GoogleのFrozen v2チップに関する報道がAlphabetの株価を押し上げる

- グーグルが「Frozen v2」と呼ばれる新しいサーバーチップを開発したことを受け、アルファベットの株価は月曜日に約3%上昇した。.
- この新しいチップは、Gemini AIモデルの一部をシリコンに直接埋め込むことを目的としている。.
- このチップは、Googleが現在使用しているカスタムチップよりも、ワットあたりのAI処理効率が6~10倍高い可能性があるが、2028年まで実用化されないかもしれない。.
Alphabet(NASDAQ: GOOG)の株価は、GoogleがGemini AIモデルをより効率的に実行するために設計された、社内でFrozen v2と呼ばれる新しいサーバーチップを開発しているというニュースが報じられた後、約3%上昇した。.
C種株は金曜日に346.12ドルで取引を終え、日中の値動きは約11ドルだった。.
報道によると、この新しいサーバーチップは早ければ2028年にも発売される見込みだ。.
Frozen v2は何をするためのものですか?
Frozen v2は、Geminiのアーキテクチャの一部を専用チップに直接組み込むように設計されており、クエリに応答するために必要な計算回数とデータ移動量を削減します。.
Googleのエンジニアによると 、この技術は同社の最新AIチップと比較して、単位電力あたり6倍から10倍ものトークンを節約できる可能性があるという。
簡単に言うと、汎用チップが実行時にGeminiの動作方法を判断するのではなく、チップにGeminiの設計図が最初から組み込まれているため、消費電力が削減され、応答速度が向上する。.
さらに、このチップはGoogleの テンソル処理ユニット (TPU)とは別個のものとなり、チップがやり取りするデータ量を削減することで、クエリへの応答速度を向上させる。
しかし、この設計における大きな問題点は、Googleが同じ基本アーキテクチャを維持した場合に限り、このチップが将来のGeminiモデルでも動作するということである。.
現時点では、GoogleはFrozen v2を 試作段階 、TPUと同じ規模で生産する予定はない。Geminiのハードウェアへの組み込みが増えるほどチップの効率は向上するが、モデルが進化するにつれてアップデートが難しくなる。AIモデルは急速に進化する。
Frozen v2は、Googleのより広範なハードウェア戦略の中でどのような位置づけになるのでしょうか?
Googleは2016年に第1世代のTensor Processing Unit(TPU)を発表し 、NvidiaのGPUに頼るのではなく、独自のシリコンを開発した最初のテクノロジー大手の1つとなりました。それ以来、Googleは複数のTPUをリリースし、クラウドサービスや社内システム全体に活用しています。
Frozen v2では、GoogleはTPUやNvidia GPUに加えて、新たなコンピューティングオプションを追加することになります。これらのGPUは、継続的なモデル更新を必要とする柔軟なタスクに最適です。Googleは既存のハードウェア戦略を変更するのではなく、効率性が極めて重要で、モデル設計がより安定している状況向けに、新たなオプションを追加したのです。.
投資家が関心を持つ理由
投資家は、Googleのハードウェア戦略を、サードパーティ製ハードウェアに依存しないための手段ではなく、長期的な競争優位性として捉えている。2025年11月、同社は 第7世代のIronwood TPUをが、これはNvidiaのAI GPUの代替品として機能した。
ほぼ同時期に、Anthropic社は、 100万個のTPUを 、Googleの社内シリコンエコシステムに対する信頼を大きく高めた。
この勢いにより、GoogleはAIコンピューティング分野においてNvidiaに代わる信頼できる選択肢としての地位を確立し、2026年5月の時間外取引ではAlphabetが一時的にNvidiaを抜き、世界で最も価値のある企業となったものの、その週の後半には再びその座を譲った。.
投資の伸びは有望に聞こえるものの、依然として大きな障害が一つある。このチップは2028年まで発売されない見込みであり、つまり、Googleが現在直面している電力制約やデータセンター容量の問題を解決することはできないということだ。.
さらに、チップの設計はAIモデルの急速な進化に追いつけず、発売時には競争力を失ってしまう可能性がある。.
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よくある質問
GoogleのFrozen v2チップとは何ですか?
Frozen v2は、Googleが設計しているとされるサーバーチップで、Gemini AIモデルの一部をシリコンに直接組み込むことで、1ワットの電力あたりにより多くのトークンを生成できるようにするものだと報じられている。.
Frozen v2は、どれほど効率化できるのだろうか?
The Informationは、この設計はトークン/ワットベースで、Googleの最新のカスタムAIチップよりも6~10倍電力効率が高い可能性があると推定している。.
Frozen v2はいつリリースされますか?
導入は早ければ2028年を目標としているが、これはつまり、このチップがGoogleの現在のコンピューティング能力と電力の制約を解決するものではないということだ。.

ハンナ・コリモア
ハンナは、暗号資産分野で10年近くにわたりブログ執筆やイベントレポートに携わってきたライター兼エディターです。Cryptopolitan Cryptopolitan、ニュースページに記事を寄稿し、 DeFi、RWA、暗号資産規制、AI、最先端技術産業における最新の動向をレポート・分析しています。アーカディア大学で経営学の学位を取得しています。.
















