구글의 Frozen v2 칩 보고서가 알파벳 주식을 상승시킴

알파벳(NASDAQ: GOOG) 주가는 구글이 Gemini AI 모델을 더 효율적으로 실행하도록 설계된 내부적으로 'Frozen v2'라고 불리는 새로운 서버 칩을 개발하고 있다는 소식이 나오자 약 3% 상승했습니다.

클래스 C 주식은 금요일 $346.12에 마감되었으며, 이는 시간당 주당 약 $11의 이동을 의미합니다.

보고서에 따르면 새로운 서버 칩은 2028년 이전에 출시될 것으로 예상됩니다.

Frozen v2은 무엇을 해야 합니까?

Frozen v2는 Gemini의 아키텍처 일부를 전용 칩에 영구적으로 임베드하여 쿼리에 대한 답변에 필요한 계산 횟수와 데이터 이동량을 줄이도록 설계되었습니다.

에 따르면 구글 엔지니어, 이는 회사의 최신 AI 칩보다 단위 전력당 6배에서 10배 더 많은 토큰을 절약할 수 있습니다.

더 쉽게 말하면, 칩이 런타임에 Gemini를 실행하는 방법을 파악하는 데 범용 칩에 의존하는 대신, 칩은 처음부터 Gemini의 설계도가 내장되어 있어 전력 소비를 줄이고 더 빠른 응답을 생성합니다.

또한, 칩은 구글의 텐서 처리 장치 (또는 TPU)와 별도로 칩이 이동해야 하는 데이터 양을 줄여 쿼리에 대한 응답 속도를 높입니다.

그러나 설계의 주요 문제는 구글이 동일한 기본 아키텍처를 고수하는 경우에만 칩이 향후 Gemini 모델과 호환된다는 것입니다. 

현재 구글은 Frozen v2을 시범 운영 으로 보고 있으며 TPU와 동일한 규모로 생산할 계획이 없습니다. Gemini의 하드웨어에 잠기는 부분이 많을수록 칩이 더 효율적이 되지만, 모델이 진화할 때 업데이트하기가 더 어려워집니다. AI 모델은 빠르게 진화합니다. 

Frozen v2은 구글의 더 넓은 하드웨어 전략에서 어디에 위치합니까?

구글은 첫 세대 텐서 처리 장치(TPU)를 2016년에, 출시했으며, 이는 엔비디아 GPU에 의존하기보다 맞춤형 실리콘을 구축한 최초의 기술 거대 기업 중 하나가 되었습니다. 그 이후로 구글은 여러 TPU를 출시하여 클라우드 서비스와 내부 시스템 전반에 적용했습니다.

Frozen v2를 통해 구글은 TPU와 엔비디아 GPU와 함께 새로운 컴퓨팅 옵션을 추가할 것입니다. 이는 지속적인 모델 업데이트가 필요한 유연한 작업에 가장 적합합니다. 구글은 현재 하드웨어 전략을 변경하는 대신 효율성이 중요하고 모델 설계가 훨씬 더 안정적인 상황에 대한 새로운 옵션을 단순히 추가했습니다.

투자자들이 주목하는 이유

투자자들은 구글의 하드웨어 전략을 제3자 하드웨어에 대한 의존도를 낮추는 수단이 아닌 장기적인 경쟁 우위로 간주합니다. 2025년 11월, 회사는 ⟦N1⟧세대 아이론우드 TPU를 출시했으며, 이는 엔비디아의 AI GPU에 대한 대안 역할을 했습니다. 7th generation Ironwood TPU, 이는 엔비디아의 AI GPU에 대한 대안 역할을 했습니다.

동시에, 앤트로픽은 차기 클로드 모델의 연산을 위해 구글 클라우드 기술을 포함하는 계획을 발표했으며, 이는 ⟦N1⟧개 TPU를 포함하여 구글의 자체 실리콘 생태계에 대한 신뢰를 크게 높였습니다. one million TPUs 향후 Claude 모델을 구동하여 Google의 자체 실리콘 생태계에 대한 신뢰를 크게 높였습니다.

이 같은 모멘텀은 AI 컴퓨팅 분야에서 엔비디아에 대한 신뢰할 수 있는 대안으로서 구글을 자리매김하게 했으며, 알파벳은 2026년 5월 장외 거래 시간 동안 엔비디아를 제치고 세계 가장 가치 있는 기업으로 잠시 부상했다가 금주 후반 다시 하락했습니다.

투자 성장이 유망해 보이지만, 여전히 주요 장애물이 하나 존재합니다. 해당 칩은 2028년까지 출시되지 않을 것으로 예상되므로, 구글이 현재 직면한 전력 제약 및 데이터센터 용량 문제를 해결할 수 없습니다.

또한, 칩의 설계가 AI 모델의 급속한 진화에 뒤처질 수 있어 출시 시점에는 경쟁력을 상실할 수도 있습니다.