GoogleのFrozen v2チップレポートがAlphabet株を押し上げる

Alphabet（NASDAQ: GOOG）の株は、GoogleがGemini AIモデルをより効率的に実行するために設計された新しいサーバーチップ（内部名称：Frozen v2）を開発しているというニュースが出た後、約3%上昇しました。

クラスC株は金曜日に346.12ドルで終了し、日内変動は株あたり約11ドルとなりました。

報道によれば、新しいサーバーチップは2028年にもリリースされる予定です。

Frozen v2は何をする supposed か？

Frozen v2は、Geminiのアーキテクチャの一部を専用チップに直接永久に埋め込むように設計されており、クエリに答えるために必要な計算の数とデータ移動量を削減します。

によると Googleのエンジニア、1つの電力単位あたり、同社の最新のAIチップよりも6倍から10倍多くのトークンを節約できる可能性があります。

より簡単に言えば、汎用チップにランタイムでGeminiを実行する方法を考えさせるのではなく、チップは最初からGeminiの設計図が組み込まれており、電力消費を削減し、より高速な応答を生成します。

さらに、チップはGoogleの テンソル処理ユニット （またはTPU）とは別個であり、チップが移動する必要があるデータ量を削減し、クエリへの応答を高速化します。

ただし、設計における大きな問題は、Googleが同じ基盤アーキテクチャを維持する場合に限り、チップが将来のGeminiモデルとしか機能しないことです。 

現在、GoogleはFrozen v2を 試行 と見なしており、TPUと同じ規模で生産する計画はありません。Geminiのより多くの部分がハードウェアにロックされるほど、チップは効率的になりますが、モデルが進化すると更新が難しくなります。AIモデルは急速に進化します。 

Frozen v2はGoogleのより広範なハードウェア戦略にどのように適合するか？

Googleは初世代のテンソル処理ユニット（TPU）を 2016年にリリースしました。これにより、Nvidia GPUに依存するのではなく、カスタムシリコンを構築した最初のテックジャイアントの一つとなりました。それ以来、Googleは複数のTPUをリリースし、クラウドサービスや内部システム全体に適用してきました。

Frozen v2により、GoogleはTPUとNvidia GPU（頻繁なモデル更新が必要な柔軟なタスクに最適） alongside に新しいコンピューティングオプションを追加します。Googleは現在のハードウェア戦略を変更するのではなく、効率性が重要で、モデル設計がはるかに安定している状況のための新しいオプションを追加しただけです。

投資家が気にする理由

投資家はGoogleのハードウェア戦略を、サードパーティのハードウェアに依存しないための方法ではなく、長期的な競争優位性として考慮しています。2025年11月、同社は 7世代のIronwood TPUをリリースしました。これはNvidiaのAI GPUの代替手段として機能しました。

ほぼ同時に、AnthropicはGoogleのクラウドテクノロジー、 100万個のTPU を含め、将来のClaudeモデルを動かす計画を発表し、Googleの社内シリコンエコシステムへの自信を大幅に高めました。

この勢いは、GoogleをAIコンピューティングにおけるNvidiaの信頼できる代替手段として位置づけ、2026年5月の市場終了後の取引中にAlphabetが一時的にNvidiaを超えて世界で最も価値のある企業となりましたが、その週後半には再び下落しました。

投資成長は有望に思えますが、まだ大きな障害が一つあります。チップは2028年までリリースされない予定であり、Googleが今日直面している電力制約やデータセンター容量の問題を解決することはできません。

さらに、チップの設計はAIモデルの急速な進化に遅れを取る可能性があり、リリース時には競争優位性を失う可能性があります。