Google 的 Frozen v2 芯片报告提振 Alphabet 股价

Alphabet (NASDAQ: GOOG) 股价上涨约 3%，此前有消息称 Google 正在开发一种新的服务器芯片，内部称为 Frozen v2，旨在更高效地运行其 Gemini AI 模型。

C 类股周五收于 346.12 美元，这意味着日内波动约为每股 11 美元。

据报道，新服务器芯片预计将于 2028 年发布。

Frozen v2 旨在做什么？

Frozen v2 旨在将 Gemini 架构的部分永久嵌入专用芯片中，从而减少回答问题所需的计算量和数据移动量。

根据 Google 工程师，它每单位功耗节省的代币数量可能比该公司最新的 AI 芯片多出六到十倍。

简单来说，与其依赖通用芯片在运行时计算如何运行 Gemini，不如从一开始就将 Gemini 的蓝图内置到芯片中，从而降低功耗并生成更快的响应。

此外，该芯片将独立于 Google 的 张量处理单元 （即 TPUs），并减少芯片需要移动的数据量，使其在响应查询时速度更快。

然而，该设计存在一个主要问题：如果 Google 坚持使用相同的底层架构，该芯片仅能与未来的 Gemini 模型配合使用。 

目前，Google 将 Frozen v2 视为 试运行 ，并计划不将其以与 TPUs 相同的规模生产。嵌入硬件的 Gemini 越多，芯片效率越高，但随着模型的演进，更新变得越困难。AI 模型的演进速度很快。 

Frozen v2 在 Google 更广泛的硬件战略中处于什么位置？

Google 于 2016年推出了第一代张量处理单元（TPU），这使其成为首批构建定制芯片而非依赖 Nvidia GPU 的科技巨头之一。此后，Google 发布了多款 TPUs，并将其应用于其云服务及内部系统中。

通过 Frozen v2，Google 将在 TPUs 和 Nvidia GPU 之外增加一种新的计算选项，后者最适合需要频繁模型更新的灵活任务。Google 并没有改变其当前的硬件战略，只是为那些对效率至关重要且模型设计更为稳定的情况增加了一种新选择。

投资者为何关注

投资者将 Google 的硬件战略视为一种长期竞争优势，而非减少对第三方硬件依赖的手段。2025 年 11 月，该公司发布了其 7代 Ironwood TPU，作为 Nvidia AI GPU 的替代方案。

与此同时，Anthropic 宣布计划将 Google 云技术（包括 一百万个 TPUs ）纳入其中，以支持未来的 Claude 模型，这极大地提振了市场对 Google 内部硅片生态系统的信心。

这一势头也使 Google 成为 AI 计算领域 Nvidia 的可信替代方案，导致 Alphabet 在 2026 年 5 月的盘后交易中短暂超越 Nvidia，成为世界上最有价值的公司，随后在当周晚些时候回落。

虽然投资增长前景看好，但仍存在一个主要障碍。预计该芯片要到 2028 年才会发布，这意味着它无法解决 Google 今天面临的电力限制和数据中心容量问题。

此外，该芯片的设计可能会被 AI 模型的快速演进所超越，导致其在发布时失去竞争优势。