- L'AI generativa sta semplificando il lavoro tecnologico per i non esperti, trasformando il mercato del lavoro.
- I CIO stanno diventando leader tecnologici che supervisionano le operazioni e scelgono le tecnologie.
- Il cloud si sta espandendo con un focus sul computing edge, mentre l'adozione dell'AI diventa più pratica.
Nel mondo frenetico della tecnologia, i CIO e i leader tecnologici si stanno preparando per un anno trasformativo. Man mano che il 2024 si sviluppa, diverse tendenze chiave sono destinate a plasmare il panorama del settore tecnologico. Dall'ascesa della Generative AI all'evoluzione del ruolo del CIO, approfondiamo le sette tendenze principali che domineranno la scena tecnologica quest'anno.
La Generative AI che potenzia i talenti non tecnici
Nel 2023, le aziende hanno investito pesantemente nella Generative AI, aprendo la strada a un'implementazione estensiva. Man mano che entriamo nel 2024, questi sforzi sono destinati a rivoluzionare il modo in cui le organizzazioni affrontano il mercato del talento tecnologico. La Generative AI, con le sue barriere all'ingresso più basse, sta consentendo ai lavoratori non tecnici di sfruttare le sue capacità.
Keyur Ajmera, CIO di iCIMS, sottolinea che la Generative AI trasforma il lavoro, consentendo ai dipendenti alle prime armi di impegnarsi in attività ad alto valore. Questo cambiamento potrebbe non ridurre necessariamente la necessità complessiva di talento tecnologico, ma potrebbe avere un impatto profondo su ruoli specifici come i help desk IT.
Il CIO come 'leader tecnologico totale'
I consumatori e i dipendenti si aspettano ora esperienze digitali fluide e operazioni abilitate dalla tecnologia, posizionando il Chief Information Officer (CIO) al centro di queste aspettative. Nel 2024, ci si aspetta che i CIO siano più prominenti nel coordinare la tecnologia attraverso varie unità aziendali e nel collaborare con dirigenti di cybersecurity, data science e AI.
Il concetto di 'leader tecnologico totale' comprende la supervisione della tecnologia operativa, delle soluzioni digitali e della selezione tecnologica, incluso il ruolo cruciale della configurazione dell'infrastruttura, specialmente per il supporto all'AI.
La marcia verso il cloud continua, con un crescente focus sul cloud distribuito e sull'edge computing. Le imprese riconoscono l'importanza di distribuire le risorse cloud più vicino alle operazioni di analisi intensive di dati. Questo cambiamento riflette la maturazione della tecnologia cloud, con i provider cloud hyperscale che estendono la loro portata.
Il cloud distribuito estende le capacità del cloud e fornisce prossimità all'attività dei dati, migliorando efficienza e reattività.
La Generative AI ha generato grande entusiasmo ma ha affrontato un'adozione lenta nel 2023. Man mano che le organizzazioni acquisivano più esperienza, il focus nel 2024 si è spostato verso la comprensione di come ottenere un ritorno sull'investimento (ROI) con la Generative AI.
I primi adottatori come Zillow si aspettano un continuo slancio nell'identificazione di nuovi casi d'uso e valore aziendale, riconoscendo al contempo che non si tratta di una soluzione valida per tutti.
Trovare l'equilibrio giusto implica sfruttare l'AI dove applicabile e comprenderne i limiti nella risoluzione dei problemi di esperienza utente.
Maturazione delle pratiche FinOps
Con l'espansione delle distribuzioni cloud, le preoccupazioni per l'ottimizzazione dei costi sono in aumento. I tre principali provider cloud hyperscale si sono impegnati ad aiutare i clienti a ottimizzare la spesa. In risposta, la FinOps Foundation, un gruppo di categoria no-profit, sta sviluppando standard per la fatturazione cloud e la gestione finanziaria, inclusa la FinOps Open Cost and Usage Specification.
La gestione del budget cloud dovrebbe beneficiare delle nuove capacità dell'AI, migliorando l'identificazione proattiva e la risoluzione dei problemi IT.
Man mano che l'uso dell'AI diventa più pervasivo, aumenta anche il scrutinio normativo per garantire un utilizzo responsabile ed etico dell'AI. I leader tecnologici sono sempre più consapevoli dei rischi associati alla Generative AI, come le preoccupazioni sulla privacy e i pregiudizi. Nel 2024, ci si aspetta una maggiore chiarezza su come la tecnologia AI si allinei alle leggi esistenti.
I regolatori stanno segnalando la loro intenzione di fornire linee guida più chiare e attività di enforcement, sottolineando la necessità di trasparenza e di un utilizzo responsabile dell'AI.
Il passaggio al Software as a Service (SaaS) basato sull'uso si sta radicando nelle soluzioni software aziendali. I principali fornitori come Microsoft, Salesforce e SAP hanno annunciato aumenti di prezzo, e gli add-on come la Generative AI contribuiscono ad aumentare il consumo e i costi. La disponibilità limitata di opzioni on-premise accelera ulteriormente questa tendenza.
Il SaaS offre l'accesso a soluzioni e funzionalità di classe mondiale, rendendolo una scelta attraente per molte organizzazioni nonostante i potenziali aumenti di costo.
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Brian Koome
Brian Koome vanta oltre sette anni di esperienza nella reportistica su blockchain e criptovalute, essendo attivo nel settore dal 2017. Ha contribuito a pubblicazioni leader, tra cui BlockToday.com. Inoltre, ha sviluppato il corso Ethereum 101 per BitDegree.org prima di unirsi a Cryptopolitan come scrittore a tempo pieno. Brian si occupa di guide evergreen (EG), approfondimenti, interviste e analisi dei prezzi. Il suo focus su DeFi, innovazione blockchain e progetti crypto emergenti affascina i lettori.
