كيف يمكن لـ Edge Impulse وInfineon Technologies بناء أدوات تطوير ذكاء اصطناعي أفضل

تعاونت Edge Impulse وInfineon Technologies لتحسين أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي القائمة على التعلم الآلي الصغير (Tiny Machine Learning) لمتحكم PSoCTM 63 Bluetooth® LE (MCU). يهدف التعاون إلى تزويد مطوري تطبيقات إنترنت الأشياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي بقدرات موسعة لبناء ونشر تطبيقات التعلم الآلي على الحافة (Edge Machine Learning - ML) على متحكمات PSoC 63 Bluetooth LE عالية الأداء ومنخفضة استهلاك الطاقة.

تمكين حلول إنترنت الأشياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتطبيقات الحافة (Edge AI)

أعلنت Infineon Technologies، الشركة الرائدة عالمياً في حلول أشباه الموصلات، عن تعاون استراتيجي مع Edge Impulse، المزود المبتكر لأدوات التطوير لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الحافة. تهدف الشراكة إلى توسيع قدرات أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي القائمة على التعلم الآلي الصغير (Tiny Machine Learning) الخاصة بـ Infineon لمتحكم PSoC 63 Bluetooth LE (MCU)، وتمكين المطورين من إنشاء تطبيقات ML متقدمة لأنظمة إنترنت الأشياء.

يتيح التعاون للمطورين الاستفادة من بيئة Edge Impulse Studio، وهي منصة شاملة لبناء ونشر تطبيقات ML مصممة خصيصاً للنشر على متحكمات PSoC 63 Bluetooth LE عالية الأداء ومنخفضة استهلاك الطاقة. يوفر هذا الجهد المشترك للعملاء مرونة وخيارات متزايدة في تطوير وتكوين تطبيقات ML لأجهزة متحكمات PSoC 63 Bluetooth LE MCU.

توفر أجهزة MCU من نوع Bluetooth LE PSoC 63 الخاصة بشركة Infineon أداءً استثنائيًا وكفاءة عالية في استهلاك الطاقة، مما يجعلها مناسبة تمامًا لتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT) على الحافة التي تتطلب قدرات متقدمة للتعلم الآلي (ML). وبفضل بنية الشريحة المكونة من نواتين Arm Cortex-M4F وArm Cortex-M0+، ودعم Bluetooth LE 5.2، وإعدادات الجهد والتردد القابلة للتخصيص، والأمان المدمج القائم على العتاد، تقدم هذه وحدات التحكم الدقيقة مزيجًا قويًا من قوة المعالجة، والاتصال، والبرمجة.

شارك زاك شيلبي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Edge Impulse، حماسه إزاء التعاون، مبرزًا المزايا المفيدة لوحدة PSoC 63 Bluetooth LE MCU. وشدد على كيفية جعل قدرات المعالجة المتقدمة واستهلاك الطاقة المنخفض منها خيارًا ممتازًا للأجيال القادمة من أجهزة الحافة، بدءًا من الأجهزة القابلة للارتداء وصولاً إلى المراقبة الصناعية. ووفقًا لشيلبي، عند دمجها مع منصة Edge Impulse، يمكن لمطوري الأنظمة المضمنة تسريع تطوير ونشر حلول قوية لمختلف تطبيقات التعلم الآلي على الحافة.

تسريع وقت الوصول إلى السوق لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المضمن

يمكن للمطورين تسريع العملية بأكملها لجمع وتنظيم مجموعات البيانات، وبناء الخوارزميات، والتحقق من صحة النماذج، وإطلاق النتائج الجاهزة للإنتاج على أهداف الحافة، مثل وحدة PSoC 63 Bluetooth LE MCU، من خلال دمج أدوات تطوير ML الكاملة من Edge Impulse. يمكّن هذا التعاون المطورين من تسريع دورات التطوير الخاصة بهم وإطلاق حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي في السوق بسرعة.

شدد شانتانو بهاليراو، نائب رئيس خط منتجات Bluetooth في شركة Infineon، على مزايا التعاون، موضحًا بشكل صريح كيف يمكنه تمكين عملاء Infineon من تسريع طرح حلولهم لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المضمن. سلط بهاليراو الضوء على التزام Infineon بتمكين العملاء من تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الخاصة بهم أو الاستفادة من مجموعة من النماذج المحددة مسبقًا التي توفرها Infineon وشركاؤها الموقرون. ووفقًا لبهاليراو، يعكس هذا التعاون التزام Infineon بدعم العملاء في طرح حلولهم في السوق بسرعة.

تكرس Infineon جهودها لتوسيع شبكة شركائها وترحب بـ Edge Impulse كإضافة قيمة. ستستمر الشركة في التعاون مع مجموعة متنوعة من شركاء الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لتكملة عروضها الحالية وتقديم حلول شاملة لعملائها.

يمثل التعاون بين شركة Infineon Technologies وشركة Edge Impulse خطوة مهمة نحو تعزيز عروض الذكاء الاصطناعي على الحافة للمطورين. يمكن للمطورين فتح إمكانيات جديدة في تطبيقات إنترنت الأشياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال دمج أجهزة Infineon القوية من نوع PSoC 63 Bluetooth LE MCU مع أدوات تطوير ML من Edge Impulse. يتيح هذا الشراكة دورات تطوير أسرع، وعمليات مبسطة، ووقت وصول أسرع إلى السوق لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المضمن، مما يدفع الابتكار في مشهد الحوسبة على الحافة في النهاية.