A IA pode reescrever a história das previsões do Bitcoin?

O preço do Bitcoin volatilidade é de conhecimento público. Sua capacidade de mudar o status de um investidor de milionário para mendigo é notoriamente comum.

E enquanto o Bitcoin está empenhado em criar marcos históricos e também alcançá-los, um professor de finanças presume que a inteligência artificial pode muito bem ser a chave para as incertezas do Bitcoin.

O desempenho sensacional do Bitcoin até agora

Sim, o Bitcoin mostrou um desempenho exemplar nas últimas semanas. De uma drástico rally de alta para quatorze mil dólares ($14,000) até uma súbita desvalorizar queda para nove mil novecentos dólares ($9900). Tudo isso, junto com a ousadia previsões de preço de atingir cem mil dólares ($100,000), faz com que o rei das criptomoedas pareça ter se tornado o queridinho dos investidores, analistas e empresas.

Essa tendência, no entanto, também demonstra o grau de imprevisibilidade com o qual se lida. Investidores tradicionais continuam a ponderar sobre os movimentos de preço há anos.

A IA pode fornecer uma visão mais ampla

No entanto, um acadêmico da Universidade de Guelph, o Professor Nikola Gradojevic, afirma que a solução virá, em última análise, da inteligência artificial. A rede neural artificial (ANN), um modelo projetado pelo inventivo professor de finanças e seus colegas, visa prever os movimentos de preço do Bitcoin com quase total precisão.

Previsto para ser lançado no final de 2019, o modelo coleta extensivamente dados de preços do Bitcoin de 2011 até 2018, com três pontos de previsão: sinais de compra e venda de 200 dias, sinais de compra e venda de 50 dias e retornos. Equipado com o recurso de flutuação do mercado de ações, espera-se que o modelo forneça previsões de preço confiáveis.

As flutuações de preço do Bitcoin são impulsionadas por emoções humanas. O modelo ANN prevê e analisa padrões comportamentais humanos para estimar com precisão as emoções de alta e baixa no Bitcoin. De acordo com a equipe de pesquisa, o modelo pode reduzir o erro de previsão em pelo menos dez por cento (10%). No entanto, a equipe precisará alimentar constantemente dados para torná-lo mais credível.

Previsão de preços quase precisa

Gradojevic exclama que, durante os testes, o modelo foi capaz de estimar toda a trajetória de preços de 2011 a 2018 com uma precisão de cerca de sessenta e três por cento (63%).

Os resultados podem ser promissores; no entanto, a imprevisibilidade do Bitcoin é enraizada e nunca se pode garantir resultados infalíveis.

Curiosamente, o professor não tem interesse em colher os benefícios da previsão de preços quase precisa. Com este experimento, ele deseja testar os limites dos modelos de previsibilidade baseados em IA e mapear os fundamentos das tendências de preço do Bitcoin.

No entanto, o aprendizado de máquina pode realmente revolucionar a maneira como negociamos, vendemos e compramos Bitcoins? Pode ser impensável neste estágio, mas certamente está dentro do realm das possibilidades.