Kann KI die Geschichte der Bitcoin-Prognosen umschreiben?

den Preis von Bitcoin belasten könnte Volatilität ist öffentliches Wissen. Seine Fähigkeit, den Status eines Investors von einem Millionär zu einem Bettler zu wechseln, ist berüchtigt häufig.

Und während Bitcoin damit beschäftigt ist, bahnbrechende Meilensteine zu schaffen und sie auch zu erreichen, geht ein Finanzprofessor davon aus, dass künstliche Intelligenz sehr wohl der Schlüssel zu den Unsicherheiten von Bitcoin sein könnte.

Die sensationelle Leistung von Bitcoin bisher

Ja, Bitcoin hat in den letzten Wochen eine vorbildliche Leistung gezeigt. Aus einer dramatischen Bullenlauf auf vierzehntausend Dollar ($14,000) bis zu einem plötzlichen einbrechen zu neuntausendneunhundert Dollar ($9900) Mark. All dies, zusammen mit kühnen Preisprognosen für einhunderttausend Dollar ($100.000), scheint der Krypto-König zum Liebling der Anleger, Analysten und Unternehmen geworden zu sein.

Dieser Trend zeigt jedoch auch das Ausmaß der Unvorhersehbarkeit, mit der man es zu tun hat. Traditionelle Anleger haben sich jahrelang mit den Preisbewegungen auseinandergesetzt.

KI kann das große Bild liefern

Ein Akademiker der University of Guelph, Professor Nikola Gradojevic, behauptet jedoch, dass die Lösung letztendlich von der künstlichen Intelligenz kommen wird. Das künstliche neuronale Netzwerk (ANN), ein Modell, das von dem erfinderischen Finanzprofessor und seinen Kollegen entwickelt wurde, zielt darauf ab, die Preisbewegungen von Bitcoin fast genau vorherzusagen.

Das Modell, das Ende 2019 gestartet werden soll, sammelt umfangreiche Bitcoin-Preisdaten von 2011 bis 2018 mit drei Prognosepunkten: 200-Tage-Kauf-Verkauf-Signale, 50-Tage-Kauf-Verkauf-Signale und Renditen. Ausgestattet mit der Funktion zur Schwankung des Aktienmarkts, wird das Modell voraussichtlich zuverlässige Preisprognosen liefern.

Die Preisschwankungen von Bitcoin werden von menschlichen Emotionen getrieben. Das ANN-Modell sagt menschliche Verhaltensmuster voraus und analysiert sie, um die bullischen und bärischen Emotionen auf Bitcoin präzise einzuschätzen. Nach Angaben des Forschungsteams kann das Modell den Prognosefehler um mindestens zehn Prozent (10 %) reduzieren. Trotzdem wird das Team ständig Daten einspeisen müssen, um es glaubwürdiger zu machen.

Nahezu genaue Preisprognosen

Gradojevic ruft aus, dass das Modell während der Testläufe in der Lage war, den gesamten Preisverlauf von 2011 bis 2018 mit einer Genauigkeit von etwa sechsundsechzig Prozent (63 %) zu schätzen.

Die Ergebnisse könnten vielversprechend sein, jedoch ist die Unvorhersehbarkeit von Bitcoin tief verwurzelt, und man kann niemals hundertprozentige Ergebnisse garantieren.

Seltsamerweise zeigt der Professor kein Interesse daran, die Vorteile der nahezu genauen Preisprognosen zu nutzen. Mit diesem Experiment möchte er die Grenzen der Vorhersagemodelle der KI testen und Grundlagen für die Preistrends von Bitcoin kartieren.

Kann maschinelles Lernen jedoch wirklich die Art und Weise revolutionieren, wie wir Bitcoins handeln, verkaufen und kaufen? Es mag in diesem Stadium undenkbar sein, aber sicherlich im Bereich des Möglichen.