Las empresas de IA de China en un dilema entre GPUs ilícitas o chips locales lentos

El sector de inteligencia artificial de China está luchando con un dilema de GPU, ya que las empresas equilibran el rendimiento, el precio y el riesgo normativo en un panorama tecnológico global cada vez más restrictivo.

Aunque Estados Unidos aflojó su control y dio a Nvidia la aprobación para vender sus GPUs H200 en China, los envíos se retrasaron en la aduana, lo que empujó a los desarrolladores de IA a elegir entre GPUs del mercado gris con un sobreprecio o chips domésticos más lentos.

Las empresas están navegando por la escasez de suministro de GPU e IA en China

Según informes de algunas empresas chinas de inteligencia artificial, las unidades de procesamiento H200 de Nvidia se han vuelto difíciles de obtener por cualquier medio que no sean canales ilícitos, aunque obtuvieron la aprobación regulatoria para adquirir este equipo. La incertidumbre en torno a esta situación está afectando la capacidad de muchas empresas para crear planes de entrenamiento de manera efectiva.

SCMP citó a un alto funcionario de un centro de datos en Pekín, quien dijo que «es imposible crear un plan de entrenamiento serio hasta que tengamos la infraestructura en su lugar».

Los precios de las H200 se han disparado por encima de los promedios mundiales. Según consultores de la industria, «algunas empresas llegarán a cualquier extremo necesario para mantener la ventaja competitiva». Otras empresas están trabajando en trasladar sus cargas de trabajo de las H200 a modelos menos potentes.

Según Cryptopolitan, los proveedores de Nvidia han detenido la producción del acelerador de IA H200 de la compañía después de que China moviera para bloquear los envíos de chips avanzados, infligiendo otro golpe al acceso del fabricante de chips estadounidense a uno de sus mercados más grandes.

Recientemente, los proveedores habían estado trabajando sin descanso en anticipación de más de un millón de pedidos de China, con el objetivo de cumplir los plazos de entrega de marzo. Esta semana, sin embargo, los funcionarios aduaneros chinos informaron a los agentes que los envíos de las H200 no serían permitidos en el país.

China redactó un nuevo proyecto de ley regulatorio que controlará cuántos chips de IA avanzados pueden comprar las empresas locales a proveedores extranjeros, específicamente Nvidia, según Nikkei Asia. Esto forma parte de la misión de Xi Jinping de apoyar a los fabricantes de chips respaldados por el estado en lugar de los estadounidenses, desde que Trump inició una guerra tecnológica y comercial.

La demanda de Nvidia dentro de China sigue siendo alta, especialmente de grandes plataformas que dependen de una gran potencia de computación para ejecutar modelos de IA a gran escala. Las empresas chinas han realizado pedidos de más de dos millones de chips H200, cada uno con un precio de aproximadamente 27.000 dólares.

Huawei y varios otros fabricantes locales de chips han intervenido, produciendo GPUs para apoyar varias aplicaciones de IA, en lugar de desarrollar nuevas GPUs para el entrenamiento de modelos de vanguardia. Un ingeniero de IA con sede en Shanghai cree que el sector de chips domésticos continúa un régimen de mejora rápida.

«En la actualidad, no pueden compararse con Nvidia, pero se están volviendo cada vez más viables en el uso de inferencia y modelos aplicados», afirmó.

Como resultado de estos compromisos, algunos de los proyectos de alta gama se han retrasado, mientras que otros proyectos centrados en mejorar la eficiencia computacional se han acelerado tanto que muchas empresas están revisando completamente sus modelos para que consuman menos núcleos de CPU.

Esto probablemente redefina la dirección de la evolución de la IA en China, según los analistas.

Usando infraestructura y energía para fortalecer las ambiciones de IA

El viceprimer ministro chino HE Lifeng Zhang enfatizó la importancia de la estrategia de infraestructura primero de China durante el Foro Económico Mundial y cómo esto les otorga una ventaja competitiva.

Según Zhang, la estrategia de infraestructura primero de China proporciona una ventaja estructural a China, ya que la electricidad barata y confiable tendrá un impacto enorme en lo que se puede lograr con la IA.

Zhang declaró que el establecimiento de grandes centros de datos podría aumentar el número total de centros de datos de China de alrededor de 120 millones a hasta 300 millones para 2030.

Un investigador de políticas estimó que el consumo de electricidad de todos los centros de datos de China se duplicaría más de lo que es para 2030, con la oferta de electricidad prevista para mantenerse al día con esta mayor demanda.

Según un analista energético especializado en la región, la electricidad es tan importante para el desarrollo de la IA como lo son los semiconductores. «La electricidad es la benefactora silenciosa de la IA», declaró el analista energético.