- As ações da Alphabet subiram cerca de 3% na segunda-feira, após o desenvolvimento pelo Google de um novo chip de servidor chamado Frozen v2.
- O novo chip deve incorporar partes de seu modelo de IA Gemini diretamente no silício.
- O chip pode executar a IA seis a dez vezes mais eficientemente por watt do que os chips personalizados atuais do Google, mas só poderá ser implantado até o ano de 2028.
As ações da Alphabet (NASDAQ: GOOG) subiram cerca de 3% após surgirem notícias de que a Google está desenvolvendo um novo chip de servidor, chamado internamente de Frozen v2, que é projetado para executar seus modelos de IA Gemini com mais eficiência.
As ações da Classe C fecharam em $346,12 na sexta-feira, o que colocou o movimento intradiário em cerca de $11 por ação.
De acordo com relatórios, o novo chip de servidor deve ser lançado tão cedo quanto 2028.
O que se espera que o Frozen v2 faça?
O Frozen v2 é projetado para incorporar permanentemente partes da arquitetura do Gemini diretamente no chip dedicado, reduzindo o número de cálculos e a quantidade de movimentação de dados necessária para responder às consultas.
De acordo com Engenheiros do Google, ele poderia economizar entre seis e dez vezes mais tokens por unidade de energia do que os chips de IA mais recentes da empresa.
Em termos mais simples, em vez de depender de um chip de propósito geral para descobrir como executar o Gemini em tempo de execução, o chip teria o blueprint do Gemini incorporado desde o início, reduzindo o consumo de energia e gerando respostas mais rápidas.
Além disso, o chip seria separado dos unidades de processamento de tensor (ou TPUs) da Google e reduziria a quantidade de dados que o chip precisa mover, tornando-o mais rápido ao responder a consultas.
No entanto, um grande problema com o design é que o chip só funcionaria com modelos futuros do Gemini se a Google mantivesse a mesma arquitetura subjacente.
No momento, a Google vê o Frozen v2 como um ensaio e não planeja produzi-lo na mesma escala de seus TPUs. Quanto mais do Gemini for bloqueado no hardware, mais eficiente o chip se torna, mas mais difícil se torna atualizá-lo quando o modelo evolui. Os modelos de IA evoluem rapidamente.
Onde o Frozen v2 se encaixa na estratégia de hardware mais ampla da Google?
A Google lançou sua Unidade de Processamento de Tensor (TPU) de primeira geração em 2016, o que a tornou uma das primeiras gigantes de tecnologia a construir silício personalizado em vez de depender de GPUs Nvidia. Desde então, a Google lançou vários TPUs, aplicando-os em seus serviços de nuvem e dentro de seus sistemas internos.
Com o Frozen v2, a Google estaria adicionando uma nova opção de computação ao lado dos TPUs e das GPUs Nvidia, que funcionam melhor para tarefas flexíveis que exigem atualizações constantes de modelos. Em vez de alterar sua estratégia de hardware atual, a Google simplesmente adicionou uma nova opção para situações onde a eficiência é crucial e o design do modelo é muito mais estável.
Por que os investidores se importam
Os investidores consideram a estratégia de hardware da Google como uma vantagem competitiva de longo prazo, em vez de uma maneira de não depender de hardware de terceiros. Em novembro de 2025, a empresa lançou sua 7ª geração de TPU Ironwood, que serviu como uma alternativa à GPU de IA da Nvidia.
Por volta da mesma época, a Anthropic anunciou planos de incluir tecnologias da nuvem da Google, incluindo um milhão de TPUs para impulsionar os futuros modelos Claude, o que aumentou muito a confiança no ecossistema de silício interno da Google.
O impulso também colocou a Google como uma alternativa confiável à Nvidia na computação de IA, fazendo com que a Alphabet brevemente superasse a Nvidia como a empresa mais valiosa do mundo durante o comércio após o horário comercial em maio de 2026, antes de cair novamente mais tarde naquela semana.
Embora o crescimento do investimento pareça promissor, ainda existe um grande obstáculo. O chip não deve ser lançado até 2028, o que significa que ele simplesmente não consegue resolver as restrições de energia e os problemas de capacidade de data centers que a Google enfrenta hoje.
Além disso, o design do chip pode ser superado pela rápida evolução dos modelos de IA, o que pode fazer com que ele perca sua vantagem competitiva até o momento do lançamento.
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Perguntas Frequentes
O que é o chip Google's Frozen v2?
O Frozen v2 é um chip de servidor que o Google estaria projetando, que hardwira partes de seu modelo de IA Gemini diretamente no silício para gerar mais tokens por watt de energia.
Quão mais eficiente poderia ser o Frozen v2?
A publicação The Information estimou que o design poderia ser seis a dez vezes mais eficiente em termos de energia do que os últimos chips de IA personalizados do Google, em uma base de tokens por watt.
Quando o Frozen v2 será implantado?
A implantação está prevista para tão cedo quanto 2028, o que significa que o chip não resolve as atuais restrições de computação e eletricidade do Google.
Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
