Las empresas chinas de inteligencia artificial se encuentran en una situación complicada debido a las GPU ilícitas o los chips locales lentos

El sector de inteligencia artificial de China se enfrenta a un dilema relacionado con las GPU, mientras las empresas intentan equilibrar el rendimiento, el precio y el riesgo político en un panorama tecnológico global cada vez más restrictivo.

Aunque Estados Unidos aflojó su control y dio a Nvidia la aprobación para vender sus GPU H200 a China, los envíos se demoran en la aduana, lo que empuja a los desarrolladores de IA a elegir entre GPU del mercado gris a un precio superior o chips nacionales más lentos.

Las empresas están navegando por la restricción del suministro de GPU e IA en China

Según informes de algunas empresas chinas de IA, H200 de Nvidia se han vuelto difíciles de conseguir por medios distintos a los ilícitos, a pesar de que obtuvieron la aprobación regulatoria para adquirir este equipo. La incertidumbre en torno a esta situación está afectando la capacidad de muchas empresas para crear planes de capacitación eficaces.

El SCMP citó a un alto funcionario de un centro de datos de Pekín que dijo que "es imposible crear un plan de capacitación serio hasta que no tengamos la infraestructura necesaria".

El precio de los H200 se ha disparado, superando los promedios mundiales. Según consultores del sector, «algunas empresas harán lo que sea necesario para mantener su desventaja competitiva». Otras empresas están trabajando para trasladar sus cargas de trabajo de los H200 a modelos menos potentes.

Según Cryptopolitan, los proveedores de Nvidia han paralizado la producción del acelerador de IA H200 de la compañía después de que China bloqueara los envíos de chips avanzados, lo que supone otro revés para el acceso del fabricante de chips estadounidense a uno de sus mayores mercados.

Recientemente, los proveedores habían estado trabajando sin descanso anticipando más de un millón de pedidos de China, con el objetivo de cumplir con los objetivos de entrega de marzo. Sin embargo, esta semana, las autoridades aduaneras chinas informaron a los agentes que no se permitiría la entrada al país de los envíos de H200.

China ha redactado un nuevo proyecto de ley regulatorio que controlará la cantidad de chips de IA avanzados que las empresas locales pueden comprar a proveedores extranjeros, específicamente a Nvidia. Esto forma parte de la estrategia de Xi Jinping para favorecer a los fabricantes de chips estatales frente a los estadounidenses, desde que Trump inició una guerra tecnológica y comercial.

La demanda de Nvidia en China sigue siendo alta, especialmente en grandes plataformas que requieren una gran potencia de procesamiento para ejecutar modelos de IA a gran escala. Empresas chinas han realizado pedidos de más de dos millones de chips H₂O, con un precio aproximado de 27.000 dólares cada uno.

Huawei y otros fabricantes locales de chips han intervenido, produciendo GPU para diversas aplicaciones de IA, en lugar de desarrollar nuevas GPU para el entrenamiento de modelos fronterizos. Un ingeniero de IA con sede en Shanghái cree que el sector nacional de chips continúa mejorando rápidamente.

“Por el momento no se pueden comparar con Nvidia, pero cada vez son más viables en el uso de inferencia y modelos aplicados”, afirmó.

Como resultado de estas compensaciones, algunos de los proyectos de alto nivel se han retrasado, mientras que otros proyectos centrados en mejorar la eficiencia computacional se han acelerado tanto que muchas empresas están revisando completamente sus modelos para que consuman menos núcleos de CPU.

Es probable que esto cambie la dirección de la evolución de la IA en China, según los analistas.

Utilizar infraestructura y energía para fortalecer las ambiciones de IA

El viceprimer ministro chino, S.E. Lifeng Zhang, destacó durante el Foro Económico Mundial y cómo esta les proporciona una ventaja competitiva.

Según Zhang, la estrategia de infraestructura prioritaria de China proporciona una ventaja estructural al país, ya que la electricidad confiable y de bajo costo tendrá un impacto enorme en lo que se puede lograr con la IA.

Zhang afirmó que la creación de grandes centros de datos podría aumentar el número total de centros de datos de China de alrededor de 120 millones a hasta 300 millones para 2030.

Un investigador de políticas estimó que el consumo de electricidad de todos los centros de datos de China se duplicaría para 2030 y se espera que el suministro de electricidad se mantenga al ritmo de esta mayor demanda.

Según un analista energético especializado en la región, la electricidad es tan importante para el desarrollo de la IA como los semiconductores. «La electricidad es el benefactor silencioso de la IA», afirmó el analista.