- 周一，受谷歌开发出名为 Frozen v2 的新型服务器芯片的提振，Alphabet 股价上涨约 3%。.
- 这款新芯片旨在将 Gemini AI 模型的部分组件直接嵌入硅片中。.
- 该芯片的每瓦功耗下运行人工智能的效率是谷歌目前定制芯片的 6 到 10 倍，但可能要到 2028 年才能投入使用。.
有消息称，谷歌正在开发一款名为 Frozen v2 的新型服务器芯片，旨在更高效地运行其 Gemini AI 模型。消息传出后，Alphabet (NASDAQ: GOOG) 股价上涨了约 3%。.
C类股票周五收盘价为346.12美元，盘中波动幅度约为每股11美元。.
据报道，这款新型服务器芯片预计最早将于 2028 年发布。.
Frozen v2 的功能是什么？
Frozen v2 旨在将 Gemini 架构的部分内容永久嵌入到专用芯片中，从而减少回答查询所需的计算量和数据传输量。.
据 谷歌工程师，与该公司最新的 AI 芯片相比，它每单位电力可节省 6 到 10 倍的代币。
简单来说，与其依赖通用芯片在运行时弄清楚如何运行 Gemini，不如让芯片从一开始就内置 Gemini 的蓝图，从而降低功耗并产生更快的响应。.
此外，该芯片将独立于谷歌的 张量处理单元 （或 TPU），并减少芯片需要处理的数据量，从而加快对查询的响应速度。
然而，该设计的一个主要问题是，如果谷歌继续采用相同的底层架构，那么该芯片就只能与未来的 Gemini 机型兼容。.
目前，谷歌将 Frozen v2 视为 试水 ，并不打算像生产 TPU 那样大规模量产。Gemini 架构中集成到硬件中的部分越多，芯片的效率就越高，但模型演进时，更新难度也会随之增加。人工智能模型的演进速度非常快。
Frozen v2 在谷歌的整体硬件战略中处于什么位置？
谷歌早在2016年就推出了第一代张量处理单元（TPU） ，使其成为首批自主研发芯片而非依赖英伟达GPU的科技巨头之一。此后，谷歌发布了多款TPU，并将其应用于云服务和内部系统中。
谷歌的 Frozen v2 版本将在 TPU 和英伟达 GPU 之外新增一种计算选项，后者最适合需要不断更新模型的灵活任务。谷歌并没有改变其现有的硬件策略，而只是为效率至关重要的场景增加了一个新的选项，并且该模型设计更加稳定。.
为什么投资者会关心
投资者将谷歌的硬件战略视为一项长期竞争优势，而非摆脱对第三方硬件依赖的手段。2025年11月，该公司发布了 第七代Ironwood TPU，作为英伟达AI GPU的替代方案。
大约在同一时间，Anthropic 宣布计划采用 Google 云技术，包括 一百万个 TPU 来驱动未来的 Claude 型号，这极大地增强了人们对 Google 内部芯片生态系统的信心。
这一势头也使谷歌成为人工智能计算领域英伟达值得信赖的替代者，导致Alphabet在2026年5月盘后交易中短暂超越英伟达，成为全球市值最高的公司，但随后在当周晚些时候回落。.
尽管投资增长前景可观，但仍存在一个重大障碍。这款芯片预计要到2028年才能发布，这意味着它根本无法解决谷歌目前面临的电力限制和数据中心容量问题。.
此外，该芯片的设计可能跟不上人工智能模型的快速发展，这可能会导致它在发布时失去竞争优势。.
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常见问题解答
谷歌的Frozen v2芯片是什么？
据报道，谷歌正在设计一款名为 Frozen v2 的服务器芯片，该芯片将 Gemini AI 模型的部分组件直接硬连到硅芯片中，以便每瓦电力可以产生更多代币。.
Frozen v2 的效率还能提高多少？
据《信息报》估计，按每瓦代币数计算，该设计的能效比谷歌最新的定制人工智能芯片高出 6 到 10 倍。.
Frozen v2何时上线？
该芯片的部署目标最早为 2028 年，这意味着该芯片无法解决谷歌目前在计算和电力方面的限制。.
汉娜·科利莫尔
汉娜是一位作家兼编辑，在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在 Cryptopolitan，汉娜负责新闻版块，报道和分析 DeFi、RWA、加密货币监管、人工智能和前沿科技行业的最新动态。她毕业于阿卡迪亚大学，获得工商管理学位。.
