L'IA peut-elle réécrire l'histoire des prédictions sur Bitcoin ?

Le prix du Bitcoin volatilité est une connaissance publique. Sa capacité à changer le statut d'un investisseur de millionnaire à mendiant est notoirement courante.

Et alors que Bitcoin est absorbé par la création de jalons et les atteint également, un professeur de finance présume que l'intelligence artificielle pourrait bien être la clé des incertitudes de Bitcoin.

Les performances sensationnelles de Bitcoin jusqu'à présent

Oui, Bitcoin a montré des performances exemplaires au cours des dernières semaines. D'un point de vue ascension haussière vers quatorze mille dollars (14,000 $) à une soudaine chuter à neuf mille neuf cents dollars (9900 $). Tout cela, combiné à des audaces les prévisions de prix pour cent mille dollars (100 000 $), le roi de la crypto semble être devenu le chouchon des investisseurs, des analystes et des entreprises.

Cette tendance, cependant, démontre également le degré d'imprévisibilité avec lequel on est confronté. Les investisseurs traditionnels continuent de se demander les mouvements de prix depuis des années.

L'IA peut fournir une vue d'ensemble

Cependant, un universitaire de l'Université de Guelph, le professeur Nikola Gradojevic, affirme que la solution viendra finalement de l'intelligence artificielle. Le réseau neuronal artificiel (ANN), un modèle conçu par le professeur de finance inventif et ses collègues, vise à prédire les mouvements de prix de Bitcoin avec une quasi-précision.

Prévu pour être lancé à la fin de 2019, le modèle collecte des données de prix de Bitcoin de manière extensive de 2011 à 2018 avec trois points de prédiction : signaux d'achat-vente à 200 jours, signaux d'achat-vente à 50 jours et rendements. Équipé de la fonction de fluctuation du marché boursier, le modèle devrait fournir des prévisions de prix fiables.

Les fluctuations des prix de Bitcoin sont pilotées par les émotions humaines. Le modèle ANN prédit et analyse les modèles comportementaux humains pour estimer avec précision les émotions haussières et baissières sur Bitcoin. Selon l'équipe de recherche, le modèle peut réduire l'erreur de prédiction d'au moins dix pour cent (10 %). Néanmoins, l'équipe devra continuellement alimenter le modèle en données pour le rendre plus crédible.

Prévision de prix quasi-précise

Gradojevic s'exclame que lors des tests, le modèle a été capable d'estimer l'intégralité de la course des prix de 2011 à 2018 avec une précision d'environ soixante-trois pour cent (63 %).

Les résultats peuvent être prometteurs, cependant, l'imprévisibilité de Bitcoin est profondément ancrée et on ne peut jamais vraiment garantir des résultats infaillibles.

Étrangement, le professeur ne montre aucun intérêt à tirer profit des avantages d'une prévision de prix quasi-précise. Avec cette expérience, il souhaite tester les limites des modèles prédictifs basés sur l'IA et cartographier les fondamentaux des tendances de prix de Bitcoin.

Cependant, l'apprentissage automatique peut-il véritablement révolutionner la façon dont nous échangeons, vendons et achetons des Bitcoins ? Cela peut sembler impensable à ce stade, mais est certainement dans le domaine du possible.