O relatório sobre o chip Frozen v2 do Google impulsiona as ações da Alphabet

As ações da Alphabet (NASDAQ: GOOG) subiram cerca de 3% após a notícia de que o Google está desenvolvendo um novo chip para servidores, chamado internamente de Frozen v2, projetado para executar seus modelos de IA Gemini com mais eficiência.

As ações da Classe C fecharam a US$ 346,12 na sexta-feira, o que representa uma variação intradiária de aproximadamente US$ 11 por ação.

Segundo informações, o novo chip para servidores deverá ser lançado já em 2028.

O que o Frozen v2 deve fazer?

O Frozen v2 foi projetado para incorporar permanentemente partes da arquitetura do Gemini diretamente no chip dedicado, reduzindo o número de cálculos e a quantidade de movimentação de dados necessária para responder às consultas.

Segundo os engenheiros do Google, isso poderia economizar entre seis e dez vezes mais tokens por unidade de energia do que os chips de IA mais recentes da empresa.

Em termos mais simples, em vez de depender de um chip de uso geral para descobrir como executar o Gemini em tempo de execução, o chip teria o projeto do Gemini incorporado desde o início, reduzindo o consumo de energia e gerando respostas mais rápidas.

Além disso, o chip seria separado das unidades de processamento de tensores (ou TPUs) do Google e reduziria a quantidade de dados que o chip precisa movimentar, tornando-o mais rápido na resposta às consultas.

No entanto, um problema grave com o projeto é que o chip só funcionaria com os futuros modelos Gemini se o Google mantivesse a mesma arquitetura subjacente. 

No momento, o Google considera o Frozen v2 um projeto piloto e não planeja produzi-lo na mesma escala que suas TPUs. Quanto mais recursos do Gemini forem incorporados ao hardware, mais eficiente o chip se torna, mas mais difícil será atualizá-lo quando o modelo evoluir. Os modelos de IA evoluem rapidamente. 

Onde o Frozen v2 se encaixa na estratégia de hardware mais ampla do Google?

O Google lançou sua Unidade de Processamento Tensorial (TPU) de primeira geração em 2016, tornando-se um dos primeiros gigantes da tecnologia a construir silício personalizado em vez de depender de GPUs da Nvidia. Desde então, o Google lançou várias TPUs, aplicando-as em seus serviços de nuvem e em seus sistemas internos.

Com o Frozen v2, o Google adicionaria uma nova opção de computação ao lado das TPUs e GPUs da Nvidia, que funcionam melhor para tarefas flexíveis que exigem atualizações constantes de modelos. Em vez de mudar sua estratégia de hardware atual, o Google simplesmente adicionou uma nova opção para situações em que a eficiência é crucial e o design do modelo é muito mais estável.

Por que os investidores se importam

Os investidores consideram a estratégia de hardware do Google como uma vantagem competitiva de longo prazo, e não apenas uma forma de não depender de hardware de terceiros. Em novembro de 2025, a empresa lançou a 7ª geração da sua TPU Ironwood, que serviu como alternativa à GPU de IA da Nvidia.

Quase simultaneamente, a Anthropic anunciou planos para incluir tecnologias de nuvem do Google, incluindo um milhão de TPUs para alimentar os futuros modelos Claude, o que aumentou consideravelmente a confiança no ecossistema de silício interno do Google.

Esse impulso também colocou o Google como uma alternativa confiável à Nvidia na computação de IA, fazendo com que a Alphabet ultrapassasse brevemente a Nvidia como a empresa mais valiosa do mundo durante o pregão estendido em maio de 2026, antes de recuar no final da semana.

Embora o crescimento do investimento pareça promissor, ainda existe um grande obstáculo. O lançamento do chip está previsto apenas para 2028, o que significa que ele simplesmente não poderá resolver as restrições de energia e os problemas de capacidade dos data centers que o Google enfrenta atualmente.

Além disso, o design do chip pode ficar ultrapassado pela rápida evolução dos modelos de IA, o que pode fazer com que ele perca sua vantagem competitiva até o momento do lançamento.