Chinas KI-Unternehmen im Dilemma: Illegale GPUs oder langsame lokale Chips

Chinas künstliche Intelligenz-Branke kämpft mit einem GPU-Dilemma, da Unternehmen Leistung, Preis und politische Risiken in einer sich verschärfenden globalen Technologielandschaft abwägen.

Obwohl die USA ihren Griff lockerten und Nvidia die Erlaubnis gaben, ihre H200-GPUs nach China zu verkaufen, verzögerten sich die Sendungen am Zoll, was KI-Entwickler dazu zwang, sich zwischen GPUs des Graumarktes mit Aufpreis oder langsameren inländischen Chips zu entscheiden.

Unternehmen navigieren durch Chinas GPU- und KI-Lieferengpass

Laut Berichten einiger chinesischer KI-Unternehmen sind Nvidias H200-Verarbeitungseinheiten nur noch über illegale Kanäle schwer zu beschaffen, obwohl sie die behördliche Genehmigung zur Beschaffung dieser Ausrüstung erhalten haben. Die Unsicherheit in dieser Angelegenheit beeinflusst, wie viele Unternehmen effektive Trainingspläne erstellen können.

SCMP zitierte einen leitenden Angestellten eines Rechenzentrums in Peking, der sagte, dass „es unmöglich ist, einen ernsthaften Trainingsplan zu erstellen, solange die Infrastruktur nicht vorhanden ist.“

Die Preise für H200s sind über das weltweite Durchschnittsniveau hinaus explodiert. Laut Branchenberatern „werden einige Unternehmen jeden denkbaren Weg gehen, um einen Wettbewerbsnachteil zu vermeiden.“ Andere Unternehmen arbeiten daran, ihre Workloads von H200s auf weniger leistungsstarke Modelle zu verlagern.

Laut Cryptopolitan haben Nvidias Zulieferer die Produktion des H200-KI-Beschleunigers der Firma eingestellt, nachdem China den Versand fortschrittlicher Chips blockiert hat, was einen weiteren Schlag für den Zugang des US-Chipherstellers zu einem seiner größten Märkte darstellt.

In der Vergangenheit hatten die Zulieferer ununterbrochen gearbeitet, in Erwartung von mehr als einer Million Bestellungen aus China, um die Lieferziele für den März zu erfüllen. Diese Woche informierten chinesische Zollbeamte jedoch Agenten, dass Sendungen der H200 nicht in das Land eingeführt werden dürften.

China hat einen neuen regulatorischen Gesetzentwurf ausgearbeitet, der kontrollieren wird, wie viele fortschrittliche KI-Chips lokale Unternehmen von ausländischen Lieferanten, insbesondere Nvidia, kaufen dürfen, so Nikkei Asia. Dies ist Teil von Xi Jinpings Mission, staatlich unterstützte Chip-Hersteller gegenüber amerikanischen zu fördern, seit Trump einen Technologie- und Handelskrieg begonnen hat.

Die Nachfrage nach Nvidia in China ist nach wie vor hoch, insbesondere von großen Plattformen, die auf重计算leistung angewiesen sind, um KI-Modelle im großen Maßstab auszuführen. Chinesische Unternehmen haben Bestellungen für mehr als zwei Millionen H200-Chips aufgegeben, die jeweils etwa 27.000 US-Dollar kosten.

Huawei und mehrere andere lokale Chip-Hersteller sind eingesprungen und produzieren GPUs zur Unterstützung verschiedener KI-Anwendungen, anstatt neue GPUs für das Training von Frontier-Modellen zu entwickeln. Ein KI-Ingenieur in Shanghai ist der Ansicht, dass der inländische Chipsektor weiterhin einen schnellen Verbesserungsprozess durchläuft.

„Derzeit können sie nicht mit Nvidia mithalten, aber sie werden bei der Nutzung von Inferenz und angewandten Modellen zunehmend lebensfähig“, sagte er.

Als Ergebnis dieser Kompromisse wurden einige High-End-Projekte verzögert, während andere Projekte, die auf die Verbesserung der Recheneffizienz abzielten, so stark beschleunigt wurden, dass viele Unternehmen ihre Modelle vollständig überarbeiten, um weniger CPU-Kerne zu verbrauchen.

Dies wird wahrscheinlich die Richtung der Entwicklung der KI in China neu gestalten, so Analysten.

Infrastruktur und Energie nutzen, um KI-Ambitionen zu stärken

Chinas Vizepremierminister HE Lifeng Zhang betonte die Bedeutung der infrastrukturorientierten Strategie Chinas während des World Economic Forum und wie dies ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft.

Laut Zhang bietet Chinas infrastrukturorientierte Strategie einen strukturellen Vorteil für China, da kostengünstige und zuverlässige Stromversorgung einen enormen Einfluss darauf haben wird, was mit KI erreicht werden kann.

Zhang erklärte, dass die Errichtung großer Rechenzentren die Gesamtzahl der Rechenzentren in China von derzeit rund 120 Millionen bis 2030 auf bis zu 300 Millionen erhöhen könnte.

Ein Politikforscher schätzte, dass der Stromverbrauch aller Rechenzentren Chinas bis 2030 mehr als doppelt so hoch sein wird, wobei erwartet wird, dass das Stromangebot mit dieser steigenden Nachfrage Schritt halten wird.

Laut einem auf die Region spezialisierten Energieanalysten ist Strom für die KI-Entwicklung genauso wichtig wie Halbleiter. „Strom ist der stille Wohltäter der KI“, sagte der Energieanalyst.