- Generative KI macht die Arbeit mit Technologie für Nicht-Experten einfacher und verändert den Arbeitsmarkt.
- CIOs werden zu technologischen Führungskräften, die Operationen überwachen und Technologien auswählen.
- Cloud-Computing expandiert mit einem Fokus auf Edge Computing, und die KI-Adoption wird praktischer.
In der schnelllebigen Welt der Technologie rüsten sich CIOs und Technologieführer für ein transformatives Jahr. Während sich 2024 entfaltet, werden mehrere Schlüsseltrends die Landschaft der Tech-Branche prägen. Vom Aufstieg von Generative AI bis zur sich wandelnden Rolle des CIO – werfen wir einen Blick auf die sieben großen Trends, die dieses Jahr die Tech-Szene dominieren werden.
Generative KI befähigt nicht-technisches Fachpersonal
Im Jahr 2023 haben Unternehmen stark in Generative KI investiert und damit den Weg für eine weitreichende Implementierung geebnet. Mit dem Übergang ins Jahr 2024 wird erwartet, dass diese Bemühungen die Art und Weise revolutionieren, wie Organisationen den Markt für Tech-Talente angehen. Generative KI ermöglicht es nicht-technischen Mitarbeitern dank niedrigerer Einstiegsbarrieren, ihre Fähigkeiten zu nutzen.
Keyur Ajmera, CIO bei iCIMS, betont, dass Generative KI die Arbeit transformiert und es Berufseinsteigern ermöglicht, sich an hochwertschaffenden Aufgaben zu beteiligen. Diese Verschiebung muss nicht zwangsläufig den Bedarf an Tech-Talenten insgesamt reduzieren, könnte jedoch spezifische Rollen wie IT-Helpdesks erheblich beeinflussen.
CIO als ‘Total Technology Leader’
Verbraucher und Mitarbeiter erwarten nun nahtlose digitale Erlebnisse und technologiegestützte Abläufe, was den Chief Information Officer (CIO) in die Mitte dieser Erwartungen rückt. Im Jahr 2024 wird erwartet, dass CIOs bei der Koordination von Technologie über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg prominenter auftreten und mit Cybersicherheits-, Datenwissenschafts- und KI-Executives zusammenarbeiten.
Das Konzept eines „Total Technology Leader“ umfasst die Aufsicht über operative Technologien, digitale Lösungen und die Technologieauswahl, einschließlich der kritischen Rolle der Infrastruktur-Einrichtung, insbesondere für die KI-Unterstützung.
Der Marsch in die Cloud geht weiter, mit einem zunehmenden Fokus auf verteilte Cloud und Edge Computing. Unternehmen erkennen die Bedeutung an, Cloud-Ressourcen näher an datenintensive Analytik-Betriebssysteme zu deployen. Diese Verschiebung spiegelt die Reifung der Cloud-Technologie wider, wobei Hyperscale-Cloud-Anbieter ihre Reichweite erweitern.
Verteilte Cloud erweitert die Fähigkeiten der Cloud und bietet Nähe zur Datenaktivität, was Effizienz und Reaktionsfähigkeit verbessert.
Generative KI erzeugte zwar erhebliche Begeisterung, stand jedoch 2023 vor einer langsamen Adoption. Als Organisationen mehr Erfahrung sammelten, verlagerte sich der Fokus im Jahr 2024 darauf zu verstehen, wie man mit Generative KI eine Rendite (ROI) erzielt.
Frühe Adopter wie Zillow erwarten weiterhin Schwung bei der Identifizierung neuer Anwendungsfälle und Geschäftswerte, erkennen dabei jedoch an, dass es keine Lösung für alle ist.
Das richtige Gleichgewicht zu finden, beinhaltet die Nutzung von KI, wo anwendbar, und das Verständnis ihrer Grenzen bei der Lösung von Nutzererlebnisproblemen.
Reifung der FinOps-Praktiken
Mit der Ausweitung von Cloud-Deployments steigen die Bedenken hinsichtlich der Kostenoptimierung. Die drei großen Hyperscale-Cloud-Anbieter haben sich verpflichtet, Kunden bei der Optimierung ihrer Ausgaben zu helfen. Als Reaktion darauf entwickelt die FinOps Foundation, eine gemeinnützige Handelsgruppe, Standards für Cloud-Abrechnung und Finanzmanagement, einschließlich der FinOps Open Cost and Usage Specification.
Das Cloud-Budgetmanagement wird voraussichtlich von aufkommenden KI-Funktionen profitieren, was die proaktive Identifizierung und Lösung von IT-Problemen verbessert.
Da die Nutzung von KI allgegenwärtiger wird, nimmt die regulatorische Aufsicht zu, um eine verantwortungsvolle und ethische KI-Nutzung sicherzustellen. Technologieführer sind sich zunehmend der Risiken im Zusammenhang mit generativer KI bewusst, wie Datenschutzbedenken und Voreingenommenheit. Im Jahr 2024 wird mehr Klarheit darüber erwartet, wie KI-Technologie mit bestehenden Gesetzen übereinstimmt.
Regulatoren signalisieren ihre Absicht, klarere Richtlinien und Durchsetzungsmaßnahmen zu liefern, wobei sie die Notwendigkeit von Transparenz und verantwortungsvoller KI-Nutzung betonen.
Der Wechsel zu nutzungsbasierter Software as a Service (SaaS) verankert sich zunehmend in Enterprise-Softwarelösungen. Große Anbieter wie Microsoft, Salesforce und SAP haben Preiserhöhungen angekündigt, und Add-ons wie Generative KI tragen zu erhöhtem Verbrauch und Kosten bei. Die begrenzte Verfügbarkeit von On-Premise-Optionen beschleunigt diesen Trend weiter.
SaaS bietet Zugang zu erstklassigen Lösungen und Funktionen, was es für viele Organisationen trotz potenzieller Kostensteigerungen zu einer attraktiven Wahl macht.
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Brian Koome
Brian Koome verfügt über mehr als sieben Jahre Erfahrung in der Blockchain- und Kryptowährungsberichterstattung und ist seit 2017 in der Branche tätig. Er hat zu führenden Publikationen beigetragen, darunter BlockToday.com. Zudem entwickelte er den Ethereum-101-Kurs für BitDegree.org, bevor er als Vollzeit-Autor zu Cryptopolitan wechselte. Brian verfasst evergreen Guides (EGs), Deep Dives, Interviews und Preisanalysen. Sein Fokus auf DeFi, Blockchain-Innovationen und aufstrebende Crypto-Projekte begeistert die Leser.
