中国の人工知能部門は、世界的な技術環境が厳しくなる中で企業がパフォーマンス、価格、政策リスクのバランスを取る中で、GPU のジレンマに悩まされている。.
米国は規制を緩め、Nvidia 社に H200 GPU の中国への販売を承認したが、税関で出荷が遅れ、AI 開発者は高額なグレーマーケットの GPU か、より低速な国産チップのどちらかを選択することを余儀なくされている。.
一部の中国AI企業からの報告によると、 NVIDIAのH200プロセッシングユニットは、規制当局の承認を得たにもかかわらず、違法なルート以外での入手が困難になっているとのことです。この状況を取り巻く不確実性は、多くの企業が効果的なトレーニングプランを作成できるかどうかに影響を与えています。
SCMPは北京のデータセンターの幹部の言葉を引用し、「インフラが整備されるまでは本格的な訓練計画を作成することは不可能だ」と述べた。
H200の価格は世界平均をはるかに上回る高騰を見せています。業界コンサルタントによると、「競争上の不利な状況を維持するために、あらゆる手段を講じる企業もある」とのことです。他の企業は、H200から性能の低いモデルへのワークロード移行に取り組んでいます。.
Cryptopolitanによると、中国が先進チップの出荷を阻止する措置を取ったことを受けて、Nvidia のサプライヤーは同社の H200 AI アクセラレーターの生産を停止し、この米国のチップメーカーにとって最大の市場の一つへのアクセスにさらなる打撃を与えたという。
サプライヤーは最近、中国からの100万台を超える受注を見据え、3月の納入目標達成を目指して休みなく稼働していた。しかし今週、中国税関当局はH200の中国への輸入を禁止すると通告した。.
中国は、国内企業が外国のサプライヤー、特にNVIDIAから高度なAIチップをどれだけ購入できるかを規制する新たな規制法案。これは、トランプ大統領がテクノロジーと貿易戦争を開始して以来、習近平国家主席が国営チップメーカーを米国企業よりも支援するという方針の一環だ。
中国国内におけるNVIDIAの需要は依然として高く、特に大規模なAIモデルの実行に膨大な計算能力を必要とする大規模プラットフォームからの需要が高まっています。中国企業は、1チップあたり約2万7000ドルのH200チップを200万個以上発注しています。.
ファーウェイをはじめとする複数の国内半導体メーカーは、最先端のモデルトレーニング用の新規GPU開発ではなく、様々なAIアプリケーションをサポートするGPUの製造に参入している。上海に拠点を置くあるAIエンジニアは、国内半導体業界は急速な発展を続けていると考えている。.
「現時点ではNVIDIAとは比較にならないが、推論や応用モデルの利用においてはますます実用的になってきている」と彼は述べた。.
こうしたトレードオフの結果、ハイエンド プロジェクトの一部は遅延している一方で、計算効率の向上に重点を置いた他のプロジェクトは大幅に加速し、多くの企業が CPU コアの消費量が少なくなるようにモデルを完全に改訂しています。.
アナリストらによると、これは中国の AI 進化の方向性を変える可能性が高いという。.
インフラとエネルギーを活用してAIへの野望を強化する
世界経済フォーラムで、中国のインフラ優先戦略の重要性とそれがいかにして中国に競争上の優位性をもたらすかを強調した。
張氏によると、中国のインフラ優先戦略は中国に構造的な優位性をもたらし、低コストで信頼性の高い電力はAIで達成できることに大きな影響を与えるだろうという。.
張氏は、大規模データセンターの設立により、中国のデータセンターの総数は2030年までに約1億2000万から3億にまで増加する可能性があると述べた。.
ある政策研究者は、中国のすべてのデータセンターの電力消費量は2030年までに2倍以上に増加し、電力供給もこの需要増加に追いつくと予測している。.
この地域を専門とするあるエネルギーアナリストによると、AI開発において電力は半導体と同様に重要だという。「電力はAIの静かな恩人です」と、このエネルギーアナリストは述べている。.
