Edge Impulse 和英飞凌科技如何构建更好的 AI 开发工具

- 英飞凌与 Edge Impulse 合作,增强基于微型机器学习的 AI 工具,适用于 PSoC 63 Bluetooth LE MCU。
- 此次合作为在高性能、低功耗 MCU 上开发机器学习应用提供了灵活性。
- 开发者可利用 Edge Impulse 的工具简化机器学习的开发与部署流程。
Edge Impulse 和英飞凌科技已联手改进用于 PSoCTM 63 Bluetooth® LE 微控制器(MCU)的基于小型机器学习的 AI 开发工具。此次合作旨在为 AI 支持的 IoT 应用程序开发人员提供扩展功能,以便在高性能、低功耗的 PSoC 63 Bluetooth LE MCU 上构建和部署边缘机器学习(ML)应用程序。
为边缘 AI 应用程序启用 AI 驱动的 IoT 解决方案
全球半导体解决方案领导者英飞凌科技(Infineon Technologies)宣布与 Edge Impulse 建立战略合作伙伴关系,Edge Impulse 是边缘 AI 应用程序开发工具的创新提供商。该合作伙伴关系旨在扩展英飞凌针对 PSoC 63 Bluetooth LE 微控制器(MCU)的基于小型机器学习的 AI 开发工具的功能,赋能开发人员为 IoT 系统创建先进的 ML 应用程序。
此次合作使开发人员能够利用 Edge Impulse Studio 环境,这是一个全面的平台,专门用于构建和部署针对高性能、低功耗 PSoC 63 Bluetooth LE MCU 部署量身定制的 ML 应用程序。这一联合努力为客户在开发和配置 PSoC 63 Bluetooth LE MCU 设备的 ML 应用程序方面提供了更大的灵活性和选择权。
英飞凌的 PSoC 63 Bluetooth LE MCU 设备提供卓越的性能和能效,非常适合需要先进 ML 功能的边缘 IoT 应用程序。凭借双核 Arm Cortex-M4F 和 Arm Cortex-M0+ 芯片架构、Bluetooth LE 5.2、可配置的电压和频率设置以及内置的基于硬件的安全性,这些 MCU 提供了处理能力、连接性和可编程性的强大组合。
Edge Impulse 的首席执行官兼联合创始人 Zach Shelby 分享了他们对此次合作的兴奋之情,并强调了 PSoC 63 Bluetooth LE MCU 的优势功能。他强调了其先进的处理能力和低功耗使其成为从可穿戴设备到工业监控等下一代边缘设备的绝佳选择。据 Shelby 称,与 Edge Impulse 平台结合使用时,嵌入式系统开发人员可以加快为各种边缘 ML 应用程序开发和部署强大解决方案的速度。
加速嵌入式 AI/ML 用例的市场推出时间
通过集成 Edge Impulse 的全套 ML 开发工具,开发人员可以加速收集和组织数据集、构建算法、验证模型以及将生产就绪的结果发布到边缘目标(如 PSoC 63 Bluetooth LE MCU)的整个过程。此次合作赋能开发人员加快开发周期,并迅速将 AI 驱动的解决方案推向市场。
英飞凌蓝牙产品线副总裁 Shantanu Bhalerao 强调了此次合作的优势,特别指出它如何使英飞凌客户能够加快嵌入式 AI/ML 用例解决方案的推出。Bhalerao 强调了英飞凌致力于赋能客户开发自己的 AI/ML 模型或利用英飞凌及其尊贵合作伙伴提供的预定义模型集合。据 Bhalerao 称,此次合作反映了英飞凌致力于支持客户迅速将其解决方案推向市场的承诺。
英飞凌致力于扩大其合作伙伴网络,并欢迎 Edge Impulse 作为宝贵的补充。该公司将继续与多样化的 AI/ML 合作伙伴合作,以补充其现有产品并向客户提供全面的解决方案。
英飞凌科技与 Edge Impulse 之间的合作标志着在加强面向开发人员的边缘 AI 产品方面迈出了重要一步。通过将英飞凌强大的 PSoC 63 Bluetooth LE MCU 设备与 Edge Impulse 的 ML 开发工具相结合,开发人员可以解锁 AI 支持的 IoT 应用程序中的新可能性。该合作伙伴关系使开发周期更快、流程更简化,并加速嵌入式 AI/ML 用例的市场推出,最终推动边缘计算领域的创新。
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Aamir Sheikh
Aamir 是一位科技记者,在加密货币和科技行业拥有近六年的经验。他毕业于 MAJ 大学,获得金融与市场营销 MBA 学位。目前他在 Cryptopolitan 工作,报道加密货币市场的最新发展和价格预测。
















