Китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, оказались в безвыходной ситуации: либо нелегальные графические процессоры, либо медленные местные чипы

- Китайские компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, сталкиваются с ростом затрат и задержками в получении передовых графических процессоров Nvidia.
- Развитая инфраструктура компенсирует ограничения, связанные с нехваткой микросхем, в процессе расширения использования искусственного интеллекта в Китае.
- Доступность электроэнергии также становится решающим фактором в глобальной гонке за искусственный интеллект.
Китайский сектор искусственного интеллекта сталкивается с дилеммой, связанной с графическими процессорами, поскольку компании пытаются найти баланс между производительностью, ценой и политическими рисками в условиях ужесточения глобальной технологической конъюнктуры.
Несмотря на то, что США ослабили контроль и разрешили Nvidia продавать свои графические процессоры H200 в Китай, задержки поставок на таможне вынуждают разработчиков ИИ выбирать между графическими процессорами, продаваемыми на сером рынке по завышенной цене, и более медленными отечественными чипами.
Компании сталкиваются с дефицитом графических процессоров и решений для искусственного интеллекта в Китае
Согласно сообщениям некоторых китайских компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, Nvidia H200 стало трудно достать любыми способами, кроме нелегальных каналов, несмотря на то, что компания получила разрешение регулирующих органов на приобретение этого оборудования. Неопределенность в этой ситуации влияет на то, насколько эффективно многие компании могут разрабатывать планы обучения.
SCMP со ссылкой на высокопоставленного сотрудника одного из центров обработки данных в Пекине сообщило, что «невозможно разработать серьезный план обучения, пока у нас не будет необходимой инфраструктуры».
Цены на H200 взлетели до небес, превысив среднемировые показатели. По словам отраслевых консультантов, «некоторые компании пойдут на всё, чтобы сохранить конкурентное преимущество». Другие фирмы работают над переносом своих рабочих нагрузок с H200 на менее мощные модели.
Как сообщает издание Cryptopolitan, поставщики Nvidia приостановили производство ускорителя искусственного интеллекта H200 после того, как Китай заблокировал поставки передовых чипов, что стало еще одним ударом по доступу американского производителя микросхем к одному из его крупнейших рынков.
Недавно поставщики работали без перерыва, ожидая более миллиона заказов из Китая, стремясь выполнить планы поставок к марту. Однако на этой неделе китайские таможенники сообщили агентам, что поставки H200 в страну будут запрещены.
Китай разработал новый законопроект , который будет регулировать количество передовых чипов для искусственного интеллекта, которые местные компании могут закупать у иностранных поставщиков, в частности у Nvidia. Это часть миссии Си Цзиньпина по поддержке государственных производителей чипов по сравнению с американскими после того, как Трамп начал технологическую и торговую войну.
Спрос на продукцию Nvidia в Китае по-прежнему высок, особенно со стороны крупных платформ, требующих больших вычислительных мощностей для масштабного запуска моделей искусственного интеллекта. Китайские компании разместили заказы на более чем два миллиона чипов H200, каждый из которых стоит примерно 27 000 долларов.
Компания Huawei и несколько других местных производителей микросхем подключились к процессу, выпуская графические процессоры для поддержки различных приложений искусственного интеллекта, вместо того чтобы разрабатывать новые графические процессоры для обучения перспективных моделей. Один инженер-программист из Шанхая считает, что отечественный сектор производства микросхем продолжает демонстрировать стремительный рост.
«В настоящее время они не могут сравниться с Nvidia, но становятся все более перспективными в использовании для вывода данных и прикладных моделей», — заявил он.
В результате этих компромиссов реализация некоторых высокотехнологичных проектов была отложена, в то время как другие проекты, направленные на повышение вычислительной эффективности, настолько ускорились, что многие компании полностью пересматривают свои модели, чтобы они потребляли меньше ядер ЦП.
По мнению аналитиков, это, вероятно, изменит направление развития искусственного интеллекта в Китае.
Использование инфраструктуры и энергетики для укрепления амбиций в области искусственного интеллекта
Вице-премьер Китая Его Превосходительство Лифэн Чжан на Всемирном экономическом форуме подчеркнул важность стратегии приоритетного развития инфраструктуры в Китае и то, как она обеспечивает стране конкурентное преимущество.
По словам Чжана, стратегия Китая, ориентированная на развитие инфраструктуры, обеспечивает стране структурное преимущество, поскольку недорогое и надежное электроснабжение окажет огромное влияние на возможности применения искусственного интеллекта.
Чжан заявил, что создание крупных центров обработки данных может увеличить общее количество центров обработки данных в Китае с примерно 120 миллионов до 300 миллионов к 2030 году.
По оценкам одного из исследователей в области государственной политики, потребление электроэнергии всеми центрами обработки данных в Китае к 2030 году увеличится более чем вдвое, при этом ожидается, что предложение электроэнергии будет соответствовать этому возросшему спросу.
По словам одного энергетического аналитика, специализирующегося на этом регионе, электричество так же важно для развития ИИ, как и полупроводники. «Электричество — это незаметный благодетель ИИ», — заявил аналитик.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Энаси Мапакаме
Энаси Мапакаме — журналистка с более чем 10-летним опытом работы в сфере деловых и финансовых новостей. Она освещает рынки капитала и новые технологии — метавселенную, искусственный интеллект и криптовалюты. Энаси имеет степень бакалавра наук в области медиа и социальных исследований с отличием.
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)














