- 생성형 AI는 비전문가에게도 기술 업무를 더 쉽게 만들어 직장을 변화시키고 있습니다.
- CIO는 운영을 관리하고 기술을 선택하는 기술 리더로 진화하고 있습니다.
- 클라우드는 엣지 컴퓨팅에 중점을 두어 확장되고 있으며, AI 도입은 더욱 실용적이 되고 있습니다.
빠르게 변화하는 기술 세계에서 CIO와 기술 리더들은 다가올 변혁의 해를 준비하고 있습니다. 2024년이 전개됨에 따라 몇 가지 주요 트렌드가 기술 산업 지형을 형성할 예정입니다. 생성형 AI의 부상부터 CIO의 진화하는 역할까지, 올해 기술계를 지배할 7가지 주요 트렌드를 살펴보겠습니다.
생성형 AI가 비기술 인력을 지원하다
2023년 기업들은 생성형 AI에 대규모 투자를 하여 광범위한 구현의 길을 열었습니다. 2024년으로 넘어가면서 이러한 노력은 조직이 기술 인재 시장에 접근하는 방식을 혁신할 것으로 예상됩니다. 진입 장벽이 낮은 생성형 AI는 비기술 직종 종사자들이 그 능력을 활용할 수 있게 하고 있습니다.
iCIMS의 CIO인 Keyur Ajmera는 생성형 AI가 작업을 변화시켜 초기 경력 직원이 고부가가치 작업에 참여할 수 있게 한다고 강조합니다. 이러한 변화는 전반적인 기술 인재 수요를 반드시 줄이지는 않겠지만, IT 헬프데스크와 같은 특정 역할에 심오한 영향을 미칠 수 있습니다.
‘총괄 기술 리더’로서의 CIO
소비자와 직원은 이제 원활한 디지털 경험과 기술 기반 운영을 기대하며, 이는 최고정보책임자(CIO)를 이러한 기대의 중심에 놓습니다. 2024년에는 CIO들이 다양한 비즈니스 부서 간 기술 조정을 더 두드러지게 수행하고, 사이버 보안, 데이터 과학, AI 임원들과 협력할 것으로 예상됩니다.
‘총괄 기술 리더’라는 개념에는 운영 기술, 디지털 솔루션, 기술 선택에 대한 감독이 포함되며, 특히 AI 지원을 위한 인프라 구축의 중요한 역할도 포함됩니다.
클라우드로의 이동은 계속되고 있으며, 분산 클라우드와 엣지 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 기업들은 데이터 집약적 분석 운영에 더 가까운 위치에 클라우드 리소스를 배포하는 중요성을 인식하고 있습니다. 이 변화는 클라우드 기술의 성숙도를 반영하며, 초규모 클라우드 제공업체들이 그 영향력을 확장하고 있습니다.
분산 클라우드는 클라우드의 기능을 확장하고 데이터 활동에 대한 근접성을 제공하여 효율성과 대응력을 향상시킵니다.
생성형 AI는 2023년에 큰 기대를 모았지만 채택 속도는 느렸습니다. 조직들이 더 많은 경험을 쌓으면서, 2024년의 초점은 생성형 AI를 통해 투자수익률(ROI)을 어떻게 달성할 수 있는지에 맞춰졌습니다.
Zillow와 같은 초기 채택자들은 이것이 만능 해결책이 아님을 인정하면서도, 새로운 사용 사례와 비즈니스 가치 식별에서 지속적인 모멘텀이 이어질 것으로 예상합니다.
균형을 맞추는 것은 적용 가능한 곳에 AI를 활용하고, 사용자 경험 문제를 해결하는 데 있어 그 한계를 이해하는 것을 포함합니다.
성숙해지는 FinOps 관행
클라우드 배포가 확대됨에 따라 비용 최적화에 대한 우려가 높아지고 있습니다. 주요 초규모 클라우드 제공업체 3사는 고객들의 지출 최적화를 지원하기로 약속했습니다. 이에 대응하여 비영리 무역 단체인 FinOps 재단은 FinOps 오픈 비용 및 사용량 사양을 포함한 클라우드 청구 및 재무 관리 표준을 개발하고 있습니다.
클라우드 예산 관리는 emerging AI 기능의 혜택을 받아 IT 문제의 사전 식별 및 해결이 강화될 것으로 예상됩니다.
AI 사용이 더 보편화됨에 따라 책임감 있고 윤리적인 AI 사용을 보장하기 위한 규제 감독이 강화되고 있습니다. 기술 리더들은 프라이버시 우려와 편향과 같은 생성형 AI 관련 위험에 대해 점점 더 인식하고 있습니다. 2024년에는 기존 법률과 AI 기술의 정합성에 대해 더 명확한 지침이 나올 것으로 예상됩니다.
규제 기관들은 투명성과 책임감 있는 AI 사용의 필요성을 강조하며, 더 명확한 가이드라인과 집행 활동을 제공할 의사를 나타내고 있습니다.
사용량 기반의 소프트웨어 서비스(SaaS)로의 전환은 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션에서 고정되고 있습니다. Microsoft, Salesforce, SAP과 같은 주요 벤더들은 가격 인상을 발표했으며, 생성형 AI와 같은 추가 기능은 소비량과 비용 증가에 기여합니다. 온프레미스 옵션의 제한된 가용성도 이러한 추세를 더욱 가속화합니다.
SaaS는 잠재적인 비용 증가에도 불구하고 많은 조직에게 매력적인 선택지가 되는 최상급 솔루션과 기능에 대한 접근을 제공합니다.
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Brian Koome
브라이언 쿰은 2017 년 이후 블록체인 및 암호화폐 업계에서 활동해 온 7 년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. BlockToday.com 을 포함한 주요 출판사에 기고했으며, BitDegree.org 에서 이더리움 101 과정을 개발한 후 Cryptopolitan 의 전속 작가로 합류했습니다. 브라이언은 에버그린 가이드 (EG), 심층 분석, 인터뷰, 가격 분석을 다루며 DeFi, 블록체인 혁신, 그리고 신흥 암호화폐 프로젝트에 집중하여 독자들에게 큰 호응을 얻고 있습니다.
