Come Edge Impulse e Infineon Technologies possono costruire migliori strumenti di sviluppo per l'IA
- Infineon collabora con Edge Impulse per potenziare gli strumenti AI basati su Tiny Machine Learning per il MCU PSoC 63 Bluetooth LE.
- La collaborazione offre flessibilità nello sviluppo di applicazioni ML per MCU ad alte prestazioni e basso consumo energetico.
- Gli sviluppatori possono semplificare lo sviluppo e la distribuzione delle ML grazie agli strumenti di Edge Impulse.
Edge Impulse e Infineon Technologies si sono unite per migliorare gli strumenti di sviluppo basati su Tiny Machine Learning per il microcontrollore (MCU) PSoCTM 63 Bluetooth® LE. La collaborazione mira a fornire agli sviluppatori di applicazioni IoT abilitate all'IA capacità ampliate per costruire e distribuire applicazioni Edge Machine Learning (ML) su MCU PSoC 63 Bluetooth LE ad alte prestazioni e basso consumo.
Abilitare soluzioni IoT guidate dall'IA per applicazioni Edge AI
Infineon Technologies, leader globale nelle soluzioni semiconduttori, ha annunciato una collaborazione strategica con Edge Impulse, un innovativo fornitore di strumenti di sviluppo per applicazioni Edge AI. La partnership mira a estendere le capacità degli strumenti di sviluppo basati su Tiny Machine Learning di Infineon per il microcontrollore (MCU) PSoC 63 Bluetooth LE, dando potere agli sviluppatori di creare applicazioni ML avanzate per sistemi IoT.
La collaborazione consente agli sviluppatori di sfruttare l'ambiente Edge Impulse Studio, una piattaforma completa per la creazione e la distribuzione di applicazioni ML specificamente progettate per il deployment su MCU PSoC 63 Bluetooth LE ad alte prestazioni e basso consumo. Questo sforzo congiunto fornisce ai clienti una maggiore flessibilità e scelta nello sviluppo e nella configurazione di applicazioni ML per dispositivi MCU PSoC 63 Bluetooth LE.
I dispositivi MCU PSoC 63 Bluetooth LE di Infineon offrono prestazioni ed efficienza energetica eccezionali, rendendoli ideali per applicazioni IoT edge che richiedono capacità ML avanzate. Con un'architettura chip dual-core Arm Cortex-M4F e Arm Cortex-M0+, Bluetooth LE 5.2, impostazioni di tensione e frequenza configurabili e sicurezza basata su hardware integrata, questi MCU forniscono una potente combinazione di potenza di elaborazione, connettività e programmabilità.
Zach Shelby, CEO e co-fondatore di Edge Impulse, ha condiviso la sua eccitazione riguardo alla collaborazione, evidenziando le caratteristiche vantaggiose del MCU PSoC 63 Bluetooth LE. Ha sottolineato come le sue capacità di elaborazione avanzate e il basso consumo energetico lo rendano una scelta eccellente per la prossima generazione di dispositivi edge, dai wearable al monitoraggio industriale. Secondo Shelby, combinato con la piattaforma Edge Impulse, gli sviluppatori di sistemi embedded possono accelerare lo sviluppo e il deployment di soluzioni robuste per varie applicazioni edge ML.
Accelerare il time-to-market per casi d'uso embedded AI/ML
Gli sviluppatori possono accelerare l'intero processo di raccolta e organizzazione di set di dati, costruzione di algoritmi, validazione dei modelli e rilascio di risultati pronti per la produzione verso target edge, come il MCU PSoC 63 Bluetooth LE, integrando gli strumenti completi di sviluppo ML di Edge Impulse. Questa collaborazione dà potere agli sviluppatori di accelerare i loro cicli di sviluppo e portare rapidamente sul mercato soluzioni guidate dall'IA.
Shantanu Bhalerao, Vice President della linea di prodotti Bluetooth presso Infineon, ha sottolineato i vantaggi della collaborazione, notando esplicitamente come essa consenta ai clienti di Infineon di accelerare l'introduzione delle loro soluzioni per casi d'uso embedded AI/ML. Bhalerao ha evidenziato la dedizione di Infineon a dare potere ai clienti di sviluppare i propri modelli AI/ML o sfruttare una raccolta di modelli predefiniti forniti da Infineon e dai suoi stimati partner. Secondo Bhalerao, questa collaborazione riflette l'impegno di Infineon a supportare i clienti nel portare rapidamente le loro soluzioni sul mercato.
Infineon è dedicata ad espandere la sua rete di partner e accoglie Edge Impulse come un prezioso aggiunta. L'azienda continuerà a collaborare con un gruppo diversificato di partner AI/ML per integrare le sue offerte esistenti e fornire soluzioni complete ai suoi clienti.
La collaborazione tra Infineon Technologies e Edge Impulse segna un importante passo avanti nel rafforzare le offerte edge AI per gli sviluppatori. Gli sviluppatori possono sbloccare nuove possibilità nelle applicazioni IoT abilitate all'IA combinando i potenti dispositivi MCU PSoC 63 Bluetooth LE di Infineon con gli strumenti di sviluppo ML di Edge Impulse. Questa partnership consente cicli di sviluppo più rapidi, processi semplificati e un time-to-market accelerato per i casi d'uso embedded AI/ML, guidando infine l'innovazione nel panorama del computing edge.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
