- Акции Alphabet выросли примерно на 3% в понедельник после того, как Google разработала новый серверный чип под названием Frozen v2.
- Предполагается, что новый чип будет встраивать части своей модели Gemini AI непосредственно в кремниевую структуру.
- Этот чип может обеспечить работу ИИ в шесть-десять раз эффективнее на ватт, чем существующие специализированные чипы Google, но его внедрение может состояться не раньше 2028 года.
Акции Alphabet (NASDAQ: GOOG) выросли примерно на 3% после появления новостей о том, что Google разрабатывает новый серверный чип, получивший внутреннее название Frozen v2, предназначенный для более эффективного запуска моделей искусственного интеллекта Gemini.
В пятницу акции класса C закрылись на отметке $346,12, что означает внутридневное изменение цены примерно на $11 за акцию.
Согласно сообщениям, новый серверный чип, как ожидается, будет выпущен уже в 2028 году.
Что должна делать Frozen v2?
Технология Frozen v2 предназначена для постоянного внедрения частей архитектуры Gemini непосредственно в выделенный чип, что сокращает количество вычислений и объем перемещения данных, необходимых для ответа на запросы.
По словам инженеров Google, это позволит сэкономить от шести до десяти раз больше токенов на единицу энергии, чем новейшие чипы компании с искусственным интеллектом.
Проще говоря, вместо того чтобы полагаться на универсальный чип, который определяет, как запускать Gemini во время выполнения, в чип будет заложена основная схема Gemini с самого начала, что снизит энергопотребление и обеспечит более быструю реакцию.
Кроме того, этот чип будет отделен от тензорных процессоров Google (или TPU) и уменьшит объем данных, которые чип должен передавать, что позволит ему быстрее реагировать на запросы.
Однако существенная проблема этой конструкции заключается в том, что чип будет работать с будущими моделями Gemini только в том случае, если Google будет придерживаться той же базовой архитектуры.
В данный момент Google рассматривает Frozen v2 как пробный запуск и не планирует выпускать его в тех же масштабах, что и свои TPU. Чем больше возможностей Gemini интегрировано в аппаратную часть, тем эффективнее становится чип, но тем сложнее его обновлять по мере развития модели. Модели ИИ развиваются быстро.
Какое место занимает Frozen v2 в общей стратегии Google в области аппаратного обеспечения?
В 2016 году Google выпустила свой первый процессор Tensor Processing Unit (TPU) , став одним из первых технологических гигантов, разработавших собственные микросхемы вместо того, чтобы полагаться на графические процессоры Nvidia. С тех пор Google выпустила множество TPU, используя их в своих облачных сервисах и внутренних системах.
В Frozen v2 Google добавит новый вычислительный вариант наряду с TPU и графическими процессорами Nvidia, которые лучше всего подходят для гибких задач, требующих постоянного обновления модели. Вместо изменения своей текущей стратегии в отношении оборудования, Google просто добавила новый вариант для ситуаций, где эффективность имеет решающее значение, а конструкция модели гораздо более стабильна.
Почему это важно для инвесторов
Инвесторы рассматривают аппаратную стратегию Google как долгосрочное конкурентное преимущество, а не как способ избежать зависимости от стороннего оборудования. В ноябре 2025 года компания выпустила TPU Ironwood 7-го поколения, который стал альтернативой графическому процессору Nvidia для искусственного интеллекта.
Примерно в то же время компания Anthropic объявила о планах внедрения облачных технологий Google, включая миллион TPU для питания будущих моделей Claude, что значительно укрепило доверие к собственной экосистеме микросхем Google.
Этот импульс также укрепил позиции Google как надежной альтернативы Nvidia в сфере вычислительных систем искусственного интеллекта, в результате чего Alphabet на короткое время обогнала Nvidia и стала самой дорогой компанией в мире во время внебиржевых торгов в мае 2026 года, прежде чем ее акции упали позже на той же неделе.
Хотя рост инвестиций звучит многообещающе, существует одно серьезное препятствие. Ожидается, что чип будет выпущен не раньше 2028 года, а это значит, что он просто не сможет решить проблемы с энергопотреблением и мощностью центров обработки данных, с которыми Google сталкивается сегодня.
Кроме того, конструкция чипа может не успевать за стремительным развитием моделей искусственного интеллекта, что может привести к потере конкурентных преимуществ к моменту его выпуска.
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
Часто задаваемые вопросы
Что представляет собой чип Google Frozen v2?
По сообщениям, Frozen v2 — это серверный чип, который разрабатывает Google. В него части модели Gemini AI встроены непосредственно в кремниевую структуру, что позволяет генерировать больше токенов на ватт потребляемой мощности.
Насколько эффективнее могла бы быть Frozen v2?
По оценкам издания The Information, данная конструкция может быть в шесть-десять раз энергоэффективнее, чем новейшие специализированные чипы Google для искусственного интеллекта, если оценивать их в пересчете на ватт.
Когда будет выпущена версия Frozen v2?
Внедрение планируется начать уже в 2028 году, а это значит, что данный чип не решает текущие проблемы Google с вычислительными мощностями и энергопотреблением.
Ханна Коллимор
Ханна — писательница и редактор с почти десятилетним опытом ведения блогов и освещения мероприятий в криптопространстве. В CryptopolitanХанна пишет для новостной страницы, освещая и анализируя последние события в DeFi, RWA, регулирования криптовалют, ИИ и передовых технологических отраслей. Она окончила университет Аркадия со степенью в области делового администрирования.
