중국 AI 기업들, 불법 GPU 또는 느린 국산 칩 사이에서 딜레마

중국의 인공지능 부문은 글로벌 기술 환경이 긴박해짐에 따라 성능, 가격 및 정책 리스크를 균형 있게 다루는 GPU 딜레마에 직면해 있습니다.

미국이 규제를 완화하고 Nvidia가 H200 GPU를 중국에 판매하는 것을 승인했지만, 세관에서의 선적 지연으로 인해 AI 개발자들은 프리미엄을 지불한 그레이 마켓 GPU와 느린 국산 칩 중 선택해야 하는 상황에 처했습니다.

기업들, 중국의 GPU 및 AI 공급 부족 상황 대응

일부 중국 AI 기업들의 보고서에 따르면, Nvidia의 H200 처리 장치는 규제 승인을 받았음에도 불구하고 불법 채널을 통해서만 구할 수 있게 되었습니다. 이러한 상황의 불확실성이 많은 기업들이 효과적으로 교육 계획을 수립하는 능력에 영향을 미치고 있습니다.

SCMP는 베이징의 데이터 센터 고위 관리자가 “인프라가 갖춰지기 전에는 심각한 교육 계획을 수립하는 것이 불가능하다”고 말했다고 인용했습니다.

H200의 가격이 세계 평균을 크게 상회하며 급등했습니다. 업계 컨설턴트들에 따르면, “일부 기업들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 어떤 수단이든 동원할 것”이라고 합니다. 다른 기업들은 H200에서 성능이 낮은 모델로 워크로드를 이전하는 작업을 진행 중입니다.

Cryptopolitan에 따르면, Nvidia의 공급업체들은 중국이 고급 칩의 출고를 차단한 후 Nvidia의 H200 AI 가속기 생산을 중단했으며, 이는 미국 반도체 기업의 최대 시장 중 하나에 대한 접근에 또 다른 타격을 가했습니다.

최근 공급업체들은 100만 개 이상의 중국 주문을 예상하며 3월 납품 목표 달성을 위해 쉬지 않고 작업해 왔습니다. 그러나 이번 주 중국 세관 당국은 에이전트들에게 H200의 국가 반입이 허용되지 않을 것이라고 통보했습니다.

Nikkei Asia에 따르면, 중국은 시진핑 주석이 트럼프의 기술 및 무역 전쟁 시작 이후 미국 기업보다 국영 반도체 기업을 지원하겠다는 미션의 일환으로, 현지 기업들이 외국 공급업체(특히 Nvidia)로부터 구매할 수 있는 고급 AI 칩의 수를 통제할 새로운 규제 법안을 초안했습니다.

중국 내 엔비디아에 대한 수요는 여전히 높으며, 특히 대규모 AI 모델을 실행하기 위해 강력한 컴퓨팅 파워에 의존하는 대형 플랫폼에서 수요가 많습니다. 중국 기업들은 각각 약 27,000달러에 판매되는 200만 개 이상의 H200 칩을 주문했습니다.

화웨이 및 기타 현지 칩 제조사들은 최전방 모델 학습용 새로운 GPU를 개발하기보다는 다양한 AI 애플리케이션을 지원하기 위한 GPU를 생산하는 데 참여했습니다. 상하이에 기반을 둔 한 AI 엔지니어는 국내 칩 부문이 지속적인 급속한 개선 과정을 이어가고 있다고 믿고 있습니다.

“현재로서는 엔비디아와 비교할 수 없지만, 추론 및 적용 모델 사용 측면에서 점점 더 실현 가능한 대안이 되고 있습니다,”라고 그는 말했습니다.

이러한 타협으로 인해 일부 고급 프로젝트는 지연된 반면, 컴퓨팅 효율성 향상에 중점을 둔 프로젝트는 가속화되어 많은 기업들이 CPU 코어 소비를 줄이기 위해 모델을 완전히 재검토하고 있습니다.

분석가들은 이것이 중국의 AI 진화 방향을 재편할 가능성이 있다고 지적합니다.

인프라 및 에너지를 활용한 AI 야망 강화

중국 부총리 리펑 장(He Lifeng Zhang)은 세계 경제 포럼에서 중국의 인프라 우선 전략의 중요성과 그것이 경쟁 우위를 어떻게 제공하는지 강조했습니다.

장(Zhang)에 따르면, 중국이 인프라 우선 전략을 채택한 것은 저비용이고 신뢰할 수 있는 전력이 AI로 달성할 수 있는 것에 막대한 영향을 미치기 때문에 중국에 구조적 이점을 제공합니다.

장은 대규모 데이터 센터의 설립으로 인해 2030년까지 중국의 데이터 센터 총수가 현재 약 1억 2,000만 개에서 최대 3억 개까지 증가할 수 있다고 밝혔습니다.

한 정책 연구원은 2030년까지 중국 모든 데이터 센터의 전력 소비량이 두 배 이상 증가할 것으로 추정하며, 전력 공급은 이러한 증가하는 수요에 맞춰 따라갈 것으로 예상된다고 말했습니다.

해당 지역을 전문으로 하는 한 에너지 분석가는 전력이 반도체만큼이나 AI 개발에 중요하다고 말합니다. “전력은 AI의 조용한 후원자입니다,”라고 에너지 분석가는 말했습니다.