- ارتفعت أسهم شركة ألفابت بنحو 3% يوم الاثنين، وذلك بعد أن طورت جوجل شريحة خادم جديدة تسمى Frozen v2.
- من المفترض أن تقوم الشريحة الجديدة بتضمين أجزاء من نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini الخاص بها مباشرة في السيليكون.
- يمكن أن تعمل الشريحة بكفاءة أعلى من ستة إلى عشرة أضعاف لكل واط مقارنة بالشرائح المخصصة الحالية من جوجل، ولكن قد لا يتم نشرها حتى عام 2028.
ارتفعت أسهم شركة ألفابت (NASDAQ: GOOG) بنسبة 3% تقريبًا بعد ظهور أنباء تفيد بأن جوجل تعمل على تطوير شريحة خادم جديدة، تسمى داخليًا Frozen v2، وهي مصممة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي Gemini الخاصة بها بكفاءة أكبر.
أغلقت أسهم الفئة C عند 346.12 دولارًا يوم الجمعة، مما جعل الحركة خلال اليوم حوالي 11 دولارًا للسهم الواحد.
وبحسب التقارير، من المتوقع إطلاق شريحة الخادم الجديدة في أقرب وقت ممكن في عام 2028.
ما الذي يفترض أن يفعله فيلم Frozen v2؟
تم تصميم Frozen v2 لتضمين أجزاء من بنية Gemini بشكل دائم مباشرة في الشريحة المخصصة، مما يقلل من عدد العمليات الحسابية وكمية نقل البيانات المطلوبة للإجابة على الاستعلامات.
ووفقًا لمهندسي جوجل، يمكن أن يوفر هذا النظام ما بين ستة إلى عشرة أضعاف عدد الرموز المميزة لكل وحدة طاقة مقارنة بأحدث رقائق الذكاء الاصطناعي للشركة.
بعبارة أبسط، بدلاً من الاعتماد على شريحة للأغراض العامة لمعرفة كيفية تشغيل Gemini في وقت التشغيل، فإن الشريحة ستحتوي على مخطط Gemini مدمج منذ البداية، مما يقلل من استهلاك الطاقة ويولد استجابات أسرع.
بالإضافة إلى ذلك، ستكون الشريحة منفصلة عن وحدات معالجة الموترات (أو وحدات معالجة الموترات) الخاصة بجوجل وستقلل من كمية البيانات التي يتعين على الشريحة نقلها، مما يجعلها أسرع في الاستجابة للاستعلامات.
ومع ذلك، فإن إحدى المشكلات الرئيسية في التصميم هي أن الشريحة لن تعمل إلا مع طرازات Gemini المستقبلية إذا التزمت جوجل بنفس البنية الأساسية.
تعتبر جوجل حاليًا Frozen v2 بمثابة تجربة أولية ، ولا تخطط لإنتاجها على نطاق واسع كما تفعل مع وحدات معالجة Tensor Processing Units (TPUs). كلما زاد دمج مكونات Gemini في العتاد، زادت كفاءة الشريحة، ولكن يصبح تحديثها أكثر صعوبة مع تطور النموذج. تتطور نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة.
أين يندرج الإصدار الثاني من Frozen ضمن استراتيجية جوجل الأوسع نطاقاً للأجهزة؟
أطلقت جوجل الجيل الأول من وحدات معالجة الموترات (TPU) في عام 2016، ما جعلها من أوائل عمالقة التكنولوجيا الذين قاموا بتصميم رقائق سيليكون مخصصة بدلاً من الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا. ومنذ ذلك الحين، أصدرت جوجل العديد من وحدات معالجة الموترات، وطبقتها في خدماتها السحابية وأنظمتها الداخلية.
مع إصدار Frozen v2، ستضيف جوجل خيارًا حاسوبيًا جديدًا إلى جانب وحدات معالجة Tensor Processing Units (TPUs) ووحدات معالجة الرسومات من Nvidia (GPUs)، والتي تُعدّ الأنسب للمهام المرنة التي تتطلب تحديثات مستمرة للنماذج. وبدلًا من تغيير استراتيجيتها الحالية في مجال الأجهزة، أضافت جوجل ببساطة خيارًا جديدًا للحالات التي تكون فيها الكفاءة بالغة الأهمية، ويكون تصميم النموذج فيها أكثر استقرارًا.
لماذا يهتم المستثمرون؟
ينظر المستثمرون إلى استراتيجية جوجل في مجال الأجهزة على أنها ميزة تنافسية طويلة الأجل، وليست مجرد وسيلة للاستغناء عن أجهزة الطرف الثالث. في نوفمبر 2025، أطلقت الشركة الجيل السابع من معالج Ironwood TPU، الذي شكّل بديلاً لمعالج الرسومات بتقنية الذكاء الاصطناعي من إنفيديا.
في نفس الوقت تقريبًا، أعلنت شركة أنثروبيك عن خطط لتضمين تقنيات جوجل السحابية، بما في ذلك مليون وحدة معالجة حرارية لتشغيل نماذج كلود المستقبلية، مما عزز بشكل كبير الثقة في النظام البيئي للسيليكون الداخلي لشركة جوجل.
كما وضع هذا الزخم جوجل كبديل موثوق لشركة إنفيديا في مجال الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما تسبب في تجاوز ألفابت لشركة إنفيديا لفترة وجيزة كأكثر الشركات قيمة في العالم خلال التداول بعد ساعات العمل في مايو 2026 قبل أن تتراجع في وقت لاحق من الأسبوع.
رغم أن نمو الاستثمار يبدو واعداً، إلا أن هناك عقبة رئيسية لا تزال قائمة. فمن غير المتوقع إطلاق الشريحة قبل عام 2028، ما يعني أنها ببساطة لن تستطيع حل مشكلات الطاقة وسعة مراكز البيانات التي تواجهها جوجل اليوم.
بالإضافة إلى ذلك، قد يتجاوز التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي تصميم الشريحة، مما قد يتسبب في فقدانها لميزتها التنافسية بحلول وقت إصدارها.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.
الأسئلة الشائعة
ما هي شريحة Frozen v2 من جوجل؟
Frozen v2 عبارة عن شريحة خادم تقوم جوجل بتصميمها، حيث يتم توصيل أجزاء من نموذج Gemini AI الخاص بها مباشرة في السيليكون حتى تتمكن من توليد المزيد من الرموز لكل واط من الطاقة.
ما مدى كفاءة فيلم Frozen v2؟
وقدّرت شركة "ذا إنفورميشن" أن التصميم قد يكون أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة من ستة إلى عشرة أضعاف أحدث رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة من جوجل على أساس الرموز لكل واط.
متى سيتم إطلاق الإصدار الثاني من Frozen؟
من المتوقع أن يتم نشرها في أقرب وقت ممكن في عام 2028، مما يعني أن الشريحة لا تعالج قيود جوجل الحالية المتعلقة بالحوسبة والطاقة الكهربائية.
هانا كوليمور
هانا كاتبة ومحررة تتمتع بخبرة تقارب عشر سنوات في كتابة المدونات وتغطية الأحداث في مجال العملات الرقمية. في Cryptopolitan، تُساهم هانا في صفحة الأخبار، حيث تُغطي وتُحلل آخر التطورات في DeFi، والأصول المُدارة بالمخاطر (RWA)، وتنظيم العملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، وقطاعات التكنولوجيا الرائدة. تخرجت هانا من جامعة أركاديا بشهادة في إدارة الأعمال.
