Comment Edge Impulse et Infineon Technologies peuvent créer de meilleurs outils de développement IA
- Infineon s'associe à Edge Impulse pour améliorer les outils d'IA basés sur le Tiny Machine Learning destinés au MCU Bluetooth LE PSoC 63.
- Cette collaboration offre une flexibilité dans le développement d'applications ML pour des MCU haute performance et basse consommation.
- Les développeurs peuvent simplifier le développement et le déploiement du ML grâce aux outils d'Edge Impulse.
Edge Impulse et Infineon Technologies se sont associés pour améliorer les outils de développement IA basés sur l'apprentissage automatique de bord (Tiny Machine Learning) pour le microcontrôleur (MCU) PSoCTM 63 Bluetooth® LE. Cette collaboration vise à fournir aux développeurs d'applications IoT alimentées par IA des capacités étendues pour construire et déployer des applications d'apprentissage automatique de bord (ML) sur des MCU PSoC 63 Bluetooth LE haute performance et à faible consommation.
Permettre des solutions IoT pilotées par l'IA pour les applications Edge AI
Infineon Technologies, leader mondial des solutions semi-conducteurs, a annoncé une collaboration stratégique avec Edge Impulse, un fournisseur innovant d'outils de développement pour les applications Edge AI. Le partenariat vise à étendre les capacités des outils de développement IA basés sur l'apprentissage automatique de bord d'Infineon pour le microcontrôleur (MCU) PSoC 63 Bluetooth LE, permettant aux développeurs de créer des applications ML avancées pour les systèmes IoT.
La collaboration permet aux développeurs d'exploiter l'environnement Edge Impulse Studio, une plateforme complète pour la construction et le déploiement d'applications ML spécifiquement adaptées au déploiement sur des MCU PSoC 63 Bluetooth LE haute performance et à faible consommation. Cet effort conjoint offre aux clients une flexibilité et un choix accrus dans le développement et la configuration d'applications ML pour les dispositifs MCU PSoC 63 Bluetooth LE.
Les dispositifs MCU PSoC 63 Bluetooth LE d'Infineon offrent des performances et une efficacité énergétique exceptionnelles, ce qui les rend bien adaptés aux applications IoT de bord nécessitant des capacités ML avancées. Avec une architecture de puce à double cœur Arm Cortex-M4F et Arm Cortex-M0+, Bluetooth LE 5.2, des paramètres de tension et de fréquence configurables et une sécurité matérielle intégrée, ces MCU offrent une combinaison puissante de puissance de traitement, de connectivité et de programmabilité.
Zach Shelby, PDG et cofondateur d'Edge Impulse, a partagé son enthousiasme concernant la collaboration, mettant en évidence les fonctionnalités avantageuses du MCU PSoC 63 Bluetooth LE. Il a souligné comment ses capacités de traitement avancées et sa faible consommation d'énergie en font un excellent choix pour la prochaine génération de dispositifs de bord, allant des wearables à la surveillance industrielle. Selon Shelby, combiné à la plateforme Edge Impulse, les développeurs de systèmes intégrés peuvent accélérer le développement et le déploiement de solutions robustes pour diverses applications ML de bord.
Accélérer le time-to-market pour les cas d'utilisation IA/ML intégrés
Les développeurs peuvent accélérer l'ensemble du processus de collecte et d'organisation de jeux de données, de construction d'algorithmes, de validation de modèles et de publication de résultats prêts pour la production vers des cibles de bord, comme le MCU PSoC 63 Bluetooth LE, en intégrant les outils complets de développement ML d'Edge Impulse. Cette collaboration permet aux développeurs d'accélérer leurs cycles de développement et de mettre rapidement des solutions pilotées par l'IA sur le marché.
Shantanu Bhalerao, Vice-président de la ligne de produits Bluetooth chez Infineon, a souligné les avantages de la collaboration, notant explicitement comment elle permet aux clients d'Infineon d'accélérer l'introduction de leurs solutions pour les cas d'utilisation IA/ML intégrés. Bhalerao a mis en évidence l'engagement d'Infineon à autonomiser les clients pour développer leurs propres modèles IA/ML ou à exploiter une collection de modèles prédéfinis fournis par Infineon et ses partenaires estimés. Selon Bhalerao, cette collaboration reflète l'engagement d'Infineon à soutenir les clients dans la mise sur le marché rapide de leurs solutions.
Infineon s'engage à étendre son réseau de partenaires et accueille Edge Impulse comme un ajout précieux. L'entreprise continuera de collaborer avec un groupe diversifié de partenaires IA/ML pour compléter ses offres existantes et fournir des solutions complètes à ses clients.
La collaboration entre Infineon Technologies et Edge Impulse marque une étape importante vers le renforcement des offres Edge AI pour les développeurs. Les développeurs peuvent débloquer de nouvelles possibilités dans les applications IoT alimentées par l'IA en combinant les puissants dispositifs MCU PSoC 63 Bluetooth LE d'Infineon avec les outils de développement ML d'Edge Impulse. Ce partenariat permet des cycles de développement plus rapides, des processus rationalisés et un time-to-market accéléré pour les cas d'utilisation IA/ML intégrés, stimulant in fine l'innovation dans le paysage du calcul de bord.
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Aamir Sheikh
Aamir est journaliste technologique avec près de six ans d'expérience dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie. Il est diplômé de l'université MAJ avec un MBA en finance et marketing. Il travaille désormais pour Cryptopolitan, où il rend compte des dernières évolutions des marchés de la cryptomonnaie et des prévisions de prix.
