تقرير شريحة Google المبردة v2 يرفع سهم Alphabet

صعدت أسهم Alphabet (ناسداك: GOOG) بنسبة 3٪ تقريباً بعد ظهور أخبار تفيد بأن Google تطور شريحة خادم جديدة، تُسمى داخلياً Frozen v2، وهي مصممة لتشغيل نماذج Gemini AI الخاصة بها بكفاءة أكبر.

أغلقت الأسهم من الفئة C عند 346.12 دولار يوم الجمعة، مما وضع حركة التداول اليومي عند حوالي 11 دولاراً للسهم الواحد.

ووفقاً للتقارير، من المتوقع إصدار شريحة الخادم الجديدة في أقرب وقت عام 2028.

ما الذي يفترض أن تفعله Frozen v2؟

صُممت Frozen v2 لتضمين أجزاء من بنية Gemini مباشرة في الشريحة المخصصة بشكل دائم، مما يقلل من عدد الحسابات وكمية نقل البيانات المطلوبة للإجابة على الاستفسارات.

وفقاً لـ مهندسو Google، قد توفر ما بين ست إلى عشر مرات أكثر من الرموز لكل وحدة طاقة مقارنة بأحدث شرائح الذكاء الاصطناعي التابعة للشركة.

بعبارة أبسط، بدلاً من الاعتماد على شريحة متعددة الأغراض لمعرفة كيفية تشغيل Gemini في وقت التشغيل، سيكون للرقاقة مخطط Gemini مدمجاً منذ البداية، مما يقلل من استهلاك الطاقة ويولد استجابات أسرع.

بالإضافة إلى ذلك، ستكون الشريحة منفصلة عن وحدات معالجة Tensor (أو TPUs) وستقلل من كمية البيانات التي يجب على الشريحة نقلها، مما يجعلها أسرع في الاستجابة للاستفسارات.

ومع ذلك، فإن مشكلة رئيسية في التصميم هي أن الشريحة ستعمل فقط مع نماذج Gemini المستقبلية إذا التزمت Google بنفس البنية الأساسية. 

في الوقت الحالي، ترى Google أن Frozen v2 هي تجربة تجريبية ولا تخطط لإنتاجها بنفس حجم وحدات معالجة Tensor (TPUs). كلما زاد ما يتم قفله في Gemini في العتاد، أصبحت الشريحة أكثر كفاءة، لكن يصبح تحديثها أكثر صعوبة عندما يتطور النموذج. تتطور نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة. 

أين تتناسب Frozen v2 مع استراتيجية العتاد الأوسع لـ Google؟

أطلقت جوجل وحدة معالجة Tensor (TPU) من الجيل الأول في 2016، مما جعلها واحدة من أولى عمالقة التكنولوجيا الذين بنوا شرائح مخصصة بدلاً من الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من إنفيديا. ومنذ ذلك الحين، أصدرت جوجل عدة أجيال من وحدات TPU، وطبقتها عبر خدمات السحابة الخاصة بها وأنظمتها الداخلية.

مع إصدار Frozen v2، ستضيف جوجل خياراً جديداً للحوسبة إلى جانب وحدات TPU ووحدات إنفيديا GPUs، والتي تعمل بشكل أفضل للمهام المرنة التي تتطلب تحديثات مستمرة للنماذج. بدلاً من تغيير استراتيجيتها الحالية للأجهزة، أضفت جوجل ببساطة خياراً جديداً للحالات التي تكون فيها الكفاءة حاسمة، ويكون تصميم النموذج أكثر استقراراً.

لماذا يهتم المستثمرون

ينظر المستثمرون إلى استراتيجية الأجهزة الخاصة بجوجل كميزة تنافسية طويلة الأجل بدلاً من مجرد وسيلة لعدم الاعتماد على أجهزة أطراف ثالثة. في نوفمبر 2025، أصدرت الشركة الجيل 7 من وحدة Ironwood TPU، والتي كانت بديلاً لوحدة إنفيديا GPUs الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

في نفس الوقت تقريباً، أعلنت أنثروبيك عن خططها لدمج تقنيات سحابة جوجل، بما في ذلك مليون وحدة TPU لتشغيل نماذج Claude المستقبلية، مما عزز بشكل كبير ثقة المستثمرين في نظام الشرائح الداخلية لجوجل.

كما وضع هذا الزخم جوجل كبديل موثوق لإنفيديا في حوسبة الذكاء الاصطناعي، مما تسبب في تجاوز ألفابيت لإنفيديا مؤقتاً كأكثر شركة قيمة في العالم خلال تداولات ما بعد إغلاق السوق في مايو 2026، قبل أن تعود للانخفاض لاحقاً في نفس الأسبوع.

وبالرغم من أن نمو الاستثمار يبدو واعداً، لا يزال هناك عقبة رئيسية واحدة. من المتوقع ألا يتم إصدار الشريحة حتى عام 2028، مما يعني أنها لا يمكنها ببساطة حل قيود الطاقة ومشاكل سعة مراكز البيانات التي تواجهها جوجل اليوم.

بالإضافة إلى ذلك، قد يتفوق التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي على تصميم الشريحة، مما قد يتسبب في فقدانها لميزتها التنافسية بحلول وقت إصدارها.