Может ли искусственный интеллект переписать историю прогнозов Bitcoin ?

Волатильность Bitcoinцены биткоина . Его способность превращать инвестора из миллионера в нищего – явление крайне распространенное.

И пока Bitcoin занят созданием и достижением прорывных результатов , один профессор финансов предполагает, что искусственный интеллект вполне может стать ключом к преодолению Bitcoin.

Потрясающие результаты Bitcoinна данный момент

Да, Bitcoin продемонстрировал образцовые результаты за последние несколько недель. От резкогоmatic роста до четырнадцати тысяч долларов (14 000 долларов) до внезапного падения до отметки в девять тысяч девятьсот долларов (9900 долларов). Все это, в сочетании со смелыми прогнозами цены в сто тысяч долларов (100 000 долларов), похоже, сделало этого криптокороля любимцем инвесторов, аналитиков и компаний.

Однако эта тенденция также демонстрирует степень непредсказуемости, с которой приходится иметь дело. Традиционные инвесторы годами продолжают размышлять о движении цен.

Искусственный интеллект может показать более широкую картину

Однако, как утверждает профессор Никола Градоевич из Университета Гвельфа, решение в конечном итоге будет найдено с помощью искусственного интеллекта. Искусственная нейронная сеть (ИНС), модель, разработанная этим изобретательным профессором финансов и его коллегами, призвана с высокой точностью прогнозировать Bitcoinдвижение цены биткоина

Запуск этой модели запланирован на конец 2019 года. Она собирает обширные данные о цене Bitcoin с 2011 по 2018 год, используя три точки прогнозирования: сигналы на покупку-продажу за 200 дней, сигналы на покупку-продажу за 50 дней и доходность. Благодаря функции учета колебаний фондового рынка, ожидается, что модель будет предоставлять надежные прогнозы цен.

Bitcoinобусловлены человеческими эмоциями. Модель искусственной нейронной сети (ИНС) прогнозирует и анализирует модели поведения людей, чтобы точно оценить бычьи и медвежьи эмоции в отношении Bitcoin. По данным исследовательской группы, модель может снизить ошибку прогнозирования как минимум на десять процентов (10%). Тем не менее, команде потребуется постоянно пополнять базу данных, чтобы сделать модель более достоверной.

Практически точное прогнозирование цен

Градоевич заявляет, что в ходе тестовых запусков модель смогла оценить весь диапазон изменения цен с 2011 по 2018 год с точностью около шестидесяти трех процентов (63%).

Полученные результаты могут быть многообещающими, однако непредсказуемость Bitcoinглубоко укоренена, и никогда нельзя гарантировать абсолютно безупречные результаты.

Как ни странно, профессор не проявляет никакого интереса к извлечению выгод от почти точного прогнозирования цен. С помощью этого эксперимента он хочет проверить пределы возможностей моделей искусственного интеллекта, основанных на предсказуемости, и определить фундаментальные факторы, определяющие Bitcoinценовые тенденции биткоина

Однако может ли машинное обучение действительно произвести революцию в том, как мы торгуем, продаем и покупаем Bitcoin? На данном этапе это может показаться немыслимым, но, безусловно, вполне возможно.