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Le aziende cinesi di intelligenza artificiale in una situazione difficile a causa delle GPU illecite o dei lenti chip locali

DiEnacy MapakameEnacy Mapakame
Tempo di lettura: 3 minuti.
Le aziende cinesi di intelligenza artificiale in una situazione difficile a causa delle GPU illecite o dei lenti chip locali
  • Le aziende di intelligenza artificiale in Cina stanno affrontando costi crescenti e ritardi nell'ottenimento delle GPU Nvidia avanzate.
  • La solidità delle infrastrutture compensa i limiti dei chip nell'espansione dell'intelligenza artificiale in Cina.
  • Anche la disponibilità di energia elettrica si rivela un fattore decisivo nella corsa globale all'intelligenza artificiale.

Il settore dell'intelligenza artificiale cinese è alle prese con il dilemma delle GPU, mentre le aziende cercano di bilanciare prestazioni, prezzo e rischio politico in un panorama tecnologico globale sempre più complesso.

Nonostante gli Stati Uniti abbiano allentato la presa e abbiano dato a Nvidia l'approvazione per vendere le sue GPU H200 in Cina, le spedizioni subiscono ritardi alla dogana, spingendo gli sviluppatori di intelligenza artificiale a scegliere tra GPU del mercato grigio a un prezzo più alto o chip nazionali più lenti.

Le aziende stanno affrontando la stretta cinese sull'offerta di GPU e AI

Secondo quanto riportato da alcune aziende cinesi di intelligenza artificiale, H200 di Nvidia sono diventate difficili da reperire se non attraverso canali illeciti, nonostante avessero ottenuto l'approvazione normativa per l'acquisto di tali apparecchiature. L'incertezza che circonda questa situazione sta influenzando la capacità di molte aziende di creare piani di addestramento efficaci.

Il South China Morning Post ha citato un alto funzionario di un centro dati di Pechino, il quale ha affermato che "è impossibile creare un piano di formazione serio finché non avremo a disposizione l'infrastruttura necessaria".

I prezzi degli H200 hanno superato di gran lunga la media mondiale. Secondo i consulenti del settore, "alcune aziende sono disposte a tutto pur di mantenere uno svantaggio competitivo". Altre aziende stanno lavorando per trasferire i propri carichi di lavoro dagli H200 a modelli meno potenti.

Secondo quanto riportato da Cryptopolitan, i fornitori di Nvidia hanno interrotto la produzione dell'acceleratore AI H200 dell'azienda dopo che la Cina ha bloccato le spedizioni di chip avanzati, infliggendo un ulteriore colpo all'accesso del produttore di chip statunitense a uno dei suoi mercati più importanti.

Di recente, i fornitori avevano lavorato senza sosta in previsione di oltre un milione di ordini dalla Cina, con l'obiettivo di rispettare gli obiettivi di consegna di marzo. Questa settimana, tuttavia, i funzionari doganali cinesi hanno informato gli agenti che le spedizioni dell'H200 non sarebbero state autorizzate nel Paese.

la Cina ha redatto una nuova legge normativa che regolerà la quantità di chip avanzati per l'intelligenza artificiale che le aziende locali potranno acquistare da fornitori stranieri, in particolare da Nvidia. Questa iniziativa rientra nella strategia di Xi Jinping volta a sostenere i produttori di chip statali rispetto a quelli americani, sin dall'inizio della guerra commerciale e tecnologica scatenata da Trump.

La domanda di Nvidia in Cina è ancora elevata, soprattutto da parte delle grandi piattaforme che si affidano a un'elevata potenza di calcolo per eseguire modelli di intelligenza artificiale su larga scala. Le aziende cinesi hanno ordinato oltre due milioni di chip H200, ciascuno al prezzo di circa 27.000 dollari.

Huawei e diversi altri produttori di chip locali sono intervenuti, producendo GPU per supportare varie applicazioni di intelligenza artificiale, anziché svilupparne di nuove per l'addestramento di modelli di frontiera. Un ingegnere di intelligenza artificiale con sede a Shanghai ritiene che il settore dei chip nazionale continui a registrare un rapido miglioramento.

"Al momento non possono competere con Nvidia, ma stanno diventando sempre più validi nell'uso dell'inferenza e dei modelli applicati", ha affermato.

Come risultato di questi compromessi, alcuni progetti di fascia alta hanno subito ritardi, mentre altri progetti incentrati sul miglioramento dell'efficienza computazionale hanno subito un'accelerazione tale che molte aziende stanno rivedendo completamente i propri modelli in modo da consumare meno core della CPU.

Secondo gli analisti, è probabile che ciò ridefinisca la direzione dell'evoluzione dell'intelligenza artificiale in Cina.

Utilizzare infrastrutture ed energia per rafforzare le ambizioni dell’intelligenza artificiale

Il vice primo ministro cinese S.E. Lifeng Zhang ha sottolineato, durante il Forum economico mondiale, l'importanza della strategia cinese "infrastrutture al primo posto" e il vantaggio competitivo che essa conferisce al Paese.

Secondo Zhang, la strategia cinese che privilegia le infrastrutture offre un vantaggio strutturale al Paese, poiché un'elettricità affidabile e a basso costo avrà un impatto enorme su ciò che può essere realizzato con l'intelligenza artificiale.

Zhang ha affermato che la creazione di grandi data center potrebbe aumentare il numero totale di data center in Cina da circa 120 milioni a ben 300 milioni entro il 2030.

Un ricercatore politico ha stimato che il consumo di elettricità di tutti i data center cinesi raddoppierà entro il 2030 e che la fornitura di elettricità dovrebbe tenere il passo con questa crescente domanda.

Secondo un analista energetico specializzato nella regione, l'elettricità è importante per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale tanto quanto i semiconduttori. "L'elettricità è la benefattrice silenziosa dell'intelligenza artificiale", ha affermato l'analista energetico.

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Enacy Mapakame

Enacy Mapakame

Enacy Mapakame è una giornalista con oltre 10 anni di esperienza nel settore economico e finanziario. Si occupa di mercati dei capitali e tecnologie emergenti: metaverso, intelligenza artificiale e criptovalute. Enacy ha conseguito una laurea triennale in Media e Studi sulla Società con lode.

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