Wie Edge Impulse und Infineon Technologies bessere KI-Entwicklungstools entwickeln können
- Infineon geht mit Edge Impulse eine Partnerschaft ein, um KI-Tools für Tiny Machine Learning auf Basis des PSoC 63 Bluetooth LE MCU zu verbessern.
- Die Zusammenarbeit bietet Flexibilität bei der Entwicklung von ML-Anwendungen für hochleistungsfähige, stromsparende MCUs.
- Entwickler können die ML-Entwicklung und -Bereitstellung mit den Tools von Edge Impulse optimieren.
Edge Impulse und Infineon Technologies haben zusammengearbeitet, um die auf Tiny Machine Learning basierenden KI-Entwicklungstools für den PSoCTM 63 Bluetooth® LE Mikrocontroller (MCU) zu verbessern. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, Entwicklern von KI-fähigen IoT-Anwendungen erweiterte Möglichkeiten zu bieten, Edge Machine Learning (ML)-Anwendungen auf leistungsstarken, stromsparenden PSoC 63 Bluetooth LE MCUs zu erstellen und bereitzustellen.
Ermöglichung von KI-gesteuerten IoT-Lösungen für Edge-AI-Anwendungen
Infineon Technologies, ein globaler Marktführer für Halbleiterlösungen, hat eine strategische Zusammenarbeit mit Edge Impulse, einem innovativen Anbieter von Entwicklungstools für Edge-AI-Anwendungen, angekündigt. Die Partnerschaft zielt darauf ab, die Fähigkeiten der auf Tiny Machine Learning basierenden KI-Entwicklungstools von Infineon für den PSoC 63 Bluetooth LE Mikrocontroller (MCU) zu erweitern und Entwicklern zu ermöglichen, fortschrittliche ML-Anwendungen für IoT-Systeme zu erstellen.
Die Zusammenarbeit ermöglicht es Entwicklern, die Edge Impulse Studio-Umgebung zu nutzen, eine umfassende Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von ML-Anwendungen, die speziell für die Bereitstellung auf leistungsstarken, stromsparenden PSoC 63 Bluetooth LE MCUs entwickelt wurden. Diese gemeinsame Anstrengung bietet Kunden mehr Flexibilität und Wahlmöglichkeiten bei der Entwicklung und Konfiguration von ML-Anwendungen für PSoC 63 Bluetooth LE MCU-Geräte.
Infineons PSoC 63 Bluetooth LE MCU-Geräte bieten außergewöhnliche Leistung und Energieeffizienz, was sie ideal für Edge-IoT-Anwendungen macht, die fortschrittliche ML-Funktionen erfordern. Mit einer Dual-Core-Arm-Cortex-M4F- und Arm-Cortex-M0+-Chiparchitektur, Bluetooth LE 5.2, konfigurierbaren Spannungs- und Frequenzeinstellungen sowie integrierter hardwarebasierter Sicherheit bieten diese MCUs eine leistungsstarke Kombination aus Rechenleistung, Konnektivität und Programmierbarkeit.
Zach Shelby, CEO und Mitgründer von Edge Impulse, äußerte seine Begeisterung über die Zusammenarbeit und hob die vorteilhaften Merkmale des PSoC 63 Bluetooth LE MCU hervor. Er betonte, wie seine fortschrittlichen Verarbeitungsfähigkeiten und der niedrige Stromverbrauch ihn zu einer hervorragenden Wahl für die nächste Generation von Edge-Geräten machen, von Wearables bis hin zur industriellen Überwachung. Laut Shelby können Embedded-System-Entwickler, kombiniert mit der Edge Impulse-Plattform, die Entwicklung und Bereitstellung robuster Lösungen für verschiedene Edge-ML-Anwendungen beschleunigen.
Beschleunigung der Time-to-Market für Embedded-AI/ML-Anwendungsfälle
Entwickler können den gesamten Prozess der Sammlung und Organisation von Datensätzen, des Aufbaus von Algorithmen, der Validierung von Modellen und der Freigabe produktionsreifer Ergebnisse für Edge-Ziele wie den PSoC 63 Bluetooth LE MCU beschleunigen, indem sie Edge Impulses vollständige ML-Entwicklungstools integrieren. Diese Zusammenarbeit befähigt Entwickler, ihre Entwicklungszyklen zu beschleunigen und KI-gesteuerte Lösungen schnell auf den Markt zu bringen.
Shantanu Bhalerao, Vice President der Bluetooth-Produktlinie bei Infineon, hob die Vorteile der Zusammenarbeit hervor und betonte ausdrücklich, wie sie Infineon-Kunden ermöglicht, die Einführung ihrer Lösungen für Embedded-AI/ML-Anwendungsfälle zu beschleunigen. Bhalerao unterstrich Infinteons Engagement, Kunden zu befähigen, ihre eigenen AI/ML-Modelle zu entwickeln oder eine Sammlung vordefinierter Modelle von Infineon und seinen geschätzten Partnern zu nutzen. Laut Bhalerao spiegelt diese Zusammenarbeit Infinteons Verpflichtung wider, Kunden dabei zu unterstützen, ihre Lösungen schnell auf den Markt zu bringen.
Infineon ist bestrebt, sein Partnernetzwerk zu erweitern und begrüßt Edge Impulse als wertvollen Zuwachs. Das Unternehmen wird weiterhin mit einer vielfältigen Gruppe von AI/ML-Partnern zusammenarbeiten, um seine bestehenden Angebote zu ergänzen und seinen Kunden umfassende Lösungen anzubieten.
Die Zusammenarbeit zwischen Infineon Technologies und Edge Impulse markiert einen wichtigen Schritt nach vorne bei der Stärkung der Edge-AI-Angebote für Entwickler. Entwickler können neue Möglichkeiten in KI-fähigen IoT-Anwendungen erschließen, indem sie die leistungsstarken PSoC 63 Bluetooth LE MCU-Geräte von Infineon mit den ML-Entwicklungstools von Edge Impulse kombinieren. Diese Partnerschaft ermöglicht schnellere Entwicklungszyklen, optimierte Prozesse und eine beschleunigte Time-to-Market für Embedded-AI/ML-Anwendungsfälle, was letztlich die Innovation in der Edge-Computing-Landschaft vorantreibt.
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Aamir Sheikh
Aamir ist Tech-Journalist mit fast sechs Jahren Erfahrung in der Krypto- und Technologiebranche. Er absolvierte sein Studium an der MAJ University mit einem MBA in Finanzen und Marketing. Heute arbeitet er für Cryptopolitan, wo er über die neuesten Entwicklungen in den Kryptowährungsmärkten und Preisprognosen berichtet.
