¿Puede la IA reescribir la historia de las predicciones de Bitcoin?

El precio de Bitcoin volatilidad es de conocimiento público. Su capacidad para cambiar el estatus de un inversor de millonario a mendigo es notoriamente común.

Y mientras Bitcoin está absorto en la creación de hitos y lograrlos también, un profesor de finanzas presume que la inteligencia artificial podría muy bien ser la clave para las incertidumbres de Bitcoin.

El sensacional rendimiento de Bitcoin hasta ahora

Sí, Bitcoin ha mostrado un rendimiento ejemplar en las últimas semanas. Desde una drástico repunte alcista a catorce mil dólares ($14,000) hasta un repentino caer a nueve mil novecientos dólares ($9900) marca. Todo esto, junto con audaces predicciones de precios por cien mil dólares ($100,000), el rey de las criptomonedas parece haberse convertido en el niño mimado de los inversores, analistas y empresas.

Esta tendencia, sin embargo, también demuestra el grado de imprevisibilidad con el que uno se enfrenta. Los inversores tradicionales han seguido reflexionando sobre los movimientos de precios durante años.

La IA puede proporcionar una visión más amplia

Sin embargo, un académico de la Universidad de Guelph, el profesor Nikola Gradojevic, afirma que la solución finalmente vendrá de la inteligencia artificial. La red neuronal artificial (ANN), un modelo diseñado por el inventor profesor de finanzas y sus colegas, tiene como objetivo predecir los movimientos de precios de Bitcoin casi con precisión.

Programado para ser lanzado a finales de 2019, el modelo recopila datos de precios de Bitcoin extensamente desde 2011 hasta 2018 con tres puntos de predicción: señales de compra-venta a 200 días, señales de compra-venta a 50 días y rendimientos. Equipado con la característica de fluctuación del mercado de valores, se espera que el modelo proporcione predicciones de precios confiables.

Las fluctuaciones de precios de Bitcoin están impulsadas por las emociones humanas. El modelo ANN predice y analiza los patrones de comportamiento humano para estimar con precisión las emociones alcistas y bajistas sobre Bitcoin. Según el equipo de investigación, el modelo puede reducir el error de predicción en al menos un diez por ciento (10%). Sin embargo, el equipo deberá alimentar constantemente datos para hacerlo más creíble.

Pronóstico de precios casi preciso

Gradojevic exclama que durante las pruebas, el modelo fue capaz de estimar toda la carrera de precios desde 2011 hasta 2018 con una precisión de alrededor del sesenta y tres por ciento (63%).

Los hallazgos pueden mostrar resultados prometedores, sin embargo, la imprevisibilidad de Bitcoin está profundamente arraigada y uno nunca puede garantizar resultados a prueba de fallos.

Curiosamente, el profesor no muestra interés en cosechar los beneficios de la predicción de precios casi precisa. Con este experimento, desea probar los límites de los modelos predictivos basados en IA y trazar los fundamentos de las tendencias de precios de Bitcoin.

Sin embargo, ¿puede el aprendizaje automático realmente revolucionar la forma en que comerciamos, vendemos y compramos Bitcoins? Puede ser impensable en esta etapa, pero ciertamente dentro de los reinos de la posibilidad.