Китайские ИИ-компании в тупике: нелегальные GPU или медленные отечественные чипы

Сектор искусственного интеллекта Китая сталкивается с дилеммой GPU, поскольку компании балансируют между производительностью, ценой и рисками политики в условиях ужесточения глобальной технологической обстановки.

Хотя США ослабили контроль и дали Nvidia одобрение на продажу своих GPU H200 в Китай, поставки задерживаются на таможне, вынуждая разработчиков ИИ выбирать между серыми GPU по завышенной цене или более медленными отечественными чипами.

Компании адаптируются к дефициту GPU и ИИ в Китае

Согласно сообщениям некоторых китайских ИИ-компаний, процессоры Nvidia H200 стало трудно достать легальными путями, хотя регуляторное одобрение на приобретение этого оборудования было получено. Неопределенность вокруг этой ситуации влияет на способность многих компаний эффективно составлять планы обучения моделей.

SCMP цитирует высокопоставленного сотрудника центра обработки данных в Пекине, который заявил, что «невозможно создать серьезный план обучения, пока не будет создана соответствующая инфраструктура».

Цены на H200 взлетели выше мировых средних показателей. По словам отраслевых консультантов, «некоторые компании пойдут на все ради сохранения конкурентоспособности». Другие фирмы работают над переносом своих рабочих нагрузок с H200 на менее мощные модели.

Согласно данным Cryptopolitan, поставщики Nvidia приостановили производство ускорителей ИИ H200 после того, как Китай предпринял шаги по блокировке поставок передовых чипов, что нанесло еще один удар по доступу американского производителя к одному из своих крупнейших рынков.

Недавно поставщики работали без выход, ожидая более миллиона заказов из Китая, стремясь выполнить целевые показатели поставок к марту. На этой неделе, однако, китайские таможенные чиновники сообщили агентам, что поставки H200 в страну не будут разрешены.

Китай разработал новый законопроект, который будет регулировать количество передовых ИИ-чипов, которые местные компании могут покупать у иностранных поставщиков, в частности у Nvidia, сообщает Nikkei Asia. Это часть миссии Си Цзиньпина по поддержке государственных производителей чипов вместо американских с тех пор, как Трамп начал технологическую и торговую войну.

Спрос на Nvidia внутри Китая остается высоким, особенно со стороны крупных платформ, которые полагаются на вычислительную мощность для запуска ИИ-моделей в масштабах. Китайские компании разместили заказы на более чем два миллиона чипов H200, каждый из которых стоит примерно $27 000.

Huawei и несколько других местных производителей чипов пришли на смену, производя GPU для поддержки различных ИИ-приложений, вместо разработки новых GPU для обучения моделей передового уровня. Один ИИ-инженер из Шанхая считает, что отечественный сектор чипов продолжает быстро развиваться.

«В настоящее время они не могут сравниться с Nvidia, но они становятся все более жизнеспособными для использования в задачах вывода (inference) и прикладных моделях», — заявил он.

В результате этих компромиссов некоторые высокоуровневые проекты были задержаны, в то время как другие проекты, сфокусированные на повышении вычислительной эффективности, ускорились настолько, что многие компании полностью пересматривают свои модели, чтобы они потребляли меньше ядер CPU.

По мнению аналитиков, это, вероятно, изменит направление эволюции ИИ в Китае.

Использование инфраструктуры и энергии для укрепления амбиций в области ИИ

Заместитель премьер-министра Китая Хэ Лифэн Чжан подчеркнул важность стратегии Китая, ориентированной на инфраструктуру, во время Всемирного экономического форума и отметил, что это дает им конкурентное преимущество.

Согласно словам Чжана, стратегия Китая, ориентированная на инфраструктуру, обеспечивает структурное преимущество, поскольку дешевая и надежная электроэнергия окажет огромное влияние на то, что можно достичь с помощью ИИ.

Чжан заявил, что создание крупных центров обработки данных может увеличить общее количество центров обработки данных в Китае с примерно 120 миллионов до 300 миллионов к 2030 году.

Исследователь политики оценил, что потребление электроэнергии всеми центрами обработки данных Китая более чем удвоится к 2030 году, при этом ожидается, что предложение электроэнергии будет соответствовать этому возросшему спросу.

Согласно одному энергетическому аналитику, специализирующемуся на этом регионе, электроэнергия так же важна для развития ИИ, как и полупроводники. «Электроэнергия — это тихий благодетель ИИ», — заявил энергетический аналитик.