El informe del chip Frozen v2 de Google impulsa las acciones de Alphabet
- Las acciones de Alphabet subieron aproximadamente un 3% el lunes, tras el desarrollo por parte de Google de un nuevo chip para servidores llamado Frozen v2.
- Se espera que el nuevo chip integre partes de su modelo de IA Gemini directamente en el silicio.
- El chip podría ejecutar la IA con una eficiencia de seis a diez veces mayor por vatio que los chips personalizados actuales de Google, pero es posible que no se despliegue hasta el año 2028.
Las acciones de Alphabet (NASDAQ: GOOG) subieron aproximadamente un 3% después de que surgiera la noticia de que Google está desarrollando un nuevo chip de servidor, llamado internamente Frozen v2, diseñado para ejecutar sus modelos de IA Gemini de manera más eficiente.
Las acciones de Clase C cerraron a $346.12 el viernes, lo que puso el movimiento intradía en aproximadamente $11 por acción.
Según los informes, se espera que el nuevo chip de servidor se lance tan pronto como en 2028.
¿Qué se supone que debe hacer Frozen v2?
Frozen v2 está diseñado para incrustar permanentemente partes de la arquitectura de Gemini directamente en el chip dedicado, reduciendo el número de cálculos y la cantidad de movimiento de datos requeridos para responder a las consultas.
Según Ingenieros de Google, podría ahorrar entre seis y diez veces más tokens por unidad de energía que los chips de IA más nuevos de la compañía.
En términos más simples, en lugar de depender de un chip de propósito general para averiguar cómo ejecutar Gemini en tiempo de ejecución, el chip tendría el plano de Gemini incorporado desde el principio, reduciendo el consumo de energía y generando respuestas más rápidas.
Además, el chip estaría separado de los unidades de procesamiento tensorial (o TPUs) de Google y reduciría la cantidad de datos que el chip tiene que mover, haciéndolo más rápido para responder a las consultas.
Sin embargo, un problema importante con el diseño es que el chip solo funcionaría con futuros modelos de Gemini si Google se mantiene con la misma arquitectura subyacente.
En este momento, Google ve a Frozen v2 como un ensayo y no planea producirlo a la misma escala que sus TPUs. Cuanto más de Gemini se bloquee en el hardware, más eficiente se vuelve el chip, pero más difícil se vuelve actualizarlo cuando el modelo evoluciona. Los modelos de IA evolucionan rápidamente.
¿Dónde encaja Frozen v2 en la estrategia de hardware más amplia de Google?
Google lanzó su primera generación de Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) en 2016, lo que la convirtió en una de las primeras gigantes tecnológicas en construir silicio personalizado en lugar de depender de las GPU de Nvidia. Desde entonces, Google ha lanzado múltiples TPUs, aplicándolas en sus servicios en la nube y dentro de sus sistemas internos.
Con Frozen v2, Google estaría añadiendo una nueva opción de computación junto con las TPUs y las GPU de Nvidia, que funcionan mejor para tareas flexibles que requieren actualizaciones constantes del modelo. En lugar de cambiar su estrategia de hardware actual, Google simplemente ha añadido una nueva opción para situaciones donde la eficiencia es crucial y el diseño del modelo es mucho más estable.
Por qué les importa a los inversores
Los inversores consideran la estrategia de hardware de Google como una ventaja competitiva a largo plazo en lugar de una forma de no depender del hardware de terceros. En noviembre de 2025, la compañía lanzó su TPU Ironwood de 7 generación, que sirvió como alternativa a la GPU de IA de Nvidia.
Alrededor de la misma época, Anthropic anunció planes para incluir tecnologías de la nube de Google, incluidas un millón de TPUs para impulsar los futuros modelos de Claude, lo que aumentó enormemente la confianza en el ecosistema de silicio interno de Google.
El impulso también situó a Google como una alternativa confiable a Nvidia en la computación de IA, lo que hizo que Alphabet superara brevemente a Nvidia como la empresa más valiosa del mundo durante las negociaciones después del cierre en mayo de 2026 antes de caer nuevamente más tarde esa semana.
Aunque el crecimiento de la inversión suena prometedor, aún existe un gran obstáculo. No se espera que el chip se lance hasta 2028, lo que significa que simplemente no puede resolver las limitaciones de energía y los problemas de capacidad de los centros de datos que enfrenta Google hoy en día.
Además, el diseño del chip podría verse superado por la rápida evolución de los modelos de IA, lo que podría hacer que pierda su ventaja competitiva para cuando se lance.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es el chip Google's Frozen v2?
Frozen v2 es un chip para servidores que, según informes, está diseñando Google y que cablea directamente partes de su modelo de IA Gemini en el silicio para generar más tokens por vatio de energía.
¿Cuánto más eficiente podría ser Frozen v2?
The Information estimó que el diseño podría ser entre seis y diez veces más eficiente energéticamente que los últimos chips de IA personalizados de Google en términos de tokens por vatio.
¿Cuándo se desplegará Frozen v2?
El despliegue está previsto tan pronto como en 2028, lo que significa que el chip no aborda las limitaciones actuales de computación y electricidad de Google.
Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
