¿Puede la IA reescribir el historial de predicciones Bitcoin ?

La volatilidad Bitcoindel precio del es de dominio público. Su capacidad para convertir a un inversor de millonario a pobre es tristemente célebre.

Y mientras Bitcoin revolucionarios de hitos y en alcanzarlos, un profesor de finanzas presume que la inteligencia artificial bien podría ser la clave para resolver Bitcoinlas incertidumbres de

El sensacional desempeño de Bitcoinhasta ahora

Sí, Bitcoin ha mostrado un rendimiento ejemplar en las últimas semanas. Desde una espectacularmatic hasta los catorce mil dólares (14 000 dólares) hasta una caída hasta los nueve mil novecientos dólares (9900 dólares). Todo esto, sumado a las audaces predicciones de precios de cien mil dólares (100 000 dólares), el rey de las criptomonedas parece haberse convertido en el favorito de inversores, analistas y empresas.

Esta tendencia, sin embargo, también demuestra el grado de imprevisibilidad con el que uno se enfrenta. Los inversores tradicionales han seguido reflexionando sobre las fluctuaciones de los precios durante años.

La IA puede proporcionar una visión más amplia

Sin embargo, el profesor Nikola Gradojevic, académico de la Universidad de Guelph, afirma que la solución provendrá, en última instancia, de la inteligencia artificial. La red neuronal artificial (RNA), un modelo diseñado por este innovador profesor de finanzas y sus colegas, pretende predecir con gran precisión los Bitcoin.

Con su lanzamiento previsto para finales de 2019, el modelo recopila datos exhaustivos del precio Bitcoin desde 2011 hasta 2018 con tres puntos de predicción: señales de compra-venta de 200 días, señales de compra-venta de 50 días y rentabilidad. Equipado con la función de fluctuación del mercado bursátil, se espera que el modelo proporcione predicciones de precios fiables.

Bitcoinestán impulsadas por las emociones humanas. El modelo de red neuronal artificial (RNA) predice y analiza los patrones de comportamiento humano para estimar con precisión las tendencias alcistas y bajistas de Bitcoin. Según el equipo de investigación, el modelo puede reducir el error de predicción en al menos un diez por ciento (10%). Sin embargo, el equipo deberá alimentarlo constantemente con datos para aumentar su fiabilidad.

Pronóstico de precios casi preciso

Gradojevic exclama que durante las pruebas, el modelo pudo estimar todo el rango de precios de 2011 a 2018 con una precisión de alrededor del sesenta y tres por ciento (63%).

Los hallazgos pueden mostrar resultados prometedores, sin embargo, la imprevisibilidad de Bitcoinestá profundamente arraigada y uno nunca puede garantizar resultados infalibles.

Curiosamente, el profesor no muestra interés alguno en aprovechar las ventajas de una predicción de precios casi exacta. Con este experimento, pretende poner a prueba los límites de los modelos predictivos de la IA y trazar un mapa de los fundamentos de Bitcoin.

Sin embargo, ¿puede el aprendizaje automático revolucionar realmente la forma en que comerciamos, vendemos y compramos Bitcoin? Puede que sea impensable en este momento, pero sin duda es posible.