Cómo Edge Impulse e Infineon Technologies pueden construir mejores herramientas de desarrollo de IA
- Infineon se asocia con Edge Impulse para mejorar las herramientas de IA basadas en Tiny Machine Learning para el MCU PSoC 63 Bluetooth LE.
- La colaboración ofrece flexibilidad en el desarrollo de aplicaciones ML para MCUs de alto rendimiento y bajo consumo.
- Los desarrolladores pueden optimizar el desarrollo e implementación de ML con las herramientas de Edge Impulse.
Edge Impulse e Infineon Technologies se han unido para mejorar las herramientas de desarrollo de IA basadas en Tiny Machine Learning para el microcontrolador (MCU) PSoCTM 63 Bluetooth® LE. La colaboración tiene como objetivo proporcionar a los desarrolladores de aplicaciones IoT habilitadas para IA capacidades expandidas para construir y desplegar aplicaciones de Machine Learning en el borde (Edge ML) en MCUs PSoC 63 Bluetooth LE de alto rendimiento y bajo consumo.
Habilitación de soluciones IoT impulsadas por IA para aplicaciones Edge AI
Infineon Technologies, líder global en soluciones de semiconductores, ha anunciado una colaboración estratégica con Edge Impulse, un proveedor innovador de herramientas de desarrollo para aplicaciones Edge AI. La asociación busca extender las capacidades de las herramientas de desarrollo de IA basadas en Tiny Machine Learning de Infineon para el microcontrolador (MCU) PSoC 63 Bluetooth LE, empoderando a los desarrolladores para crear aplicaciones ML avanzadas para sistemas IoT.
La colaboración permite a los desarrolladores aprovechar el entorno Edge Impulse Studio, una plataforma integral para construir y desplegar aplicaciones ML específicamente diseñadas para su implementación en MCUs PSoC 63 Bluetooth LE de alto rendimiento y bajo consumo. Este esfuerzo conjunto proporciona a los clientes mayor flexibilidad y elección en el desarrollo y configuración de aplicaciones ML para dispositivos MCU PSoC 63 Bluetooth LE.
Los dispositivos MCU PSoC 63 Bluetooth LE de Infineon ofrecen un rendimiento y una eficiencia energética excepcionales, lo que los hace adecuados para aplicaciones IoT en el borde que requieren capacidades ML avanzadas. Con una arquitectura de chip de doble núcleo Arm Cortex-M4F y Arm Cortex-M0+, Bluetooth LE 5.2, configuraciones de voltaje y frecuencia ajustables y seguridad basada en hardware integrada, estos MCUs proporcionan una poderosa combinación de potencia de procesamiento, conectividad y programabilidad.
Zach Shelby, CEO y cofundador de Edge Impulse, compartió su entusiasmo respecto a la colaboración, destacando las características ventajosas del MCU PSoC 63 Bluetooth LE. Hizo hincapié en cómo sus capacidades de procesamiento avanzadas y su bajo consumo de energía lo convierten en una excelente opción para la próxima generación de dispositivos de borde, desde wearables hasta monitoreo industrial. Según Shelby, cuando se combina con la plataforma Edge Impulse, los desarrolladores de sistemas integrados pueden acelerar el desarrollo y despliegue de soluciones robustas para varias aplicaciones ML en el borde.
Aceleración del tiempo de comercialización para casos de uso de IA/ML integrados
Los desarrolladores pueden acelerar todo el proceso de recopilación y organización de conjuntos de datos, construcción de algoritmos, validación de modelos y lanzamiento de resultados listos para producción en objetivos de borde, como el MCU PSoC 63 Bluetooth LE, integrando las herramientas completas de desarrollo ML de Edge Impulse. Esta colaboración empodera a los desarrolladores para acelerar sus ciclos de desarrollo y llevar rápidamente soluciones impulsadas por IA al mercado.
Shantanu Bhalerao, Vicepresidente de la Línea de Productos Bluetooth en Infineon, enfatizó las ventajas de la colaboración, señalando explícitamente cómo permite a los clientes de Infineon acelerar la introducción de sus soluciones para casos de uso de IA/ML integrados. Bhalerao destacó la dedicación de Infineon a empoderar a los clientes para desarrollar sus propios modelos de IA/ML o aprovechar una colección de modelos predefinidos proporcionados por Infineon y sus estimados socios. Según Bhalerao, esta colaboración refleja el compromiso de Infineon de apoyar a los clientes para llevar sus soluciones al mercado rápidamente.
Infineon está dedicada a expandir su red de socios y da la bienvenida a Edge Impulse como una adición valiosa. La compañía continuará colaborando con un diverso grupo de socios de IA/ML para complementar sus ofertas existentes y ofrecer soluciones integrales a sus clientes.
La colaboración entre Infineon Technologies y Edge Impulse marca un paso importante hacia adelante en el fortalecimiento de las ofertas de Edge AI para desarrolladores. Los desarrolladores pueden desbloquear nuevas posibilidades en aplicaciones IoT habilitadas para IA combinando los potentes dispositivos MCU PSoC 63 Bluetooth LE de Infineon con las herramientas de desarrollo ML de Edge Impulse. Esta asociación permite ciclos de desarrollo más rápidos, procesos optimizados y un tiempo de comercialización acelerado para casos de uso de IA/ML integrados, impulsando finalmente la innovación en el panorama de la computación en el borde.
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Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
