass er die aktuellen Energieeinschränkungen und Rechenzentrums-Kapazitätsprobleme, mit denen Google konfrontiert ist, einfach nicht lösen kann.

Darüber hinaus könnte das Design des Chips von der schnellen Entwicklung von KI-Modellen überholt werden, was dazu führen könnte, dass es seinen Wettbewerbsvorteil verliert, wenn es veröffentlicht wird.