- 中国的人工智能公司正面临着获取先进的英伟达GPU成本上升和延迟的问题。.
- 基础设施实力弥补了中国人工智能扩张过程中芯片方面的不足。.
- 电力供应也成为全球人工智能竞赛中的一个决定性因素。.
在全球技术格局日益收紧的背景下，中国人工智能行业正面临着GPU困境，各公司需要在性能、价格和政策风险之间寻求平衡。.
尽管美国放松了限制，并批准英伟达向中国销售其 H200 GPU，但由于海关延误，导致发货延迟，迫使 AI 开发人员在价格昂贵的灰色市场 GPU 和速度较慢的国产芯片之间做出选择。.
各公司正在应对中国GPU和AI供应紧张的局面。
据一些中国人工智能公司反映， 英伟达H200 处理器，但目前除非法渠道外，其他途径都难以获得该处理器。这种情况带来的不确定性正在影响众多公司有效制定训练计划的能力。
《南华早报》 援引北京一家数据中心的高级官员的话说：“在基础设施到位之前，不可能制定认真的培训计划。”
H200 的价格已经飙升至远超全球平均水平。据业内顾问称，“一些企业会不惜一切代价来维持其竞争劣势。” 而另一些公司则正在努力将工作负载从 H200 迁移到性能较低的型号。.
据 Cryptopolitan，在中国采取措施阻止先进芯片的出货后，英伟达的供应商已停止生产该公司的 H200 AI 加速器，这对这家美国芯片制造商进入其最大市场之一造成了又一次打击。
近期，供应商们一直在加班加点地生产，以应对来自中国的超过一百万份订单，力争在三月份完成交付目标。然而，本周中国海关官员通知代理商，H200的货物将不允许入境。.
中国起草了一项新的 监管法案 ，旨在控制本土企业从外国供应商（特别是英伟达）采购先进人工智能芯片的数量。这是自特朗普发动科技和贸易战以来，习近平主席支持国有芯片制造商而非美国芯片制造商战略的一部分。
中国市场对英伟达芯片的需求依然旺盛，尤其是一些依赖强大计算能力大规模运行人工智能模型的大型平台。中国企业已订购超过200万颗H200芯片，每颗芯片售价约为2.7万美元。.
华为和其他几家本土芯片制造商已经介入，生产GPU来支持各种人工智能应用，而不是开发用于前沿模型训练的新型GPU。一位在上海工作的AI工程师认为，国内芯片行业正持续快速发展。.
“目前，它们还无法与英伟达相提并论，但它们在推理和应用模型方面的可行性越来越高，”他表示。.
由于这些权衡取舍，一些高端项目被推迟了，而其他专注于提高计算效率的项目则加速推进，以至于许多公司正在彻底修改其模型，以减少 CPU 核心的使用。.
分析人士认为，这很可能重塑中国人工智能发展的方向。.
利用基础设施和能源来加强人工智能发展目标
中国国务院副总理张立峰在 世界经济论坛 ，以及该战略如何赋予中国竞争优势。
张认为，中国的基础设施优先战略为中国提供了结构性优势，因为低成本、可靠的电力将对人工智能所能取得的成就产生巨大影响。.
张表示，大型数据中心的建设可能会使中国的数据中心总数在 2030 年从约 1.2 亿个增加到多达 3 亿个。.
一位政策研究人员估计，到 2030 年，中国所有数据中心的用电量将增加一倍以上，而电力供应预计将跟上这一增长的需求。.
一位专门研究该地区能源问题的分析师表示，电力对人工智能发展的重要性不亚于半导体。“电力是人工智能的幕后受益者，”这位分析师说道。.
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埃纳西·马帕卡梅
Enacy Mapakame是一位拥有超过10年商业和金融新闻从业经验的记者。她关注资本市场和新兴技术，例如元宇宙、人工智能和加密货币。Enacy拥有媒体与社会研究荣誉理学士学位。.
