구글의 Frozen v2 칩 보고서가 알파벳 주가를 끌어올렸습니다

- 구글이 Frozen v2라는 새로운 서버 칩을 개발했다는 소식에 힘입어 알파벳 주가가 월요일에 약 3% 상승했습니다.
- 새로운 칩은 제미니 AI 모델의 일부를 실리콘에 직접 내장하도록 설계되었습니다.
- 이 칩은 구글이 현재 사용하는 맞춤형 칩보다 와트당 6~10배 더 효율적으로 AI를 실행할 수 있지만, 2028년까지는 상용화되지 않을 수도 있습니다.
알파벳(나스닥: GOOG) 주가는 구글이 제미니 AI 모델을 더욱 효율적으로 실행하도록 설계된 새로운 서버 칩(내부 명칭은 Frozen v2)을 개발 중이라는 소식이 전해진 후 약 3% 상승했습니다.
클래스 C 주가는 금요일에 346.12달러로 마감되었으며, 장중 변동폭은 주당 약 11달러였습니다.
보도에 따르면, 새로운 서버 칩은 이르면 2028년에 출시될 것으로 예상됩니다.
Frozen v2는 무슨 역할을 하도록 만들어졌나요?
Frozen v2는 Gemini 아키텍처의 일부를 전용 칩에 직접 영구적으로 내장하도록 설계되어 쿼리에 응답하는 데 필요한 계산 횟수와 데이터 이동량을 줄입니다.
구글 엔지니어들 에 따르면 , 이 칩은 회사의 최신 AI 칩보다 단위 전력당 6배에서 10배 더 많은 토큰을 절약할 수 있다고 합니다.
간단히 말해, 범용 칩이 런타임에 제미니를 실행하는 방법을 스스로 파악하는 대신, 칩에 제미니의 설계도가 처음부터 내장되어 있어 전력 소비를 줄이고 응답 속도를 높일 수 있다는 것입니다.
또한, 이 칩은 구글의 텐서 처리 장치 (TPU) 와는 별개로 작동하며 , 칩이 처리해야 하는 데이터 양을 줄여 쿼리에 대한 응답 속도를 향상시킬 것입니다.
하지만 이 설계의 주요 문제점은 구글이 현재의 기본 아키텍처를 유지할 경우에만 해당 칩이 향후 제미니 모델과 호환된다는 점입니다.
현재 구글은 Frozen v2를 시험 운영 단계 있으며 TPU와 같은 규모로 생산할 계획은 없습니다. Gemini 칩이 하드웨어에 더 많이 탑재될수록 칩의 효율성은 높아지지만, 모델이 진화할 때 업데이트하기는 더 어려워집니다. AI 모델은 빠르게 진화합니다.
Frozen v2는 구글의 전반적인 하드웨어 전략에서 어떤 위치를 차지할까요?
구글은 2016년에 1세대 텐서 처리 장치(TPU)를 출시하며 엔비디아 GPU에 의존하는 대신 자체 개발한 맞춤형 칩을 사용한 최초의 기술 기업 중 하나가 되었습니다. 이후 구글은 여러 TPU를 출시하여 클라우드 서비스와 내부 시스템에 적용해 왔습니다.
Frozen v2를 통해 구글은 TPU 및 엔비디아 GPU와 함께 새로운 컴퓨팅 옵션을 추가할 예정입니다. 이 옵션들은 지속적인 모델 업데이트가 필요한 유연한 작업에 가장 적합합니다. 구글은 기존 하드웨어 전략을 변경하는 대신, 효율성이 매우 중요하고 모델 설계가 훨씬 안정적인 상황에 적합한 새로운 옵션을 추가한 것입니다.
투자자들이 관심을 갖는 이유
투자자들은 구글의 하드웨어 전략을 단순히 타사 하드웨어에 의존하지 않는 방식이 아니라 장기적인 경쟁 우위 확보 수단으로 보고 있습니다. 2025년 11월, 구글은 엔비디아의 AI GPU를 대체할 수 있는 7세대 아이언우드 TPU를 출시했습니다
거의 같은 시기에 앤트로픽은 백만 개의 TPU를 , 이는 구글의 자체 실리콘 생태계에 대한 신뢰도를 크게 높였습니다.
이러한 상승세 덕분에 구글은 AI 컴퓨팅 분야에서 엔비디아의 신뢰할 수 있는 대안으로 자리매김했고, 그 결과 알파벳은 2026년 5월 장외 거래에서 잠시 엔비디아를 제치고 세계에서 가장 가치 있는 기업이 되었다가 그 주 후반에 다시 하락했습니다.
투자 증가세는 유망해 보이지만, 여전히 큰 걸림돌이 하나 있습니다. 해당 칩은 2028년까지 출시될 예정이 없기 때문에, 현재 구글이 직면하고 있는 전력 제약과 데이터 센터 용량 문제를 해결할 수 없다는 것입니다.
또한, 칩 설계가 인공지능 모델의 빠른 발전 속도를 따라가지 못해 출시 시점에는 경쟁력을 잃을 수도 있습니다.
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자주 묻는 질문
구글의 Frozen v2 칩이란 무엇인가요?
Frozen v2는 구글이 개발 중인 서버 칩으로, 제미니 AI 모델의 일부를 실리콘에 직접 내장하여 전력 1와트당 더 많은 토큰을 생성할 수 있도록 설계되었다고 합니다.
겨울왕국 v2는 얼마나 더 효율적일 수 있을까요?
해당 매체는 이 설계가 토큰당 와트 기준으로 구글의 최신 맞춤형 AI 칩보다 전력 효율이 6~10배 더 높을 수 있다고 추정했습니다.
Frozen v2는 언제 출시될 예정인가요?
배포는 2028년 초로 목표되고 있는데, 이는 해당 칩이 구글의 현재 컴퓨팅 및 전력 제약 조건을 해결하지 못한다는 것을 의미합니다.

한나 콜리모어
한나는 암호화폐 분야에서 10년 가까이 블로그를 운영하고 행사를 취재해 온 작가 겸 편집자입니다. Cryptopolitan에서 뉴스 페이지에 기고하며, 탈중앙화 DeFi), 반응형 웹 자산(RWA), 암호화폐 규제, 인공지능(AI) 및 첨단 기술 산업의 최신 동향을 보도하고 분석합니다. 아카디아 대학교에서 경영학 학위를 받았습니다.
















