Kann KI die Geschichte der Bitcoin Vorhersagen umschreiben?

Die Preisvolatilität Bitcoinvon ist allgemein bekannt. Es ist berüchtigt, dass Bitcoin häufig dazu führen kann, dass ein Anleger vom Millionär zum Bettler wird.

Während Bitcoin damit beschäftigt ist, bahnbrechende Meilensteine und diese auch zu erreichen, vermutet ein Finanzprofessor, dass künstliche Intelligenz sehr wohl der Schlüssel zu Bitcoinden Unsicherheiten von

Bitcoinsensationelle Performance bisher

Ja, Bitcoin hat in den letzten Wochen eine beispielhafte Performance gezeigt. einem dramatischenmatic Aufwärtstrend auf 14.000 US-Dollar bis hin zu einem plötzlichen Absturz auf 9.900 US-Dollar. All dies, zusammen mit gewagten Preisprognosen für 100.000 US-Dollar, macht den Kryptokönig scheinbar zum Liebling von Investoren, Analysten und Unternehmen.

Dieser Trend verdeutlicht jedoch auch das Ausmaß der Unvorhersehbarkeit, mit der man es zu tun hat. Traditionelle Anleger grübeln seit Jahren über die Kursbewegungen.

KI kann das Gesamtbild liefern

Ein Wissenschaftler der Universität Guelph, Professor Nikola Gradojevic, behauptet jedoch, die Lösung liege letztendlich in der künstlichen Intelligenz. Künstliche neuronale Netze (KNN), ein von dem innovativen Finanzprofessor und seinen Kollegen entwickeltes Modell, zielen darauf ab, die Bitcoinnahezu präzise vorherzusagen.

Das Modell, dessen Veröffentlichung für Ende 2019 geplant ist, sammelt umfangreiche Bitcoin -Preisdaten von 2011 bis 2018 und liefert drei Prognosepunkte: Kauf- und Verkaufssignale für 200 Tage, Kauf- und Verkaufssignale für 50 Tage sowie Renditeprognosen. Dank der Berücksichtigung von Aktienmarktschwankungen soll das Modell zuverlässige Preisprognosen ermöglichen.

Bitcoinwerden von menschlichen Emotionen beeinflusst. Das ANN-Modell prognostiziert und analysiert menschliche Verhaltensmuster, um die positiven und negativen Stimmungen in Bezug auf Bitcoin. Laut dem Forschungsteam kann das Modell den Vorhersagefehler um mindestens zehn Prozent (10 %) reduzieren. Um die Zuverlässigkeit des Modells zu verbessern, muss das Team jedoch kontinuierlich mit neuen Daten versorgt werden.

Nahezu genaue Preisprognose

Gradojevic betont, dass das Modell bei den Testläufen in der Lage war, die gesamte Preisentwicklung von 2011 bis 2018 mit einer Genauigkeit von rund 63 Prozent (63%) zu schätzen.

Die Ergebnisse mögen vielversprechend sein, doch die Unberechenbarkeit von Bitcoinist tief verwurzelt, und absolut sichere Ergebnisse lassen sich nie garantieren.

Erstaunlicherweise zeigt der Professor kein Interesse daran, von nahezu präzisen Preisprognosen zu profitieren. aufzeigen Bitcoin-Preisentwicklung

Kann maschinelles Lernen den Handel Bitcointatsächlich revolutionieren? Zum jetzigen Zeitpunkt mag das undenkbar erscheinen, aber es ist durchaus im Bereich des Möglichen.