中国AI企业陷入非法GPU与缓慢本土芯片的两难境地

中国的人工智能领域正面临 GPU 困境，企业在性能、价格和政策风险之间寻求平衡，全球技术格局日益收紧。

尽管美国放松了限制并批准 Nvidia 向中国销售其 H200 GPU，但货物在海关延误，迫使 AI 开发者在溢价的黑市 GPU 或较慢的国产芯片之间做出选择。

企业正应对中国GPU和AI供应紧张局面

据一些中国 AI 公司的报告，Nvidia 的 H200 处理单元除了非法渠道外，已难以通过任何手段获得，尽管他们已获得获取该设备的监管批准。围绕这种情况的不确定性正在影响多少公司能够有效制定培训计划。

南华早报引用了一位北京数据中心的高级官员的话，称“在我们拥有基础设施之前，不可能制定严肃的培训计划。”

H200的价格已飙升至全球平均水平之上。据行业顾问称，“一些企业将不惜一切代价以保持竞争优势。”其他公司则致力于将其工作负载从H200迁移至性能较弱的模型。

据Cryptopolitan报道，在中国阻止先进芯片运输后，Nvidia 的供应商已停止生产该公司的 H200 AI 加速器，这给美国芯片制造商进入其最大市场之一的通道带来了又一打击。

此前，供应商一直在不间断地工作，以应对来自中国的超过一百万份订单，旨在满足3月的交付目标。然而本周，中国海关官员通知代理商，H200的货物将不被允许入境。

据 Nikkei Asia 报道，中国起草了一项新的监管法案，将控制本地公司可以从外国供应商（特别是 Nvidia）购买多少先进 AI 芯片。这是习近平支持国家支持的芯片制造商而非美国芯片制造商的任务的一部分，自特朗普发动科技和贸易战以来。

Nvidia在中国的需求依然旺盛，尤其是那些依赖强大算力大规模运行AI模型的大型平台。中国企业已订购了超过两百万枚H200芯片，每枚价格约为27,000美元。

华为及其他几家本土芯片制造商已介入，生产用于支持各种AI应用的GPU，而非开发用于前沿模型训练的新GPU。一位驻上海的人工智能工程师认为，国内芯片行业仍在持续快速改进。

“目前，它们还无法与Nvidia相媲美，但在推理和应用模型的使用中正变得越来越可行，”他表示。

由于这些权衡，一些高端项目已被推迟，而其他专注于提高计算效率的项目则加速推进，以至于许多公司正在彻底修改其模型，以减少对CPU核心的消耗。

分析师认为，这可能会重塑中国AI发展的方向。

利用基础设施和能源强化AI雄心

中国副总理何立峰在世界经济论坛上强调了中国基础设施优先战略的重要性，以及它如何赋予他们竞争优势。

据张表示，中国的基础设施优先战略为中国提供了结构性优势，因为低成本、可靠的电力将对AI能取得的成就产生巨大影响。

张表示，大型数据中心的建立可能会使中国的数据中心总数从目前的约1.2亿个增加到2030年的多达3亿个。

一位政策研究员估计，到2030年，中国所有数据中心的电力消耗将增加一倍以上，预计电力供应将跟上这一增长的需求。

据一位专门研究该地区的能源分析师称，电力对AI发展的重要性不亚于半导体。“电力是AI的无声恩人，”该能源分析师表示。