Será que a IA pode reescrever a história das previsões Bitcoin ?

A volatilidade Bitcoindo preço do é de conhecimento público. Sua capacidade de transformar um investidor de milionário em indigente é notoriamente comum.

E enquanto Bitcoin inovadores se dedica a criar e alcançar Bitcoinas incertezas do marcos , um professor de finanças presume que a inteligência artificial pode muito bem ser a chave para

O desempenho sensacional do Bitcoinaté agora

Sim, Bitcoin apresentou um desempenho exemplar nas últimas semanas. De uma dramáticamatic para quatorze mil dólares (US$ 14.000) a uma queda para a marca de nove mil e novecentos dólares (US$ 9.900). Tudo isso, juntamente com previsões ousadas de preço para cem mil dólares (US$ 100.000), faz com que o rei das criptomoedas pareça ter se tornado o queridinho de investidores, analistas e empresas.

Essa tendência, no entanto, também demonstra o grau de imprevisibilidade com que se lida. Os investidores tradicionais vêm ponderando sobre os movimentos de preços há anos.

A IA pode fornecer uma visão mais ampla

No entanto, um acadêmico da Universidade de Guelph, o professor Nikola Gradojevic, afirma que a solução virá, em última análise, da inteligência artificial. A rede neural artificial (RNA), um modelo desenvolvido pelo inovador professor de finanças e seus colegas, visa prever as Bitcoincom grande precisão.

Com lançamento previsto para o final de 2019, o modelo coleta dados extensivamente sobre o preço Bitcoin de 2011 a 2018, com três pontos de previsão: sinais de compra e venda para 200 dias, sinais de compra e venda para 50 dias e retornos. Equipado com o recurso de flutuação do mercado de ações, espera-se que o modelo forneça previsões de preços confiáveis.

Bitcoinsão impulsionadas por emoções humanas. O modelo de rede neural artificial (RNA) prevê e analisa padrões de comportamento humano para estimar com precisão as emoções otimistas e pessimistas em relação ao Bitcoin. De acordo com a equipe de pesquisa, o modelo pode reduzir o erro de previsão em pelo menos dez por cento (10%). No entanto, a equipe precisará alimentar o modelo constantemente com dados para torná-lo mais confiável.

Previsão de preços quase precisa

Gradojevic afirma que, durante os testes, o modelo foi capaz de estimar toda a variação de preços de 2011 a 2018 com cerca de sessenta e três por cento (63%) de precisão.

Os resultados podem ser promissores, porém, a imprevisibilidade do Bitcoiné inerente e nunca se pode garantir resultados infalíveis.

Por mais estranho que pareça, o professor não demonstra interesse em colher os benefícios de previsões de preços quase precisas. Com este experimento, ele deseja testar os limites dos modelos de IA baseados em previsibilidade e mapear os fundamentos das Bitcointendências de preço do

No entanto, será que o aprendizado de máquina pode realmente revolucionar a forma como negociamos, vendemos e compramos Bitcoin? Pode parecer impensável neste momento, mas certamente está dentro do campo das possibilidades.